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  1. 数据挖掘比赛入门_2015

  2. 这个是数据挖掘比赛的专业知识技巧整理的文档,是以去年阿里天猫推荐比赛为例,希望能对大家有帮助。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-11-11
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:jdbc
  1. 9个大数据竞赛方案分享,其中6次获得top10

  2. 对参加过的9个大数据竞赛一个浓缩的解决方案总结 其中9个比赛6次获得top10
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-06-15
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:bryan__
  1. 全国高职组大数据比赛资料

  2. 2018年总结2017年全国高职组大数据比赛资料,资料比较乱,可留言交流学习
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-03-26
    • 文件大小:152mb
    • 提供者:sugar_no1
  1. 全国职业院校技能大赛高职组”大数据“项目比赛资料

  2. 2017全国职业院校职业技能大赛任务一到任务四题目以及数据文件。
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2018-04-18
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_42014595
  1. 百度点石充电桩数据集+源码(acc=1)

  2. 这是百度点石大数据比赛充电桩故障检测的数据集和源码(acc=1)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-19
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_38900441
  1. 大数据比赛demo

  2. 这是大数据比赛时的一个项目,代码比较混乱,下载去也紧供参考
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-15
    • 文件大小:18kb
    • 提供者:weixin_43702423
  1. 2017高职大数据赛真题及参考答案

  2. 2017年的全国高职院校大数据比赛使用的真题及参考答案
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-11-04
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:chickenstar
  1. 大规模资金流入流出大数据预测TOP3与4答辩ppt

  2. 大规模资金流入流出预测Top3与Top4答辩pdf,天池大数据预测答辩ppt,时间序列预测,svm与CNN、大学生服务外包比赛
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-12-23
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:egoistic
  1. 大数据竞赛题目与数据集

  2. 针对民航运输行业大数据应用场景的大数据比赛题目和提供数据集
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-01-24
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:jamie168
  1. 全国大专生大数据比赛试题

  2. 全国大专生大数据比赛试题(2017年度职业院校技能大赛 大数据技术与应用赛项赛题)
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2019-03-13
    • 文件大小:134kb
    • 提供者:weixin_42375197
  1. 天池大赛 糖尿病预测数据 精准医疗大赛.7z

  2. 天池大赛数据天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测,这是明天即将开始的天池大数据比赛。赛题名字看起来很高深,其实是根据年龄,性别,肝功,血常规等体验指标,预测血糖值。数据挺少的,特征40个左右,训练集5000多个实例,测试集1000个实例
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-01
    • 文件大小:412kb
    • 提供者:nysq216zhi
  1. 大数据竞赛技能手册.rar

  2. 该手册上面详细讲解了,大数据环境搭建,hadoop、hive、mysql等,还有相关比赛的题目和解决方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:qq_38177302
  1. Emeditor(文本编辑器)--大数据编辑软件

  2. Emeditor(文本编辑器)--大数据编辑软件 大数据比赛推荐用的软件,可以打开excel文件,避免数据过大的问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-02
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:qq_35759272
  1. 完美解决TensorFlow和Keras大数据量内存溢出的问题

  2. 内存溢出问题是参加kaggle比赛或者做大数据量实验的第一个拦路虎。 以前做的练手小项目导致新手产生一个惯性思维——读取训练集图片的时候把所有图读到内存中,然后分批训练。 其实这是有问题的,很容易导致OOM。现在内存一般16G,而训练集图片通常是上万张,而且RGB图,还很大,VGG16的图片一般是224x224x3,上万张图片,16G内存根本不够用。这时候又会想起——设置batch,但是那个batch的输入参数却又是图片,它只是把传进去的图片分批送到显卡,而我OOM的地方恰是那个“传进去”的图片
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:71kb
    • 提供者:weixin_38640984
  1. python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

  2. 一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。 当然,像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集,但要想充分发挥这些工具的优势,通常需要比较贵的硬件设备。而且,这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据,我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势,而不是换用其他工具。 本文我们讨论pandas的内存使用,展示怎样
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:860kb
    • 提供者:weixin_38655682
  1. ImpactPredict-足球走地大数据智能分析预测软件.zip

