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  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-01-14
    • 文件大小:34603008
    • 提供者:ss_geng
  1. 大数据量高并发的数据库优化

  2. 大数据量高并发的数据库优化,一定对你有帮助的。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-05
    • 文件大小:20480
    • 提供者:lx76939412
  1. 高性能高并发服务器架构案例分析与总结

  2.  初创网站与开源软件 6  谈谈大型高负载网站服务器的优化心得! 8  Lighttpd+Squid+Apache搭建高效率Web服务器 9  浏览量比较大的网站应该从哪几个方面入手? 17  用负载均衡技术建设高负载站点 20  大型网站的架构设计问题 25  开源平台的高并发集群思考 26  大型、高负载网站架构和应用初探 时间:30-45分钟 27  说说大型高并发高负载网站的系统架构 28  mixi技术架构 51 mixi.jp:使用开源软件搭建的可扩展SNS网站
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-11-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:OnJava
  1. 大数据量高并发的数据库优化总结

  2. 大数据量高并发的数据库优化总结,总结了好多我们平常开发容易忽略的性能问题.值得一看!
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2011-04-25
    • 文件大小:29696
    • 提供者:luming198852
  1. 大数据量高并发的数据库优化

  2. 大数据量高并发的数据库优化的一些做法。涉及到索引,sql优化,字段设置
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2011-12-21
    • 文件大小:49152
    • 提供者:serisboy
  1. 大数据量高并发的数据库优化

  2. 大数据量高并发的数据库优化总结,比较详细,是一篇不可多得的技术总结,适用各类数据库。
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2012-08-08
    • 文件大小:20480
    • 提供者:cs8024
  1. 大数据量高并发的数据库优化

  2. 大数据量高并发的数据库优化
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2013-03-14
    • 文件大小:61440
    • 提供者:fengloveyun
  1. 大数据量高并发的数据库优化

  2. 有关于对大数据处理操作的几点建议和方法,已经对数据库中表中设计方法的说明和建议
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2013-08-10
    • 文件大小:276480
    • 提供者:s626551973
  1. 大数据量高并发的数据库优化.pdf

  2. 看了一下,大数据量系统性能的一般优化方向都包含在里面了,包含数据库设计,索引选择,sql优化等方面。 耐心的看下会有很多的收获
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-16
    • 文件大小:325632
    • 提供者:tianshi1017
  1. 大数据量高并发的数据库优化

  2. 从数据库性能和sql上教你如何对大数据量高并发进行数据库优化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-10-24
    • 文件大小:325632
    • 提供者:conan8523
  1. 高性能高并发服务器架构

  2. 收集并整理的的高性能高并发服务器架构文章,内容预览:  初创网站与开源软件 6  谈谈大型高负载网站服务器的优化心得! 8  Lighttpd+Squid+Apache搭建高效率Web服务器 9  浏览量比较大的网站应该从哪几个方面入手? 17  用负载均衡技术建设高负载站点 20  大型网站的架构设计问题 25  开源平台的高并发集群思考 26  大型、高负载网站架构和应用初探 时间:30-45分钟 27  说说大型高并发高负载网站的系统架构 28  mixi技术架构 5
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2015-01-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:ygj781129
  1. 高性能高并发服务器架构.

  2. 整理的高性能高并发服务器架构文章,内容预览:  初创网站与开源软件 6  谈谈大型高负载网站服务器的优化心得! 8  Lighttpd+Squid+Apache搭建高效率Web服务器 9  浏览量比较大的网站应该从哪几个方面入手? 17  用负载均衡技术建设高负载站点 20  大型网站的架构设计问题 25  开源平台的高并发集群思考 26  大型、高负载网站架构和应用初探 时间:30-45分钟 27  说说大型高并发高负载网站的系统架构 28  mixi技术架构 51 mi
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2015-06-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:removefile
  1. 大数据量+高并发的数据库SQL优化

  2. 大数据量+高并发的数据库SQL优化
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2015-06-13
    • 文件大小:225280
    • 提供者:sxjiangdongqin
  1. 大数据量高并发的数据库优化

  2. 大数据量系统性能的一般优化, 数据库设计, 索引选择, sql优化等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-10-19
    • 文件大小:325632
    • 提供者:liangzhi0413
  1. 开涛高可用高并发-亿级流量核心技术

  2. 第1部分概述 1 1 交易型系统设计的一些原则 2 1.1 高并发原则 3 1.1.1 无状态 3 1.1.2 拆分 3 1.1.3 服务化 4 1.1.4 消息队列 4 1.1.5 数据异构 6 1.1.6 缓存银弹 7 1.1.7 并发化 9 1.2 高可用原则 10 1.2.1 降级 10 1.2.2 限流 11 1.2.3 切流量 12 1.2.4 可回滚 12 1.3 业务设计原则 12 1.3.1 防重设计 13 1.3.2 幂等设计 13 1.3.3 流程可定义 13 1.3.4
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2018-03-22
    • 文件大小:157286400
    • 提供者:a123demi
  1. 大数据量高并发的数据库优化详解

  2. 主要介绍了大数据量高并发的数据库优化,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:152576
    • 提供者:weixin_38666697
  1. 大数据量高并发的数据库优化详解

  2. 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 一、数据库结构的设计 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:156672
    • 提供者:weixin_38587924
  1. 大数据量高并发的数据库优化,sql查询优化

  2. 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须要考虑,在高并发大数据量的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:151552
    • 提供者:weixin_38667403
  1. 浅析大数据量高并发的数据库优化

  2. 高并发数据库可以同时处理海量信息,应用范围很广。今天我们将讨论的是大数据量高并发的数据库优化,希望对大家有所帮助。如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:116736
    • 提供者:weixin_38683848
  1. 大数据量高并发的数据库优化,sql查询优化

  2. 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须要考
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:150528
    • 提供者:weixin_38728277
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