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搜索资源列表

  1. 大数据时代

  2. 大数据时代的到来，我们如何应对，如何进行数据挖掘用于当下

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-03-18
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：xq870107

  1. 大数据环境下信息安全测评

  2. 　　当企业迈进大数据时代，信息安全面临多重挑战。数据大集中的安全隐患重重，而大数据不仅被用来找出潜在威胁，也被黑客用来实现更精准的打击。大数据来袭，企业不仅要学习如何挖掘数据价值，使其价值最大化，还要统筹安全部署，以免遭到更强有力的攻击，降低企业风险。 大数据的特点通常被概括为4V即数据量大(Volume)、数据种类多样(Variety)、 要求实时性强(Velocity) ，商业价值大(Value)。

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2014-05-18
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：u011124866

  1. 大数据研究综述

  2. 2010 年,全球数据量跨入了 ZB 时代,据 IDC 预测,至 2020 年全球将拥有 35ZB 的数据量,大量数据实时地影响我们工作、生活,甚至国家经济、社会发展,大数据时代已经到来。大数据具有数据量巨大、数据类型多样、流动速度快和价值密度低的特点,大数据技术为我们分析问题和解决问题提供了新的思路和方法,其研究渐渐成为热点。阐述了大数据的相关概念、特点、大数据技术特别是在数据挖掘方面国内外发展状况以及我们在大数据时代面临的挑战 。通过综述,对大数据有一个全面的认识,为下一步研究打下基础。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-11-08
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：kamo54

  1. 数据挖掘概念技术

  2. 数据挖掘的概念与技术，主要是针对大数据时代下数据挖掘的方法技术开展的课程

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：juping123

  1. 深度学习_开启大数据时代的钥匙_余滨

  2. 大数据是现在一个非常流行的词汇，而深度挖掘是大数据的很重要的学习方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-02-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xingpini10

  1. 寻路大数据_超清

  2. 这是一个数据爆发的时代，更是一个数据技术爆发的时代，各行各业都在因此进行深刻的变革。如何从众多的数据技术中选择正确的工具、如何使用这些工具从海量数据中挖掘出有价值的东西，无疑是非常具有挑战性的问题。 《寻路大数据：海量数据与大规模分析》作者结合自己在Google 大数据平台工作的丰富经验，阐述了数据技术的方方面面。从数据收集、共享到数据存储，从分布式数据平台、分析型数据库到数据可视化，从数据工作流构建到大规模数据分析，作者不仅进行了全面而深入的介绍，更覆盖了目前流行的各种数据技术与工具，同时对

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-11-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013204577

  1. 大数据的冲击

  2. 第1 章对大数据作出了明确的定义，并讲解现在大数据为什么会如 此受关注。 第2 章讲解了支撑大数据存储、处理、分析的技术，以及其中主要领 军者的动向。这一章会涉及很多技术性话题，对技术不感兴趣的读者可以 跳过，如果在第3 章之后遇到一些看不懂的术语，再回过头来参考这一章。 第3 章介绍了一些欧美企业对大数据的运用事例，这些企业包括 eBay 、Zynga、Centrica、Catalina Marketing 等。 第4 章介绍了一些通过运用大数据带来大幅业绩增长的日本企业， 这些企业包括小松

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-11-28
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：zzrsad

  1. 大数据前世今生

  2. 概念—数据仓库和数据挖掘的基本概念 大数据时代—大数据时代的新思维

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2016-03-08
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：ysblogs

  1. 大数据时代下数据挖掘技术的应用

  2. 大数据时代下,数据挖掘技术越来越受到人们的关注。本文介绍了数据挖掘技术的研究背景和研究现状,论述了决策树、支持向量机、神经网络等数据挖掘技术的相关算法,分析了数据挖掘技术在大数据中的相关应用及未来的发展趋势,探讨了在大数据时代数据挖掘技术面临的挑战。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 大数据时代的数据挖掘及应用

  2. 大数据时代的数据挖掘及应用，这篇文献主要讲解数据挖掘技术及相关应用，做挖掘的可以了解一下

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-14
    • 文件大小：929kb
    • 提供者：chun_love_shuo

