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搜索资源列表

  1. 大规模广告投放系统的设计与实现

  2. 大规模广告投放系统的设计与实现

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2015-01-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_20695911

  1. 计算广告学刘鹏

  2. 计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。 本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。 无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2017-12-22
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：sinat_32547403

  1. 计算广告 刘鹏

  2. 计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。 本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。 无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-02
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：sence_yxy

  1. 大规模深度学习广告系统的分布式分层GPU参数服务器.pdf

  2. 本文介绍了一种用于大规模深度学习ADS系统的分布式GPU分级参数服务器。我们提出了一种利用GPU高带宽内存、CPU主存和SSD作为三层分层存储的分层工作流。所有的神经网络训练计算都包含在GPU中。对真实数据的大量实验证实了该系统的有效性和可扩展性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：729kb
    • 提供者：syp_net

  1. 硬盘播出系统广告节目应急备份案例

  2. 辽宁电视台的硬盘播出系统，选用了两套BMC(Broadcast Media Cluster)系列4节点（Node）的BMC8304大规模集群视频服务器，用于6个频道每天120小时左右的电视节目播出与上载。每个Cluster硬盘容量1512GB，存储3个频道的播出素材，用12Mbps的MPEG-2编码可播出280小时。一个频道有主备两路硬盘信号，分别来自一个CLUSTER中的两个不同节点。硬盘播出系统采用的是盘带结合的方式，当硬盘系统出现故障时，可以完全恢复到磁带播出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：weixin_38740130

  1. 计算广告-刘鹏.pdf

  2. 计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。 本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。 无论是互联网公司商业化部门的产品技术人

  3. 所属分类：专业指导

  1. CreativeRanking: A Large-Scale Dataset for Creative Ranking in Display Advertising大规模广告创意优选数据集-数据集

  2. CreativeRanking dataset is provided by Alimama, Alibaba. 本数据集由阿里妈妈提供。 dataset license.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_38678255

  1. 挖掘网站数据价值——大规模离线数据的分析处理应用

  2. 为什么我们使用搜索引擎时，不同的用户搜索同样的关键词看到的广告却不同？为什么我们到电子商务网站购物时，每次浏览同样的商品时都可以得到不同的商品推荐？作为网站服务的开发者，你有没有想过，你所拥有的数据蕴含着怎样的价值？当你准备对自己的网站数据进行深入分析时，是否曾面对着成百上千的数据不知如何下手？如果上面的问题会让你连连点头，那么请跟随我们，展开一段数据分析之旅。希望沿途的见闻，会让你在下次进行数据挖掘操作时，更加得心应手。借用一下本刊前面的一篇文章——《》中的故事。假设你利用OTS构建了一个很不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38749305

  1. 挖掘网站数据价值——大规模离线数据的分析处理应用

  2. 为什么我们使用搜索引擎时，不同的用户搜索同样的关键词看到的广告却不同？为什么我们到电子商务网站购物时，每次浏览同样的商品时都可以得到不同的商品推荐？作为网站服务的开发者，你有没有想过，你所拥有的数据蕴含着怎样的价值？当你准备对自己的网站数据进行深入分析时，是否曾面对着成百上千的数据不知如何下手？如果上面的问题会让你连连点头，那么请跟随我们，展开一段数据分析之旅。希望沿途的见闻，会让你在下次进行数据挖掘操作时，更加得心应手。借用一下本刊前面的一篇文章——《》中的故事。假设你利用OTS构建了一个很不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38727087

  1. 挖掘网站数据价值——大规模离线数据的分析处理应用

  2. 为什么我们使用搜索引擎时，不同的用户搜索同样的关键词看到的广告却不同？为什么我们到电子商务网站购物时，每次浏览同样的商品时都可以得到不同的商品推荐？作为网站服务的开发者，你有没有想过，你所拥有的数据蕴含着怎样的价值？当你准备对自己的网站数据进行深入分析时，是否曾面对着成百上千的数据不知如何下手？如果上面的问题会让你连连点头，那么请跟随我们，展开一段数据分析之旅。希望沿途的见闻，会让你在下次进行数据挖掘操作时，更加得心应手。借用一下本刊前面的一篇文章——《》中的故事。假设你利用OTS构建了一个很不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38592455

