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  1. 走近大数据(2014年5月)-厦门大学林子雨

  2. 1 大数据概念和应用领域 大数据的四个特点(4V),数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低商业价值高、处理速度快。 大数据应用领域:医疗行业、能源行业、通信行业、零售业等。 2 大数据关键技术 文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术、大数据处理工具等。 3 大数据在企业信息化中的应用 基于客户行为分析的产品推荐、基于数据分析的广告投放、基于客户异常行为的客户流失预测、基于环境数据的外部形势分析、基于数据分析的产品定价等等。 By 厦门大学数据库实验室 - 林子雨
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2014-05-17
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:xmu_dblab
  1. Chapter4-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第四章-分布式数据库HBase

  2. 首先介绍了HBase的由来及其与关系数据库的区别,然后,介绍了HBase访问接口、数据模型、实现原理和运行机制,并在最后介绍了HBase编程实践方面的一些知识
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-06-29
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq97294972
  1. 教学大纲厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用

  2. 专业选修课,大数据技术入门课程,为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带,以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则,为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-11-20
    • 文件大小:49kb
    • 提供者:qq97294972
  1. 厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-上机练习-大数据技术与流量分析-流量异常检测

  2. 首先介绍流计算的基本概念和需求,分析了MapReduce框架为何不适合处理流数据;然后,阐述了流计算的处理流程和可应用的场景;接着介绍了流计算框架Storm的设计思想和架构设计;最后,通过实例来加深对Storm框架的了解
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-01-21
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq97294972
  1. 厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-上机练习-数据可视化工具魔镜和基于ECharts可视化库的图表制作

  2. 首先介绍数据可视化的概念,然后,分类介绍可视化工具,最后给出几个典型的可视化案例
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-01-21
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq97294972
  1. Chapter1-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第一章-大数据概述(2016年2月17日版本)

  2. 首先介绍了大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展,并阐述了云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-03-13
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:qq97294972
  1. Chapter4-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第四章-分布式数据库HBase(2016年1月28日版本)

  2. 首先介绍了HBase的由来及其与关系数据库的区别,然后,介绍了HBase访问接口、数据模型、实现原理和运行机制,并在最后介绍了HBase编程实践方面的一些知识
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-03-13
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:qq97294972
  1. Chapter7-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第七章-MapReduce(2016年1月28日版本)

  2. 介绍MapReduce模型,阐述其具体工作流程,并以单词统计为实例介绍 MapReduce程序设计方法,同时,还介绍了MapReduce的具体应用,最后讲解MapReduce编程实践
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-03-13
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq97294972
  1. Chapter10-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第十章-数据可视化(2016年1月30日版本)

  2. 介绍了数据可视化的概念、发展历程、重要作用,并介绍了几种重要的可视化工具,包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具、高级分析工具,最后给出了一些可视化典型案例
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-03-13
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:qq97294972
  1. 大数据课程资源

  2. 林子雨资源.docx。大数据课程资源,附地址
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2017-06-29
    • 文件大小:15kb
    • 提供者:ljheee
  1. 厦门大学-林子雨-大数据处理技术Spark-课程介绍(2017年春季学期)

  2. 厦门大学-林子雨-大数据处理技术Spark-课程介绍(2017年春季学期)
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-07-26
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:a925907195
  1. 厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用

  2. 厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用 第1章-大数据概述(2017年2月版本).ppt
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-10-10
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:xu8823
  1. 大数据课程实验答案(林子雨)

  2. 林子雨所写的大数据课程实验书的答案,十分详细,代码以及过程十分清晰
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2018-05-04
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:kswkly
  1. 大数据技术基础(林子雨)

  2. 大数据技术基础(林子雨) 大数据技术基础(林子雨) 大数据技术基础(林子雨) 大数据技术基础(林子雨)
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-08-01
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:llxlqy
  1. 厦大林子雨-大数据ppt

  2. 厦门大学林子雨老师的大数据上课ppt讲义,希望能帮到准备学习大数据的同学。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-03-23
    • 文件大小:65mb
    • 提供者:huiming2017
  1. Chapter0-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-课程介绍(2016春季学期授课版本).ppt

  2. Chapter0-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-课程介绍(春季学期授课版本)
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2019-07-07
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:qq_36024395
  1. 厦门大学林子雨老师主讲大数据教程.rar

  2. Chapter1--大数据技术原理与应用-第1讲-大数据概述.pdf Chapter2--大数据技术原理与应用-第2讲-大数据处理架构Hadoop.pdf Chapter3--大数据技术原理与应用-第3讲-分布式文件系统HDFS.pdf Chapter4--大数据技术原理与应用-第4讲-分布式数据库HBase.pdf Chapter5--大数据技术原理与应用-第5讲-NoSQL数据库.pdf Chapter6--大数据技术原理与应用-第6讲-云数据库.pdf Chapter7--大数据技术原理与
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2020-05-30
    • 文件大小:23mb
    • 提供者:zqin0
  1. 大数据试验报告-林子雨.zip

  2. 大数据技术原理与应用-林子雨书试验报告 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2020-06-23
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:liutao43
  1. 大数据技术知识点概要

  2. 对林子雨老师的大数据原理与应用课程的总结,基本是个人的理解,包括了对各个术语的解释。帮助读者入门大数据。
  3. 所属分类:互联网

  1. 大数据技术原理学习笔记.docx

  2. 该知识来源于MOOC林子雨老师的《大数据技术原理》,该笔记编写了大数据的发展、为什么需要大数据、大数据有什么用、大数据采用哪些组件等技术原理与知识,对于相关从业者、大学生,是一个梳理自身对大数据的理解的途径。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-11-06
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_27141509
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