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搜索资源列表

  1. 大数据流式计算：关键技术及系统实例

  2. 大数据流式计算：关键技术及系统实例 计算机系统结构 GPU CPU

  3. 所属分类：网络设备

    • 发布日期：2014-05-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_16020339

  1. 数据流建模

  2. 该文档对大数据的流式计算下的建模进行了形式化描述，给出了一种基于时间粒度的数据流建模方法

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2015-03-24
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：qq_23043905

  1. 大数据流的多维索引

  2. 给出了大数据流的多维索引形式化描述，将其投影到空间中，是对不确定数据流的很好的建模

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2015-03-24
    • 文件大小：217kb
    • 提供者：qq_23043905

  1. 大数据流处理系统之Apache Kafka.pptx

  2. 经典学习大数据流处理系统之Apache Kafka.pptx文档，适合初学者。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-09-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：weizy20111126

  1. 大数据流式处理技术

  2. 大数据流式处理技术大数据流式处理技术大数据流式处理技术大数据流式处理技术

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-11-06
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：ljone

  1. 大数据流式计算:关键技术及系统实例

  2. 首先根据处理形式的不同,介绍了不同形式数据的特征和各自的典型应用场景以及相应的代表性处理系统,总结了大数据处理系统的三大发展趋势;随后,对系统支撑下的大数据分析技术和应用(包括深度学习、知识计算、社会计算与可视化等)进行了简要综述,总结了各种技术在大数据分析理解过程中的关键作用;最后梳理了大数据处理和分析面临的数据复杂性、计算复杂性和系统复杂性挑战,并逐一提出了可能的应对之策.

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. Spark大数据处理_原理算法与实例

  2. Spark最好的书之一； 第 1 章从 Hadoop 到 Spark 1. 1 Hadoop一一大数据时代的火种·· 1. 1. 1 大数据的由来 1. 1. 2 Google 解决大数据计算问题的方法 ……................…........... 5 1. 1. 3 Hadoop 的由来与发展………................. .. ......................…. 10 1. 2 Hadoop 的局限性·················……......

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：144mb
    • 提供者：y_a_n2009

  1. 服务端 - 阎志涛 TalkingData《大数据流式处理技术》.pdf

  2. 阎志涛，TalkingData 研发VP。曾在IBM、Oracle、BEA、方正等国内外知名企业担任资深架构师、首席技术顾问、资深售后服务工程师等职位。作为中间件技术专家，完成了多个全球重大商务智能和数据分析项目， 并领导团队帮助 AT&T、Motorola、CitiBank、平安保险、中国移动等大客户解决复杂环境的技术问题，于2009年获Oracle 全球 服务部Oscar Team Award荣誉。2012年加入TalkingData任研发VP，领导开发了TalkingData多 个核心产品

  3. 所属分类：spark

  1. 大数据流式计算系统综述

  2. 大数据流式计算系统综述

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-06-29
    • 文件大小：595kb
    • 提供者：caofeng891102

  1. 可重构波束天线满足大数据流需要

  2. 随着数据服务用户数量的不断增加和单位用户流量的增加，全球市场上的无线数据流量正以指数级的趋势不断增加。由于其增大的容量、方便用户的应用程序、便利的互联网接入、应用程序和网络服务器之间的持续同步，及一些诸如视频之类的应用程序的高带宽要求，智能手机加入到了日益增加的无线流量中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：90kb
    • 提供者：weixin_38569203

  1. Re-Stream：大数据流计算环境中的实时节能资源调度

  2. Re-Stream：大数据流计算环境中的实时节能资源调度

  3. 所属分类：其它

  1. 大数据流式计算环境下的阈值调控节能策略

  2. 在大数据实时分析计算领域，流式计算的重要性不断提高，但是流式计算平台处理数据的能耗不断上升。针对这一问题，改变流式计算中节点对数据的处理方式，提出了一种阈值调控节能策略(ESTC) 。首先，根据系统负载差异确定工作节点的阈值情况; 其次，通过工作节点的阈值对系统数据流进行随机选择，确定不同数据处理情况调节系统的物理电压; 最后，根据不同的物理电压确定系统功率。实验结果和理论分析表明，在20台普通PC机构成的流式计算集群中，实施ESTC的系统比原系统有效节能约35.2%; 此外，ESTC下的性能与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：786kb
    • 提供者：weixin_38592134

  1. 大数据流式计算框架Heron的流分类任务调度策略

  2. 大数据流式计算框架Heron的流分类任务调度策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：413kb
    • 提供者：weixin_38641150

  1. 大数据流式计算框架Storm的任务迁移策略

  2. 大数据流式计算框架Storm的任务迁移策略

  3. 所属分类：其它

  1. 大数据流式计算环境下的阈值调控节能策略

  2. 大数据流式计算环境下的阈值调控节能策略

  3. 所属分类：其它

  1. 流式大数据处理的三种框架：Storm，Spark和Samza

  2. 许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（masternode）分发代码，将任务分配给工作节点（workernode）执行。一个拓扑中包括spout和bolt两种角色，其中spout发送消息，负责将数据流以tuple元组的形式发送出去；而bolt则负责转换这些数据流，在bolt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：326kb
    • 提供者：weixin_38719578

  1. gearpump：Akka上的轻量级实时大数据流引擎-源码

  2. 齿轮泵 Gearpump是一种轻量级的实时大数据流引擎。 它受到框架的最新进展以及对现有流式框架进行改进的渴望的启发。 Gearpump名称是对工程术语“齿轮泵”的称呼，它是一个超级简单的泵，仅包含两个齿轮，但是在流水方面非常强大。 我们在Akka actor层次结构中对流进行建模。 根据最初的基准测试，我们能够在4节点群集上以每秒8ms的延迟处理每秒近1800万条消息（每条消息100字节）。 有关重现性能测试的步骤，请检查。 有用的资源 阅读的 学习 如何 如何 探索 浏览 浏览

  3. 所属分类：其它

  1. JAVA大数据流处理Flink代码.zip

  2. JAVA大数据流处理Flink代码.zip

  3. 所属分类：flink

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：hover1fly

  1. 数据加速器：适用于Apache Spark的数据加速器简化了大数据流的入门。 它提供了丰富，易于使用的体验，可帮助在Azure HDInsights或Databricks上创建，编辑和管理Spark作业，同时启用Spark引擎的全部功能-源

  2. 适用于Apache Spark的数据加速器 流 网关 数据处理 指标 模拟数据 网站 用于Apache Spark的通过提供一些关键功能（例如，无代码体验来建立数据管道以及用于创建复杂逻辑的快速开发测试循环），使使用Spark的大数据流*化。 我们的团队在Microsoft内部使用该项目已有两年时间，用于处理许多内部部署中的流数据，这些内部部署以Microsoft规模处理数据量。 它提供了一个易于使用的平台来学习和评估流媒体需求。 我们很高兴与广大社区以开源的形式共享该项目！ A

  3. 所属分类：其它

  1. 大数据流式计算：应用特征和技术挑战

  2. 在大数据时代，数据的时效性日益突出，数据的流式特征更加明显，越来越多的应用场景需要部署在流式计算平台中。大数据流式计算作为大数据计算的一种形态，其重要性也不断提升。针对大数据环境中流式计算应用所呈现出的诸多鲜明特征进行了系统化的分析，并从系统架构的角度，给出了大数据流式计算系统构建的原则性策略。结合当前比较典型的流式计算平台，重点研究了当前大数据流式计算在在线环境下的资源调度和节点依赖环境下的容错策略等方面的技术挑战。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1004kb
    • 提供者：weixin_38627521
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