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  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-02-08
    • 文件大小:1006kb
    • 提供者:wangnanbelong
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  3. 所属分类:其它

  1. 大数据负载特性及基于内存技术的优化

  2. 涌现于社交网络、电子商务中的超大规模非结构化数据标志着大数据时代的到来。大数据的多样性、超大规模和可扩展性等特征对运行平台产生新的要求。随着大数据的产生和发展,形成了具有代表性的信息体系结构,包括编程模型、虚拟化和分布式文件系统等。随着对大数据研究的深入,通过对大数据负载特性的分析,发现制约大数据的并不是计算能力,而是I/O延迟,采用基于内存的分布式文件系统,用于存储和处理大规模分布式文件系统查询的索引,可以有效降低I/O延迟,提高应用性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:222kb
    • 提供者:weixin_38631182