为进一步提高牛肉大理石纹评级的正确率，提出了基于完整局部二值模式（Completed Local Binary Pattern，CLBP）、改进核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis，KPCA）和随机森林（Random Forests，RF）的牛肉大理石纹评级方法。首先，利用CLBP提取牛肉大理石纹图像的纹理特征；其次，采用混沌蜂群算法对KPCA的核参数进行优化，使KPCA的降维效果和特征提取达到最优，获得表征牛肉大理石纹样本图像的特征向量；最后，使
