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大数据Excel操作不会内存溢出POI
从别人那用25分下载,包括三个源码,现整合1分分享给大家!!!! 绝对原创,这是我在项目中解决大数据Excel导入时内存溢出问题而编写的Excel行级解析器。同时支持Excel-2003和Excel-2007,excel-2003解析采用poi的eventusermodel模式实现,2007采用xmlreader实现,经项目验证,excel文件20W条数据没有任何问题,仅读取的话2-3分钟解析完毕。 网络上有关eventusermodel方式解析的资料太少,我花费时间较多,因此分数较高,但绝对
所属分类:
Java
发布日期:2013-07-29
文件大小:98kb
提供者:
shenshenjp
Java解析JSON文本,大数据量工具包
解决当内存资源不充足时大数据量的JSON文本解析为JSON对象会导致内存溢出的问题。 基于org.json的部分源代码,以及新增的JsonLazyer类。 原理:用时创建的规则降低传统解析器一次性将文本转成Java对象而占用大量内存空间,通过注册Filter并判断自己关注的KEY/VALUE来有选择的创建Java对象或JsonLazyer子对象。 使用方法可以查看jar包中的Sample.java示例代码。 大容量JSON文本解析为JSON对象。
所属分类:
Java
发布日期:2015-07-06
文件大小:31kb
提供者:
zyb134506
Java解析JSON文本,大数据量工具包
解决当内存资源不充足时大数据量的JSON文本解析为JSON对象会导致内存溢出的问题。 基于org.json的部分源代码,以及新增的JsonLazyer类。 原理:用时创建的规则降低传统解析器一次性将文本转成Java对象而占用大量内存空间,通过注册Filter并判断自己关注的KEY/VALUE来有选择的创建Java对象或JsonLazyer子对象。 使用方法可以查看jar包中的Sample.java示例代码。 大容量JSON文本解析为JSON对象。
所属分类:
Android
发布日期:2015-07-13
文件大小:31kb
提供者:
u013808315
大数据日知录(1/2)
大数据是当前最为流行的热点概念之一,其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象,作为最明确的技术发展趋势之一,基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录:架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点,其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层
所属分类:
其它
发布日期:2016-04-25
文件大小:50mb
提供者:
thirdlucky
大数据日知录(2/2)
大数据是当前最为流行的热点概念之一,其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象,作为最明确的技术发展趋势之一,基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录:架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点,其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层
所属分类:
其它
发布日期:2016-04-25
文件大小:17mb
提供者:
thirdlucky
提高WebService性能大数据量网络传输处理
DataSetSurrogate对象用Binary序列化并Zip压缩后的字节数组 特点:对字节流数组进行压缩后传递; 优点:当数据量大时,性能提高效果明显,压缩比例大; 缺点:相比第三方组件,压缩比例还有待提高; 建议:当系统需要进行大数据量网络数据传递时,建议采用此种可靠、高效、免费的方法。
所属分类:
C#
发布日期:2017-09-28
文件大小:17kb
提供者:
weixin_37814467
POI实现大数据EXCLE导入导出,解决内存溢出问题
使用POI能够导出大数据保证内存不溢出的一个重要原因是SXSSFWorkbook生成的EXCEL为2007版本,修改EXCEL2007文件后缀为ZIP打开可以看到,每一个Sheet都是一个xml文件,单元格格式和单元格坐标均用标签表示。直接使用SXSSFWorkbook来到导出EXCEL本身就是POI为了大数据量导出而量身定制的,所以导出可以直接使用SXSSFWorkbook方式。 为了保险起见可以采用多Sheet的方式保证内存不溢出。需要注意的是Sheet名称不能重复;下载的时候需要定义
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-10-16
文件大小:34kb
提供者:
youyou_yo
大数据-日知录-架构-算法(PDF高清完整版)
内容简介 大数据是当前最为流行的热点概念之一,其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象,作为最明确的技术发展趋势之一,基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录:架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点,其技术点包括底层的硬件 体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-11-23
文件大小:67mb
提供者:
sbliu_rsgs
机器学习算法的网络大数据级应用实践
中科院机器学习算法的网络大数据级应用实践, 提出了基于 hadoop 平台的关于大数据级协同过滤推荐系统的一系列关键技术和实践。前期大数据处理平台 hadoop 的 搭建,包括底层的硬件平台以及基于 hadoop 的数据处理工具; 以基于物品的协同过滤推荐算法———slopeone 算法为核心实现 了协同过滤推荐并设计了整套实验流程,实验选择了一个具有代表性开放数据源作为处理对象,最后地实验结果给出了预测 的均方根误差以及实验的耗时和数据量等指标。 关键词:
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-11-29
文件大小:959kb
提供者:
box188
jdo-java数据对象
Java数据对象(Java Data Objects,JDO)是一个应用程序接口(API),它是Java程序员能够间接地访问数据库,也就是说,不需使用直接的结构化查询语言(SQL)语句。JDO是作为Java数据库连接(JDBC)的一个补充来介绍的,而JDBC是一个支持使用SOL语句对流行的数据库程序进行访问的接口。有了JDO,程序员就可以使用类来定义数据对象,然后支撑程序就会根据类的定义来管理对给定数据库的实际的数据访问了。 JDO是以Sun公司为首所制定的Java Community P
