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搜索资源列表

  1. 大数据计算方法

  2. 一个数如果太大则不能放入一个声明的变量中，此时可以用软件中方法对大数据进行处理

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-09-30
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：qt517796940

  1. 李建中：大数据与传感网（大数据计算的挑战与机遇

  2. 李建中：大数据与传感网（大数据计算的挑战与机遇,2012CWSN大会报告）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-15
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：prettychenyi

  1. 双十一背后的英雄: 大数据计算平台.pdf

  2. 双11对阿里云大数据平台的技术挑战主要体现在两方面。实时数据处理技术方面，包括日志数据和交易数据的实时采集、分发、计算，最终在媒体直播大屏上实时渲染和展示，整个链路的稳定性保障压力是巨大的。今年双11，阿里云实时大数据系统完成了三项世界级的挑战：1.低延时，从零点第一笔交易发生，到媒体大屏上显示出统计结果，整个处理过程仅延时仅几秒钟；2.高性能、高吞吐，最高处理速度达到千万条/秒，流计算的整体性能比去年提升了N倍；3.高可用，全天服务不降级、无故障，扛下了高峰期所有的流量。而在超大规模的离线数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：oscer2016

  1. 2016大数据技术大会

  2. 2016大数据技术大会，来自一线互联网（含bat）厂商顶级大学的大数据实践经验， 包含以下主题： ​百度大规模推荐系统实践 京东数据库备份系统进化之路​ ​腾讯大数据能力输出之路 基于图算法的跨设备受众识别 ​360聚效广告大数据平台实践​ ​领域知识驱动的个性化推荐方法 大数据基础组建的安全解决方案 ​大数据视野下的数据安全防护体系探索​大数据安全防护​ ARM嵌入式系统的DNN性能优化 ​Gemini：基于图计算的高性能大数据分析系统 ​下一代实时数据处理引擎——Apache Apex项目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-09
    • 文件大小：75mb
    • 提供者：dreamfarwhb

  1. HadoopYARN大数据计算框架及其资源调度机制研究

  2. HadoopYARN大数据计算框架及其资源调度机制研究，对Yarn的工作机制做一个全面的概述，揭示原理

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-11-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dinghua_xuexi

  1. Spark大数据处理_原理算法与实例

  2. Spark最好的书之一； 第 1 章从 Hadoop 到 Spark 1. 1 Hadoop一一大数据时代的火种·· 1. 1. 1 大数据的由来 1. 1. 2 Google 解决大数据计算问题的方法 ……................…........... 5 1. 1. 3 Hadoop 的由来与发展………................. .. ......................…. 10 1. 2 Hadoop 的局限性·················……......

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：144mb
    • 提供者：y_a_n2009

  1. 大数据算法视频课程+课件

  2. 大数据在不论在研究还是工程领域都是热点之一，算法是大数据管理与计算的核心主题。本课程试图简要介绍大数据计算中涉及到的基本算法设计方法。适用于大数据研究与开发人员，也适用于数据科学爱好者。 大数据算法这门课程旨在通过讲授一些大数据上基本算法设计思想，包括概率算法、I/O有效算法和并行算法，让听课的同学们接触到和传统算法课程不一样的算法设计与分析思路，并且以最新的研究成果为导向，让参与这门课程学习的同学了解大数据算法的前沿知识。通过这门课程的学习，同学可以掌握大数据算法设计的基本思想，掌握大数据算

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-02-05
    • 文件大小：187byte
    • 提供者：u013844840

  1. 大数据实验室建设方案

  2. 建立用于教师科研使用的大数据计算平台。平台提供满足BI和大数据科研计算要求的硬件和网络环境，同时提供业界主流的数据存储、分析、展现、管理及维护软件和工具。 建立用于学生实战训练的软硬件环境。平台提供满足至少50人同时进行项目实战训练的能力。 建立用于学生实战训练的BI和大数据分析项目案例库。提供循序渐进的、不同难度层次、不同规模的项目软件 建立用于网络和大数据安全的软硬件实训环境

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：xzwljm

  1. 大数据概述(2018年2月版本).ppt

  2. 1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据的应用 1.5 大数据关键技术 1.6 大数据计算模式 1.7 大数据产业 1.8 大数据与云计算、物联网的关系

  3. 所属分类：Hadoop

  1. 区域医疗大数据应用案例

  2. 经过多次反复单业务负载测试、大数量测试和调优等多种技术相结合的手段，英特尔公司和用友医疗在锦州区域卫生数据中心，利用基于英特尔至强 E5 服务器平台，以及英特尔Hadoop发行版( Intel Distribution )，成功的搭建了的完整的区域医疗大数据计算架构。