  1. 2019-小米-宋文宽-大数据时代的个人隐私保护.pdf

  2. 转自CCF，网址https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4436660732299264 摘要：大数据时代如何保护个人的隐私，技术创新的边界在哪里？首先，大数据的应用和创新应当有节制，个人隐私保护不仅要依靠道德感召，更需要满足法律的要求。个人隐私和数据安全涉及每个公民的切身利益，如何合理、合规地收集和使用大数据、如何平衡个人信息保护和产业发展，已经成为大数据技术运用亟待解决的问题。在本报告中，将阐述企业作为个人数据的控制者或加工者，承担哪些

  3. 所属分类：其它

  1. 基于移动互联网行为分析的用户画像系统设计.pdf

  2. 随着大数据时代的到来,能够牢牢的抓住老客户、吸引新客户、读懂用户的偏好兴趣以及挖掘用户的潜在价值,这些对于运营商的的发展至关重要。而达成这一目标需要对用户市场进行细分实现精细化营销,应用数据挖掘技术对用户进行画像,实现用户细分,其研究和发展在实现运营商精确营销、提高工作效率、减少经营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。本文以移动互联网用户行为作为研究对象,以用户画像理论作为理论依据,提出了用户画像系统的建设思路,采用标签化方法对用户行为以及用户偏好特征进行描述。本文首先对用户画像系统进行整体的

  3. 所属分类：spark

  1. 大数据时代的数据挖掘

  2. 大数据是2012的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看一下。智库百科是这样描述数据挖掘的“数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：159kb
    • 提供者：weixin_38723242

  1. 大数据架构hadoop

  2. Admaster数据挖掘总监随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：453kb
    • 提供者：weixin_38689113

  1. 阿里“牛人”架构师分享：大数据浪潮下的前端工程师

  2. 马云曾经说过『人类正从IT时代走向DT时代』。正如他说言，今天几乎所有的互联网公司背后都有一支规模庞大的数据团队和一整套数据解决方案作决策，这个时代已经不是只有硅谷巨头才玩数据的时代，是人人都在依赖着数据生存，可以说如今社会数据价值已经被推到前所未有的高度。我作为一名前端工程师在*数据团队工作多年，深入了解数据生产加工链路与产品化。我们这群前端是与界面最近的工程师们，似乎与数据离得很远，对于我们来说与数据有些怎样连接呢。首先，我用直观的一张图绘制出数据采集到产出的流程，中间省略技术细节。业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：567kb
    • 提供者：weixin_38694800

  1. 大数据挖掘与云服务模式

  2. 随着物联网、移动通信、移动互联网和数据自动采集技术的飞速发展以及在各行各业的广泛应用,人类社会所拥有的数据面临着前所未有的爆炸式增长。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年以50%的速度增长,每两年翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的,人类社会进入了"大数据"时代。因此,信息的获取非常重要,一定程度上,信息的拥有量已经成为决定和制约社会发展的重要因素。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38673921

  1. 大数据时代的数据挖掘

  2. 大数据是2012的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看一下。智库百科是这样描述数据挖掘的“数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：159kb
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 大数据架构hadoop

  2. Admaster数据挖掘总监随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：453kb
    • 提供者：weixin_38747444

  1. 大数据下的数据分析平台架构

  2. 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。作为一家互联网数据分析公司，我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”。多年来在严苛的业务需求和数据压力下，我们几乎尝试了所有可能的大数据分析方法，最终落地于Hadoop平台之上。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：221kb
    • 提供者：weixin_38693173

  1. 大数据时代的数据挖掘——从应用的角度看大数据挖掘

  2. 介绍了大数据时代数据挖掘的特点、任务及难点，分析了大数据挖掘的核心架构，提出大数据的核心和本质，即应用、算法、数据和平台4个要素的有机结合。在此基础上介绍了本团队研究设计的大数据挖掘系统FIU-Miner。该系统是一个用户友好并支持在分布式环境中进行高效率计算和算法快速集成的数据挖掘系统平台，使得数据分析人员能够快速有效地进行各类数据挖掘任务。最后，介绍了基于FIU-Miner的3个典型的成功应用案例：高端制造业数据挖掘、空间数据挖掘和商务智能数据挖掘。

  3. 所属分类：其它

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