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搜索资源列表

  1. 大数据时代的历史机遇

  2. 大数据正以前所未有的速度，颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。本书力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响，或许可以帮助大家澄清一些认知误区，有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分，第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型的根本因素，并给出践行大数据的最佳范式。第二部分首次完整 阐述“数据科学”的基础性价值，论述数据科学对科学研究、社会研究、产业发展的影响，并提出数据科学的教育体系。第三部分全景式的介绍重点国家、经济

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-03-28
    • 文件大小：366kb
    • 提供者：u014411117

  1. 陈廷梁/王贲：御膳房-阿里大数据平台服务

  2. 随着大数据时代的来临，我们发现大量商家，ISV以及外部用户急需大数据平台服务，如果让每一个用户都从头搭建Hadoop，开发维护一堆支撑系统是很低效的，所以从2012年开始，我们团队开始探索整合阿里多年积淀的云计算和大数据技术，开发出一套能对外提供大数据服务的平台，这就是御膳房。介绍御膳房的模式，主要功能，发展历程，主要架构，面临的挑战以及未来的规划。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010702509

  1. 朱飞达-BDTC_2015_大数据与金融创新：从研究到实战

  2. 新加坡管理大学信息系统学院教授朱飞达在《大数据与金融创新：从研究到实战》主题演讲中分享了基于社交媒体大数据的个人征信应用模式，包括四个方面： （1）提取社交维度特征，加入现在传统信用模型 （2）采用产生式模式挖掘不同信用类别的隐含用户模型 （3）基于社会关系网络的风险传递查询和探索引擎 （4）实时反欺诈侦测和预警系统

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：whywhom

  1. Qcon全球软件开发大会[20160422]_大数据平台架构专题

  2. 3-1-*实时计算平台 JStorm Turbo-封仲淹（纪君祥） 3-2-最优化 Spark 应用的性能——使用低成本的层次化方案加速大数据处理-俞育才 3-3-分布式计算调度系统的技术与实践-孟宪军 3-4-Spark 在 360 的实践及经验分享-李远策 3-5-美团大数据平台架构实践-谢语宸 3-6-基于 ElasticStack 的数据探索与分析-曾勇 Presto在京东云的应用实践-郭李明 QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-04
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：cleopard

  1. 2016大数据技术大会

  2. 2016大数据技术大会，来自一线互联网（含bat）厂商顶级大学的大数据实践经验， 包含以下主题： ​百度大规模推荐系统实践 京东数据库备份系统进化之路​ ​腾讯大数据能力输出之路 基于图算法的跨设备受众识别 ​360聚效广告大数据平台实践​ ​领域知识驱动的个性化推荐方法 大数据基础组建的安全解决方案 ​大数据视野下的数据安全防护体系探索​大数据安全防护​ ARM嵌入式系统的DNN性能优化 ​Gemini：基于图计算的高性能大数据分析系统 ​下一代实时数据处理引擎——Apache Apex项目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-09
    • 文件大小：75mb
    • 提供者：dreamfarwhb

  1. 大数据工程师自学到精通最佳学习路线

  2. 大数据已经被抄的很热了，但通过我多年从事数据相关工作的经验，这个行业目前已经逐渐成熟了，每天我们在互联网都要存留大量的信息，但如何收集、整理这海量的信息，并产生价值，已经是各行各业都在探索的重要课题，且不说在海量数据中挖掘用户需求，预测未来的市场导向，就连政府的政务数据也要云计算、大数据。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-08-02
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：agandjs

  1. 中国邮政大数据Hadoop平台投标文件_技术部分

  2. 中国邮政集团已深刻认识到数据战略对企业运营以及企业未来发展方向的重要性。物流与速递行业的本质是邮务，核心是数据，载体是平台，关键是客户体验，发展趋势是互联网与邮政的深度融合，要提升大数据贡献度。因此，要深化互联网思维理念，稳步推进互联网金融产品和服务模式创新，积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段，沉着应对冲击和挑战，实现传统金融与互联网金融的融合发展。做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理，深度挖掘数据内含的巨大价值，探索邮政业务创新，实现数据资源的综合应用、深度应

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-09-06
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：keardy

  1. 2018大数据技术指南：Stream Processing, Statistics, and Scalability

  2. 《2018年大数据技术指南》将探索大数据的技术演进，为大家提供大数据参考架构的研究案例，并为您提供扩展大数据架构的知识。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-06
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：hely00

  1. 海尔用户大数据运营.pptx

  2. 海尔用户大数据探索 从目标、平台、价值三个方面，阐述海尔在用户大数据方面的探索与实践，值得学习借鉴。 目标-为了服务用户；平台-全流程互联互通；价值-全生态共享增值。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：chbi_201301

  1. 大数据知识图谱：概念、特征、应用与影响

  2. 近年来“大数据”的理念与实践活动迅速拓展和渗透到社会的各个领域。本文采用可视化工具Gephi，借助知识图谱的理念，在文献调研的基础上，初步探索大数据的发展脉络、应用范围以及对人类社会产生的影响。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 基于BI理论的大数据网络营销模 型研究