  2. 足球走地大数据分析软件,供喜欢足球的一起研究和探讨。希望能成为大家的得力助手!团队软件经过了多个版本的迭代和更替,终于达到比较理想的预测效果。连续预测命中24场大球比赛!
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:39mb
    • 提供者:wdlairpgv62
  1. 2021年大数据杯:2021年大数据杯:由Stathletes提供支持-源码

  2. 大数据杯提交指南 提交规则和准则: 最多6页,包括数字(提交时大小限制为10GB) 提交格式: 定义你的论文 提供您的方法摘要 概述您的发现 从您的分析中识别关键的行动要点 代码可以作为附录包含 数据集 概括 该数据集由来自伊利·奥特斯(Erie Otters)的Stathletes追踪的少年曲棍球数据以及来自Olympics和NCAA的女子曲棍球数据组成。 所包括的事件已从Stathletes的原始数据中进行翻译,以增强可访问性和可解释性。 各种事件类型包括击球,比赛,外卖,冰球恢复,进
  3. 所属分类:其它

  1. 网球水晶球:最终网球统计数据和网球水晶球-网球大数据分析与预测-源码

  2. 终极网球统计数据和网球水晶球 Ultimate Tennis Statistics是一个网球大数据分析工具,具有漂亮的Web GUI。 网球水晶球是一组由AI和机器学习提供支持的比赛预测和比赛预测算法。 产品特点 'GOAT'名单-又名'GOATometer'-Open Era最佳球员,以'GOAT'积分排名(可自定义权重)(总体和按表面) 球员资料-球员信息,赛季总结,比赛结果,比赛,时间线,对抗,排名,表现指标和统计数据,带有图表,'GOAT'积分明细和记录 时间线-优势(“ GOAT”
  3. 所属分类:其它

  1. 竞赛:竞赛项目集合:罗斯曼销售预测(Top3%),房价(Top34%),数字识别(Top78%),泰坦尼克(Top83%),能源预测③(Top36%),未来价格预测(Top37%), NFL大数据碗(Top61%),厄瓜多尔连锁超市销售预测

  2. 比赛项目 Rossmann销售预测(Top3%):Rossmann在7个欧洲国家经营着3000药店。结果,罗斯曼门店经理的任务是提前6周预测他们的日收益,商店的销售受到许多因素的影响,包括促销,竞争,学校和国家假日,重置和地域性,由于数以千计的管理者根据自己的特殊情况预测销售,结果的准确性可能会有很大的差异; NCAA 沃尔玛 能源预测③(排名前36%):在本次竞赛中,基于ASHRA公司数据,在以下领域开发计量建筑能源使用的精确模型:冷水,电,热水和蒸汽表,数据来自超过1000栋建筑,历时三
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:55mb
    • 提供者:weixin_42131728
  1. 出口押汇项目全称FootBallPrediction,历经9个月完成的足球比赛预测项目。项目结合大数据+机器学习,不断摸索开发了一个程序。程序根据各大公司赔率多维度预测足球比赛结果(包含胜和不胜)。机器学习用的是自己建立的“三木板模型”算法

  2. 出口押汇项目全称FootBallPrediction,历经9个月完成的足球比赛预测项目。项目结合大数据+机器学习,不断摸索开发了一个程序。程序根据各大公司赔率多维度预测足球比赛结果(包含胜和不胜)。机器学习用的是自己建立的“三木板模型”算法,已在国家期刊发表论文并被万方数据库收录,详见_ML_文件。目前准确率可达80%。该项目在自己创建的微信群里已经吸引了很多人,附件为群讨论截图,并且每天均有部分人根据预测结果参考投注竞彩,参考的人都获得了相应的收益。 现在想通过认识更多的有识之士,一起探索如
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:324kb
    • 提供者:weixin_38637983
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