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搜索资源列表

  1. 数据分析语言R语言介绍

  2. CSDN大数据应用大会PPT——03-刘思喆：'R' You Ready 。R语言介绍

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-12-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jakensonwangjh

  1. 数据分析资料

  2. 数据分析资料收集，内容有：R语言，基于RHadoop的关联规则挖掘，大数据时代下电子商务及营销的机遇与挑战等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-04
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：huchunpeng

  1. 大数据分析的案例、方法与挑战

  2. 数据分析者面临的问题 数据日趋庞大，无论是入库和查询，都出现性能瓶颈 用户的应用和分析结果呈整合趋势，对实时性和响应时间要求越来越高 使用的模型越来越复杂，计算量指数级上升 传统技能无法应对大数据：R、SAS、SQL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：mack415858775

  1. R+hadoop进行大数据分析

  2. 数据分析R，英文版。主要说明R和hadoop结合起来处理大数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-31
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：axuanwu

  1. R 统计作图实例

  2. 统计 大数据 分析 R 实例 数据分析实例，以及计量经济学 人民大学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-13
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：zefi279175732

  1. 大数据分析（Machine Learning with R （官方代码和数据））

  2. 如果你对大数据和数据挖掘感兴趣，这是你最好的选择。Machine Learning with R （官方代码和数据），我从事大数据，看的书中，这真心不错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_24077107

  1. R语言大数据分析培训讲座邀请函

  2. 尊敬的大数据教育者/从业者/爱好者： 你们好！ 诚邀您参加由行知教育和暨南大学管理学院Oracle企业信息化人才培训中心联合推出的【R语言大数据分析培训】。 培训专家讲师：王斌会博士 暨南大学管理学教授、统计学专业博导，R语言领域的资深专家 课程目标： 通过本次培训，可以让学员了解R语言在现代数据统计分析中的应用，掌握R语言这个基本工具的使用，帮助学员进行数据采集、整理、统计分析与建模，实现最终数据的可视化。 培训具体安排： 日期：2017年10月27-29日 地点：广州天河区 暨南大学（石牌

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：qq_36484136

  1. 大数据分析与挖掘

  2. 数据为王”的时代，大数据将带来一次全新的革命，将改变众多企业的命运。在大数据时代的背景下，R语言作为一种迅速兴起的数据挖掘和可视化工具软件,由于其功能强大、简洁易用，正越来越多的成为数据挖掘项目的实施基础。在数据挖掘和可视化的教学中，如果缺少相应的实际训练，是很难掌握好工具和理论的。本课程理论联系实际，通过具体案例贯穿所有的理论知识。针对游戏、医疗、汽车行业等不同领域应用问题，介绍数据挖掘及可视化的各个技术细节，通过实际的案例演练，让学员真正体验数据挖掘及可视化的强大魅力

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-11-14
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：cjw13860421089

  1. Big Data Analytics with Spark and Hadoop（Spark与Hadoop大数据分析）代码code

  2. Big Data Analytics with Spark and Hadoop（Spark与Hadoop大数据分析）代码code

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-12-11
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：qq_16192769

  1. 数据分析与R

  2. 现代数据分析融合了计算机科学、统计学、机器学习等不同领域，em算法、logistic概率回归模型有广泛的应用，本文重点研究实现大数据分析的核心技术及R程序的实现，另外仿真算法和一些新的模型方法是解决一些新型问题的有效手段，本文研究实现MCMC的仿真及其应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-01-07
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：jia_ming1

  1. 大数据的统计学基础视频教程

  2. 授课对象： 这是一门数学课程，适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士（例如IT人，业务人员等）补强数学基础，以更好地学习更高级的数据分析，数据挖掘，机器学习课程 收获预期： 可以大幅度提高学员的数学基础，使其学习其它大数据分析课程时觉得更加简单，得心应手 课程内容： 第1课 面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表） 第2课 *设计：概率的基本概念，古典概型 第3课 每人脑袋里有个贝叶斯：条件概率与贝叶斯公式，独立性 第4课 啊！微积分：随机变量

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-12
    • 文件大小：61byte
    • 提供者：github_36186415

  1. 基于R软件的大数据分析

  2. 基于R软件的大数据分析，书中给出了R的代码，一本不错的书！

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-17
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：ahualian

