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搜索资源列表

  1. ACCESS数据库大数据量分页的几种方法比较及测试结果分析

  2. ACCESS数据库大数据量分页的几种方法比较及测试结果分析 ACCESS数据库大数据量分页的几种方法比较及测试结果分析

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2010-07-25
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：abu406

  1. C#方法高效合并多个Excel表格，适用大数据量。

  2. 这个项目是用vs提供的Excel接口来完成多个Excel的合并。优点是合并速度快，尤其是对于几万条的大数据量来说！

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-09-17
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：luoyuanxd

  1. 大数据量处理方法总结

  2. 对笔试面试中的大数据量的问题的处理方法进行了总结，很全面，可应付多数碰到的题型，如有不完善的希望大家指出

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：105kb
    • 提供者：iantle

  1. 大数据量题目解法.doc

  2. 大数据量问题的解决方法，对于面试及解决实际问题都有参考价值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-16
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：sjznit

  1. 大数据量，海量数据 处理方法总结

  2. 大数据量，海量数据，处理方法总结，面试必备。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：jianpeng88

  1. 大数据量，海量数据 处理方法总结

  2. 大数据量，海量数据 处理方法总结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-02
    • 文件大小：168kb
    • 提供者：mahui285

  1. Java写入大数据文件

  2. 使用Java写入大数据文件的方法，分文件写入。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：kilin_gao

  1. 大数据分析——RDBMS与MapReduce的竞争与共生

  2. 在科学研究、计算机仿真、互联网应用、电子商务等诸多应用领域,数据量正在以极快的速度增长,为了分析和利用这些庞大的数据资源,必须依赖有效的数据分析技术.传统的关系数据管理技术(并行数据库)经过了将近40 年的发展,在扩展性方面遇到了巨大的障碍,无法胜任大数据分析的任务;而以MapReduce 为代表的非关系数据管理和分析技术异军突起,以其良好的扩展性、容错性和大规模并行处理的优势,从互联网信息搜索领域开始,进而在数据分析的诸多领域和关系数据管理技术展开了竞争.关系数据管理技术阵营在丧失搜索这个阵

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-08
    • 文件大小：409kb
    • 提供者：frogprinceliu

  1. 网页树型结构快速加载大数据量数据的实现

  2. 利用树型结构进行数据组织, 层次清晰、操作方便、用途广泛。介绍了一种基于 VS.NET 技术设计实现的大数据量树型结 构数据的快速加载方法, 通过一种改进的基于广度优先的算法, 将树型数据按照一定的层次和需要, 分散地加载于树型结构上, 从 而较好地解决了大数量的树型数据在网页上树型结构加载时效率低下、延迟较长的问题。该方法在实际应用中, 取得了很好的效果。 关键词: 大数据量; 树型结构数据; 分散调度; 基于广度优先的非递归算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 大数据模式分解的隐私保护研究

  2. 现有的大多数隐私保护技术往往忽略了敏感属性不同取值和准标识符属性之间存在的特殊关联，并且各领域对于数据隐私保护的多方面要求，使得发布的匿名数据需要满足复合隐私约束。对近似敏感属 性值和复合隐私约束进行分析，提出了基于大数据模式分解和聚类分析的隐私保护算法。给出了聚类敏感 属性值保护相似值方法, 设置不同权重的敏感属性，保留重要的属性。使用三维不规则结构矩阵的效用矩 阵，来获取精度较高的匿名数据，实现匿名数据的模式分解。最后，在真实数据集上的大量实验结果表明， 该算法的数据精确率、数据纠错率都有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：639kb
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 大数据分析的案例、方法与挑战

  2. 大数据分析的案例、方法与挑战 dba值得学习一下，讲的很透彻

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2012-12-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：dotahbx

  1. 常用大数据量、海量数据处理方法 (算法)总结

  2. 常用大数据量、海量数据处理方法 (算法)总结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-06
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：bbsforum

  1. 大数据量_海量数据_处理方法总结

  2. 大数据量，海量数据 处理方法总结 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-09
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：echokou

  1. 网页树型结构快速加载大数据量数据的实现

  2. 利用树型结构进行数据组织, 层次清晰、操作方便、用途广泛。介绍了一种基于 VS.NET 技术设计实现的大数据量树型结 构数据的快速加载方法, 通过一种改进的基于广度优先的算法, 将树型数据按照一定的层次和需要, 分散地加载于树型结构上, 从 而较好地解决了大数量的树型数据在网页上树型结构加载时效率低下、延迟较长的问题。该方法在实际应用中, 取得了很好的效果。 关键词: 大数据量; 树型结构数据; 分散调度; 基于广度优先的非递归算法

  3. 所属分类：Microsoft

    • 发布日期：2013-03-14
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：fengconnie

  1. 大数据分析的案例、方法与挑战

  2. 数据分析者面临的问题 数据日趋庞大，无论是入库和查询，都出现性能瓶颈 用户的应用和分析结果呈整合趋势，对实时性和响应时间要求越来越高 使用的模型越来越复杂，计算量指数级上升 传统技能无法应对大数据：R、SAS、SQL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：mack415858775

  1. 大数据概念

  2. 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法[1]）大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-11
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：ccley0

  1. 2013大数据与数据智能时代

  2. 本文阐述： 什么是大数据？海量非结构化数据本身+处理方法 大数据为什么重要？决定了企业是否有未来和业务可延伸范围 国外处于什么样的一个情况？万马奔腾，抢占大数据高地 大数据由哪些方面组成？技术、改造、数据提供商、展现方式 大数据在中国的机遇？投资重点、规模巨大、长期 大数据专题可能的演进路径与相关投资标的是什么？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-28
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：u012260637

  1. 大数据取舍之道

  2. 大数据时代的思考，网上已经公开的部分。 文中提及人类遗忘的特点也许是解决大数据时代数据臃塞的方法之一。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-10-06
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：wangx1971

  1. 大数据分析的案例、方法与挑战

  2. 分享大数据分析的案例、方法与挑战书籍，供大家学习、参考和交流。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：klt2006116357

  1. 基于大数据的电网设备监控信息自动分类方法

  2. 采用传统方法对电网设备监控信息进行分类时，缺少对监控信息的预处理步骤，导致分类效果较差，为了解决该问题，提出了基于大数据的电网设备监控信息自动分类方法。分析电网设备监控信息数据采集结构，对信息数据进行预处理，并在大数据环境下，采取信息梳理的方式合理合并相关同类事项。设计信息梳理流程，将信息进行归档，以此构建信息熵数学模型，计算电网设备出现故障的几率，获取有效预警信息文档。依据信息自动分类流程，实现对电网设备监控信息的自动分类。通过实验对比结果可知，采用基于大数据方法分类效果最高可达到98%，说明

  3. 所属分类：其它

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