所属分类:
Java
发布日期:2009-02-18
文件大小:226kb
提供者:
awenbj
大数据全生命周期中关键问题研究及应用
。该文以国内外电力行业、金融、经济等数据为 研究对象,对大数据的存储、处理、挖掘三大关键问题进行 研究。根据大数据特点进行分类;建立基于改进稀疏矩阵、 指标维度和指标数据分离方式的大数据压缩存储模型,实现 大数据的压缩存储和动态扩展
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-03-15
文件大小:879kb
提供者:
tashxee
丁锋-大数据安全
本书以大数据安全为对象展开研究,对大数据安全的现状、技术、存在问题和解决策略进行了梳理,从安全视角讨论和分析大数据,对已经发生的安全事件,作为案例进行详细讲解,以起到一定的警示和借鉴作用,为读者解答了一系列关系到大数据安全现在与未来的问题。
所属分类:
其它
发布日期:2018-04-08
文件大小:2mb
提供者:
qq_26561959
大数据日知录——架构与算法
大数据是当前最为流行的热点概念之一,其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象,作为最明确的技术发展趋势之一,基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录:架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点,其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-04-12
文件大小:67mb
提供者:
yh3000
大数据的统计学基础视频教程
授课对象: 这是一门数学课程,适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士(例如IT人,业务人员等)补强数学基础,以更好地学习更高级的数据分析,数据挖掘,机器学习课程 收获预期: 可以大幅度提高学员的数学基础,使其学习其它大数据分析课程时觉得更加简单,得心应手 课程内容: 第1课 面向小白的统计学:描述性统计(均值,中位数,众数,方差,标准差,与常见的统计图表) 第2课 *设计:概率的基本概念,古典概型 第3课 每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式,独立性 第4课 啊!微积分:随机变量
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-06-12
文件大小:61byte
提供者:
github_36186415
轨迹大数据:数据、应用与技术现状
移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性,蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值。为了实现有效的轨迹数据价值提取,近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作,包括轨迹数据预处理,以解决数据冗余高、精度差、不一致等问题;轨迹数据库技术,以支持有效的数据组织和高效的查询处理;轨迹数据仓库,支持大规模轨迹的统计、理解和分析;最后是知识提取,从数据中挖掘有价值的模式与规律。因此,综述轨迹大数据分析
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-06-19
文件大小:765kb
提供者:
qq_28339273
位置大数据的价值提取与协同挖掘方法
随着位置服务和车联网应用的不断普及,由地理数据、车辆轨迹和应用记录等所构成的位置大数据已成为当前用来感知人类社群活动规律、分析地理国情和构建智慧城市的重要战略性资源,是大数据科学研究极其重要的一部分.与传统小样统计不同,大规模位置数据存在明显的混杂性、复杂性和稀疏性,需要对其进行价值提取和协同挖掘,才能获得更为准确的移动行为模式和区域局部特征,从而还原和生成满足关联应用分析的整体数据模型.因此,着重从以下3个方面系统综述了针对位置大数据的分析方法,包括:(1)针对数据混杂性,如何先从局部提取出
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-06-20
文件大小:1mb
提供者:
qq_28339273
大数据与统计新思维
最近,《大数据时代》等几本书引起了广泛的关注,大数据正在改变着人们的行为与思维,那么以数据为研究对象的统计学该如何应对,本文基于对大数据的理解,认为统计思维需要发生三个方面的改变,即要改变认识数据的思维、收集数据的思维和分析数据的思维。其中,数据分析思维又要在统计分析过程、实证分析思路、推断分析逻辑等方面发生变化,同时统计分析评价的标准也要有所调整。围绕这些变化,本文提出需要从八个方面去积极应对大数据,以促使统计学科跟上时代的步伐。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-06-20
文件大小:301kb
提供者:
qq_28339273
基于拟态计算的大数据高效能平台设计方法
针对当前大数据应用主要以通用处理器为计算核心,且系统结构单一、能效比低,无法充分满足大数据的计算需求。基于拟态计算模型,提出了一种大数据高效能平台的设计方法。该方法以算粒为基本研究对象,深入剖析大数据应用算法的特征,合理划分各计算子任务;其次,构造体系结构匹配矩阵,并将子任务分配到合理的处理部件上;最后,利用动态电压/频率调节技术和数据布局算法,实现非关键任务的电压控制,并优化关键任务的结构布局。实验结果表明,拟态计算能深度融合各异构计算部件,建立具有灵活、可拓展的体系结构,充分发挥系统整体执
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-06-20
文件大小:1mb
提供者:
qq_28339273
Scala编程完整版+大数据Spark企业级实战版
大数据Spark企业级实战版,本书介绍了一种新的编程语言---Scala,它把面向对象和函数式编程有机的结合为整体,从而形成一种统一,语义丰富新思维体系。
所属分类:
spark
发布日期:2018-09-27
文件大小:152mb
提供者:
z496649849
在移动传感环境中基于社会角色的安全大数据对象分发
在移动传感环境中基于社会角色的安全大数据对象分发
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:731kb
提供者:
weixin_38695727
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