  3. 所属分类：其它

  1. acp 大数据相关的视频 笔记 真题 文档 百度云链接

  2. 6.6、Data IDE 的数据通知任务 Task1，将数据从大数据计算服务（MaxCompute，原 ODPS）同步到云数据库 RDS（MySQL）中，源数据表中存在数据质量问题，加载的时候会有部分出错纪录，Task1 中已经配置了容错纪录条数，为了保证正确纪录能够保留，在数据加载与控制中，还需要对 Task1 配置（B）。 a.源表切分主键 b.视为脏数据，保留原有数据（insert into） c.作业速率上限 d.数据过滤条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：82byte
    • 提供者：weixin_44951475

  1. 煤矿掘进暴露巷道瓦斯涌出量大数据计算方法

  2. 在现有煤矿掘进暴露巷道瓦斯涌出量计算、预测研究的基础上,运用大数据理论和方法,通过对煤矿现有海量井下环境监测历史数据计算、分析,建立暴露巷道瓦斯涌出量与井下环境监测参数之间的关系模型,并通过实时数据实现煤矿井下暴露巷道瓦斯涌出量计算,使煤矿井下掘进暴露巷道瓦斯涌出量计算更具有实时性、精准性、连续性、可操作性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：weixin_38745003

  1. 大数据计算分析1.zip

  2. 大数据技术与应用（前半部分分布式计算和储存、后半部分机器学习偏重神经网络）。内含笔记版ppt、含答案的复习题库、半开卷A4考试纸

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：qq_43112942

  1. 任务驱动的可重配置异构计算平台，用于大数据计算

  2. 大数据计算和分析可以通过检查大量数据来发现隐藏的模式，关联和其他见解。 与传统处理器相比，新型处理器，例如数字信号处理器（DSP），现场可编程门阵列（FPGA），图形处理单元（GPU），可以显着提高数据分析速度。 异构多核系统已经成为主要的体系结构，因为设备被要求执行更多的任务。更快地执行复杂的功能。 虽然在大多数情况下，这些异构资源无法得到充分利用，因为系统软件是由供应商提供的，预售已加载且不会更改。 云计算提供了根据需求分配基础架构的功能。 我们建立了一个类似于云的异构计算平台，其中包括Po

  3. 所属分类：其它

  1. ROST 系列人文社科研究大数据计算工具.zip

  2. 大数据工具，可用于语义网络分析，自动文本情感分析，适合不会编程的小白。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_46849434

  1. 基于Hadoop电力大数据计算服务及应用

  2. 基于Hadoop电力大数据计算服务及应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：794kb
    • 提供者：weixin_38651365

  1. 大数据计算平台Spark内核全面解读

  2. Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台，在2010年开源，目前是Apache软件基金会的顶级项目。随着Spark在大数据计算领域的暂露头角，越来越多的企业开始关注和使用。2014年11月，Spark在DaytonaGraySort100TBBenchmark竞赛中打破了由HadoopMapReduce保持的排序记录。Spark利用1/10的节点数，把100TB数据的排序时间从72分钟提高到了23分钟。Spark在架构上包括内核部分和4个官方子模块--SparkSQL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：310kb
    • 提供者：weixin_38616505

  1. 大数据计算-源码

  2. 大数据计算（2020-2021） | | | | | 新闻 计划在2021年1月的会议之后提交项目的学生，请参阅，而不是当前（即，大数据计算2019-20）。 这是为了使考试课程与正确的学年保持一致，因为2019-20学年将于2021年1月31日正式结束。因此，从2021年2月到2022年1月，所有考试课程都将显示在新创建的Moodle页面上上面的课程将允许学生在与往常一样开放的相应项目提交周上提交作业。 （注意：只有希望在即将到来的2020-21课程中完成考试的学生才能订阅Big Data

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：117mb
    • 提供者：weixin_42172204

  1. 大数据计算平台Spark内核全面解读

  2. Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台，在2010年开源，目前是Apache软件基金会的顶级项目。随着 Spark在大数据计算领域的暂露头角，越来越多的企业开始关注和使用。2014年11月，Spark在Daytona GraySort100TBBenchmark竞赛中打破了由HadoopMapReduce保持的排序记录。Spark利用1/10的节点数，把100TB数据的排序时间从72分钟提高到了23分钟。Spark在架构上包括内核部分和4个官

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：310kb
    • 提供者：weixin_38565818

  1. 从系统角度审视大数据计算

  2. 大数据计算是实现大数据“巨大价值”的必要手段，而计算系统是大数据计算的有效载体。试着从系统角度审视大数据计算，透过大数据的体量巨大、速度极快、模态多样、真伪难辨等宏观特征，针对批量计算、流式计算、大图计算等计算形式，分别探讨大数据计算的典型特征，论述了这些特征给大数据计算系统的设计与实现带来的技术挑战，进而梳理了为了应对这些挑战所取得的研究成果，最后从系统角度指出未来大数据计算可能的一些研究方向。

  3. 所属分类：其它

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