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搜索资源列表

  1. 高光荣：大数据系统核心技术

  2. 该文档来自于University of Delaware电子与计算机工程系教授，计算机系统结构和并行系统实验室创始人暨主任高光荣在2014中国大数据技术大会主会的演讲“大数据系统核心技术 ”。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-18
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u010702509

  1. 大数据系统和分析技术综述

  2. 大数据系统和分析技术综述 中科院计算所的高级专家所发表的文章，值得一看

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2016-02-21
    • 文件大小：1003kb
    • 提供者：wxmandzp

  1. 大数据系统基础（自主模式）-清华大学-王建民、徐葳、陈康等

  2. 大数据系统基础（自主模式）-清华大学-王建民、徐葳、陈康等 全套课件

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-12-20
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：u011563494

  1. 大数据系统构建 可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践-高清-完整目录-2017年1月

  2. 大数据系统构建 可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践-高清-完整目录-2017年1月

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-15
    • 文件大小：100mb
    • 提供者：mantingfangabc

  1. 政府企业大数据系统建设思路报告ppt

  2. 政府企业大数据系统建设思路报告 政府企业大数据系统建设思路报告 政府企业大数据系统建设思路报告

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：red2322077

  1. 企业大数据系统构建实战技术架构实施与应用

  2. 对于很多企业而言，大数据的重要性不言而喻，但是如何构建、实施和应用大数据系统却是一个复杂工程。本书让读者认识到大数据不仅仅是数据、技术、架构、应用，更是结合了商业模式、战略定位、信息安全、单位协同、组织保障、实施选型的完整体系。 本书内容从大数据的规划定位、组织实施和价值提升三个维度展开，兼顾从整体性、全局性、安全性、价值性、技术性、体系性等方面的考虑。 第一部分：企业大数据战略规划 主要从宏观的角度介绍大数据的定位、组织保障、解决方案选择和自主实施思路，目的是从全局角度引导建立大数据工作的整

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：zwxeye

  1. 大数据系统建立的初步思考

  2. 学习大数据系统的感想，适合初步了解大数据的同学，很浅显。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：510kb
    • 提供者：suntsods

  1. 网易猛犸大数据系统架构及组件白皮书

  2. 网易猛犸大数据系统架构及组件白皮书，介绍了系统的功能架构和开发套件。

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 自己动手做大数据系统（带目录）

  2. 自己动手做大数据系统，作者：张魁 张粤磊 刘未昕 吴茂进。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-02-25
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：sxhsxhsxhsxhsxh

  1. 自己动手做大数据系统(超高清带书签文字版).pdf

  2. 自己动手做大数据系统(超高清带书签文字版).pdf

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-09-02
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_38669689

  1. 自己动手做大数据系统.azw3

  2. 目前很多想学习或正在学习大数据的人，大都面临一些问题或困惑，本书的第一个特点就是系统性，覆盖了如何利用爬虫、Sqoop等获取各种数据，如何利用HDFS、HBase等存储大数据，如何利用MapReduce、Hive、Pig、Python、Spark等技术来处理大数据，如何利用Spark及R分析展示大数据整个过程，而且这些过程我们都可以以实战项目的方式在云平台上完成，这又体现出本书的第二个特点，即操作的便捷性。 如果你是一位在校大学生，对大数据感兴趣，也知道使用的企业越来越多，市场需求更是日新月异

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：u011669700

  1. 大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践

  2. 大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：100mb
    • 提供者：readboy2012

  1. 大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践

  2. 本书将教你充分利用集群硬件优势的架构，以及专门设计用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。其中描述了一个可扩展的、易于理解大数据系统的方法，可以由小团队构建并运行；并利用一个实际示例，基于大数据系统的理论在实践中实现它们来指导读者。本书共18章。第1章介绍了数据系统的原理，并对Lambda架构进行了概述；第2章到第9章集中阐述了Lambda架构的批处理层；第10章和第11章讲述服务层的内容；第12章到17章讲述速度层的内容；第18章再次巩固Lambda架构的相关知识，并进行查漏补缺。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：95mb
    • 提供者：weixin_45289854

  1. 清华大学—学堂在线—高级大数据系统课件笔记.zip

  2. 清华大学 学堂在线，高级大数据系统课件笔记：讲解内容：大数据系统导论、linux 数据处理基础、分布式文件系统、map reduce、内存化的数据处理、流数据处理、NoSQL、图处理、机器学习系统等。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_43595476

  1. 清华大学—学堂在线—高级大数据系统课件笔记.zip

  2. 清华大学 学堂在线，高级大数据系统课件笔记：讲解内容：大数据系统导论、linux 数据处理基础、分布式文件系统、map reduce、内存化的数据处理、流数据处理、NoSQL、图处理、机器学习系统等

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：u014027643

  1. 一种新的大数据系统性能评估与优化模型

  2. 近年来，Internet的发展使全球数据量快速增长，大数据时代的到来给传统计算带来了巨大挑战。 大数据系统（例如hadoop，spark）正成为处理大数据的重要平台，但是由于大数据应用程序本身的设计缺陷以及不合理的分布式框架配置，因此难以实现大数据系统中应用程序的性能。计算机理论的最高速度，因此如何定位大数据系统的性能瓶颈并分析瓶颈原因。值得研究。 本文提出了大数据系统的5层性能评估模型，为性能分析提供了可靠的基础，同时，提出了大数据系统的性能优化模型，可以弥补性能瓶颈。位置和瓶颈分析，并进一步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：523kb
    • 提供者：weixin_38535808

  1. 负载移动：一种面向大数据系统的竞争隔离的磁盘阵列

  2. 负载移动：一种面向大数据系统的竞争隔离的磁盘阵列

  3. 所属分类：其它

  1. Knowage-Server：Knowage是专业的开源套件，可在传统来源和大数据系统上进行现代业务分析-源码

  2. Knowage是功能全面的开源套件，可用于对传统来源和大数据系统进行现代业务分析。 其功能（如数据联合，混搭，数据/文本挖掘和高级数据可视化）为丰富和多源数据分析提供了全面的支持。 该套件由几个模块组成，每个模块都针对特定的分析领域而设计。 它们可以单独用作某项任务的完整解决方案，也可以相互结合使用以确保完全满足用户的要求。 现在，可以在上使用作为可支持FIWARE的软件，并完全兼容架构和GE。 有关更多信息，请在FIWARE Marketplace条目中了解 。 :books: :pag

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：80mb
    • 提供者：weixin_42120550

  1. 大数据系统软件创新平台与生态建设

  2. 针对大数据系统软件开源生态发展现状、大数据系统软件技术与领域应用发展的迫切需求与工程化瓶颈，系统地介绍了大数据系统软件共性技术的研发思路以及大数据系统软件国家工程验室研制的“数为平台”的技术架构，包括大规模多源异构数据的一体化管理、异构数据的交互式分析框架、数据可视化与智能数据工程、大数据混源软件可信验证、领域大数据应用开发与运行环境等。给出了基于平台建设开放的大数据软件创新平台与生态的模式，并在工业制造业、气象环保服务领域开展应用示范。

  3. 所属分类：其它

  1. 分布式协商：建立稳固分布式大数据系统的基石

  2. 分布式协商的目的是在分布式环境下在一组进程之间决定一个共同的值，这是在分布式系统中最基本的问题。分布式协商问题的目标非常简单，但是在面对节点出错、网络出错、网络时延等环境的时候，协议设计以及处理起来十分困难。讨论分布式协商问题的基本形式，在不同的系统假设下的基本结果以及分布式协商在构建稳固的分布式大数据系统中的作用。

  3. 所属分类：其它

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