  2. 随着大数据时代的来临，各个行业都在积极探索和开发其内部的大数据资源，运用大 数据理论与技术发掘数据资源的商业价值。在相关理论分析的基础上，构建了基于BI理论的大数据网 络营销模型，模型包括数据源层、数据层、数据分析层、营销应用层及用户层五个部分，并对模型提 出了网络营销模型的“5J”评价标准以及模型的价值。该模型将大数据引入到了传统的BI框架中，优 化了传统的BI框架，实现了大数据与网络营销的有效拟合。在网络营销领域，大数据的应用作为一种 企业数据战略，必将对网络营销的发展产生积极影响

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：641kb
    • 提供者：cher77yl

  1. 企业大数据系统构建实战技术架构实施与应用

  2. 对于很多企业而言，大数据的重要性不言而喻，但是如何构建、实施和应用大数据系统却是一个复杂工程。本书让读者认识到大数据不仅仅是数据、技术、架构、应用，更是结合了商业模式、战略定位、信息安全、单位协同、组织保障、实施选型的完整体系。 本书内容从大数据的规划定位、组织实施和价值提升三个维度展开，兼顾从整体性、全局性、安全性、价值性、技术性、体系性等方面的考虑。 第一部分：企业大数据战略规划 主要从宏观的角度介绍大数据的定位、组织保障、解决方案选择和自主实施思路，目的是从全局角度引导建立大数据工作的整

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：zwxeye

  1. 大数据知识图谱:概念、特征、应用与影响

  2. 近年来"大数据"的理念与实践活动迅速拓展和渗透到社会的各个领域。本文采用可视化工具Gephi,借助知识图谱的理念,在文献调研的基础上,初步探索大数据的发展脉络、应用范围以及对人类社会产生的影响。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 空间大数据分析与应用

  2. 大数据分析在高分辨率卫星影像智能信息提取和分析中的应用，空间大数据的价值、生态与科学，空间分析领域中大数据架构的探索

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-07-20
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：huangfuqi

  1. 纵观大数据 建模、分析及应用 pdf

  2. Big Date Overview数据，是比文字出现更早的工具，它帮助人类不断拓展对客观世界的认知，是社会生活中不可缺少的关键要素。身处大数据时代的我们，更加受到数据及其分析模型带来的影响，既有各种生活的便利，情景化的舒爽，也有隐私泄露的不快。为了更好地掌握数据，正确地分析数据，精准地描述规律，我们必须掌握一定的数据分析知识，而本书将是打开这扇门的一把钥匙。执教十年，经历了从数据挖掘到大数据的云卷云舒，一代代的技术更迭，不变的是对数据知识探索的执着初心。但是，咨询者众，待解惑者也不少，一一解答

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-10-14
    • 文件大小：38mb
    • 提供者：qq_33626785

  1. Druid实时大数据分析

  2. Druid 是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。这个系统集合了一个面向列存储的层，一个分布式、shared-nothing的架构，和一个高级的索引结构，来达成在秒级以内对十亿行级别的表进行任意的探索分析。在这篇论文里面，我们会描述Druid的架构，和怎样支持快速聚合、灵活的过滤、和低延迟数据导入的一些细节。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-16
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：baidu_16859039

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bucaixia08

  1. 3 大数据实战：招聘网站职位分析.docx

  2. 通过采集招聘网站大数据职位信息、利用数据清洗、数据分析、结巴分词、数据挖掘完成整体项目的开发工作。任务包含爬取招聘网站大数据职位信息、使用BeautifulSoup清洗职位信息网页、使用PySpark对智联数据进行分析、对招聘职位信息进行探索分析、使用结巴分词对岗位描述进行分词并将关键词统计、利用Echarts将职位分析结果进行可视化、建立职位模型对应聘人员进行相似度的计算

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kfjztb

  1. 大数据背景下的因果关系与相关关系

  2. 因果关系是现代科学建立的基石,而科学研究则以探寻事物的因果关系为根本任务。在实践中,无论是获取因果关系还是用因果关系解释事物之间的联系,都存在着极大的困难。大数据时代的到来,为相关关系的获取提供了极大的便利,虽然对一些领域的探索只止步于相关关系,而没有去探究其中的因果关系,但这些探索却能使我们更全面、更迅速地把握事物的本质。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：weixin_38562329

  1. 大数据探索：[归档]实习生项目-使用MongoDB进行大数据探索-此存储库不支持MongoDB产品-源码

  2. 此存储库不是受支持的MongoDB产品 MongoDB大数据探索项目 该项目旨在利用MongoDB进行存储和计算时发现，调查和解决大数据集问题。 这个暑期实习项目还展示了如何使用MongoDB的框架和连接器回答有关存储在MongoDB中的大型数据集的问题。 MongoDB本机聚合框架和hadoop都被用来浏览数据。 该项目的数据来自两个主要来源： 提供了我们的航班数据集，这是过去一年的国内航班时刻表。 为我们提供了Twitter-Memes数据集，其中包含博客帖子和2008年总统大选的新文

  3. 所属分类：其它

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