Big Date Overview数据，是比文字出现更早的工具，它帮助人类不断拓展对客观世界的认知，是社会生活中不可缺少的关键要素。身处大数据时代的我们，更加受到数据及其分析模型带来的影响，既有各种生活的便利，情景化的舒爽，也有隐私泄露的不快。为了更好地掌握数据，正确地分析数据，精准地描述规律，我们必须掌握一定的数据分析知识，而本书将是打开这扇门的一把钥匙。执教十年，经历了从数据挖掘到大数据的云卷云舒，一代代的技术更迭，不变的是对数据知识探索的执着初心。但是，咨询者众，待解惑者也不少，一一解答
针对未来长输油气管道智能化建设的需要，结合油气管道数据采集与监视控制（SCADA,supervisory control and data acquisition）系统及运行参数，对比传统理论方法和大数据挖掘方法的特点，提出了大数据推动管道智能化的研究方向以及管道智能化研究的数字信息化、理论化和智能化3个步骤，建立了管道智能化架构，包括物理层、数据层、数据挖掘层、应用层和用户层共5个层次，并确定以数据挖掘层为架构核心。统计分析、时序性预测和工况识别等应用案例表明，利用大数据挖掘可有效解决实际生产