  1. 大数据分析r和rstudio和quantmod_基础部分

  2. 课件，用于大数据分析基础教学。详细讲述R语言从安装到使用的全过程。详细讲解RStudio的使用方法。简单讲述quantmod的使用方式和注意事项。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-14
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：lijingang789

  1. CDALevel2 大数据分析师考试大纲.pdf

  2. CDALevelⅡ：大数据分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R、python等软件，形成严密的数据分析报告。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：CDA_ZheJiang

  1. Vertica实时数据分析平台

  2. 深度介绍Vertica产品总体架构、核心优势、集群能力、Vertica与Hadoop的数据交换、SQL高级分析、与分布式R无缝集成、灾备能力等等，是不可多得的了解Vertica的好资料。数据分析平台演进阶段及挑战 事件触发,全量数据实时分析频 价值实 业务相关性分析 繁访问 产品分析、用户行为分析客客户活动预测,客户流失预测,直接提升业务 户分析等灵活直询和数据分析产品盈利预测 面向大量业务人员 MOLAP CUBE生成 面向少量管理者的机器学习和 现整合层行业模型批量加工 预测 监管报送等数据

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：skyon

  1. bigdata_practice:大数据分析可视化实践-源码

  2. bigdata_practice 大数据实践项目-nginx日志分析可视化 功能说明 通过流，批两种方式，分析nginx日志，将分析结果通过flask + echarts进行可视化展示 数据收集分析过程 配置 安装依赖 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt 修改ironman / data_db.py的数据库配置 ENGINE_CONFIG = 'mysql+pymysql://ro

  3. 所属分类：其它

  1. DataCo SMART SUPPLY CHAIN FOR BIG DATA ANALYSIS用于大数据分析的DataCo智能供应链-数据集

  2. 分析使用了DataCo Global公司使用的供应链数据集。供应链数据集，允许使用机器学习算法和R软件。重要的注册活动领域包括：供应，生产，销售，商业分销，还允许将结构化数据与非结构化数据进行关联以生成知识。 Descr iptionDataCoSupplyChain.csv DataCoSupplyChainDataset.csv tokenized_access_logs.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_38727928

  1. 云中的大数据

  2. 大数据是云的固有特性，为使用传统、结构化的数据库信息，以及对社交网络、传感器网络数据及不那么结构化的多媒体执行业务分析提供了前所未有的机会。大数据应用程序需要一种以数据为中心的计算架构，许多解决方案都包含基于云的API，用于与高级的列式搜索、机器学习算法及高级分析（比如计算机视觉、视频分析和可视化工具）配合使用。本文介绍使用R语言和类似工具来执行大数据分析，以及在云中扩展大数据服务的方法。文中深入剖析了一种作为简单的大数据服务的数码照片管理，采用了应用到非结构化数据的搜索、分析和机器学习的关键元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：weixin_38686399

  1. 大数据程序：使用Spark和R编程语言的大数据程序-源码

  2. 大数据程序 使用Spark MLlib和ML库以及R编程语言的大数据程序 R编程 回归：我们考虑了特征/预测变量仅线性出现在模型中的情况。 对于Credit数据集，与常规线性模型相比，岭回归和套索仅做了很小的改进。 我们可以添加到模型中的最简单的非线性类型是特征的成对相互作用。 如果xj和xk是不同的特征，则意味着我们也将xjxk视为特征。 在R中，成对交互非常容易实现：X = model.matrix（balance〜。*。，Credit）[，-1]（1）成为新的设计矩阵。 那个工程 。 ∗。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：186mb
    • 提供者：weixin_42164931

  1. 云中的大数据

  2. 大数据是云的固有特性，为使用传统、结构化的数据库信息，以及对社交网络、传感器网络数据及不那么结构化的多媒体执行业务分析提供了前所未有的机会。大数据应用程序需要一种以数据为中心的计算架构，许多解决方案都包含基于云的API，用于与高级的列式搜索、机器学习算法及高级分析（比如计算机视觉、视频分析和可视化工具）配合使用。本文介绍使用R语言和类似工具来执行大数据分析，以及在云中扩展大数据服务的方法。文中深入剖析了一种作为简单的大数据服务的数码照片管理，采用了应用到非结构化数据的搜索、分析和机器学习的关键元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：weixin_38660579
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