  1. 百度面向大规模存储系统的软件定义Flash

  2. 在百度多年部署使用SSD的过程中，积累了很多经验，也发现了传统SSD的一些缺陷。本文作者认为，非常有必要按照大规模存储系统的需求重新设计SSD的软硬件架构，以彻底解决其不足，于是提出了“软件定义Flash”概念。百度是国内最早大规模使用SSD/Flash的互联网公司之一，早在2007年，就开始在搜索引擎中大规模使用SSD。在过去的几年中，百度数据中心部署了数以十万计的SSD，支撑了每天60亿次的搜索请求及其背后的广告、大数据实时分析处理、CDN等系统。在百度多年部署使用SSD的过程中，积累了很多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：307kb
    • 提供者：weixin_38718413

  1. TalkingData大规模机器学习的应用

  2. 摘要：TalkingData目前提供应用统计分析、游戏运营分析、移动广告监测、移动数据DMP平台、移动行业数据分析等。随着各项业务快速发展，数据规模也越来越大，带来很大的挑战。本文将简要介绍我们应对这些挑战的一些经验。TalkingData诞生于2011年，目前提供应用统计分析、游戏运营分析、移动广告监测、移动数据DMP平台、移动行业数据分析和洞察，以及企业级移动数据分析和挖掘的解决方案等产品和服务。随着各项业务快速发展，需要机器学习支撑的需求也越多越多，数据规模也越来越大，带来很大的挑战。而且

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_38580959

  1. 大规模机器学习系统中的NoFreeLunch

  2. 作为第四范式?先知平台核心机器学习框架GDBT的设计者，涂威威在大规模分布式机器学习系统架构、机器学习算法设计和应用等方面有深厚积累。演讲中，涂威威表示，现在有越来越多的企业开始利用机器学习技术，把数据转换成智能决策引擎。企业机器学习应用系统中的核心模型训练系统有着什么样的设计和优化的考虑？与教科书中的机器学习应用相比，企业实际的机器学习应用中有哪些容易被人忽略的陷阱？涂威威对此作了经验分享，同时给出了一些可供参考的解决方案。机器学习的经典定义，是利用经验（数据）来改善系统性能。在应用过程中，首

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：992kb
    • 提供者：weixin_38499349

  1. 大规模机器学习与AutoML技术

  2. 如下图所示，在百度搜索引擎中搜索“北京美食”，界面右侧会出现相应的广告模块，从广告库中选择匹配的广告显示，我们希望这些广告能被用户点击，假如用Prob(click=yes|ad,page,user,time,region,…)来描述，page指的是页面，user是用户，time时间段，region指广告投放区域。我们要研究用户点击这些广告的可能性，即点击率预估问题。我们可以通过4个过程描述：（1）特征生成，首先需要记录影响广告的每个因素，把广告场景展现变成一个向量，即机器学习中特征生成；（2）概

  3. 所属分类：其它

  1. gosearch：该项目的愿景是使用海量可用的公共数据来增强个人的日常日常活动。 我们注意到，企业目前正使用这种大规模数据来促进其广告营销。 我们将此数据应用于改善应用程序外部的用户体验-源码

  2. Go Search由Cyfer团队于2019年7月27日至28日在旧金山进行了yuuvis hackathon。 该项目的愿景是使用海量可用的公共数据来增强个人的日常日常活动。 我们注意到，企业目前正使用这种大规模数据来获取广告/营销的利益。 我们将此数据应用于改善应用程序外部的用户体验。 它由四个部分组成： 媒体抓取器，是用Python使用Selenium编写的，它产生的数据包括通过社交媒体共享的记录的用户体验，并定期将其发送到后端。 使用Python使用TensorFlow / Ke

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_42120563

  1. 百度面向大规模存储系统的软件定义Flash

  2. 在百度多年部署使用SSD的过程中，积累了很多经验，也发现了传统SSD的一些缺陷。本文作者认为，非常有必要按照大规模存储系统的需求重新设计SSD的软硬件架构，以彻底解决其不足，于是提出了“软件定义Flash”概念。百度是国内最早大规模使用SSD/Flash的互联网公司之一，早在2007年，就开始在搜索引擎中大规模使用SSD。在过去的几年中，百度数据中心部署了数以十万计的SSD，支撑了每天60亿次的搜索请求及其背后的广告、大数据实时分析处理、CDN等系统。在百度多年部署使用SSD的过程中，积累了很多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：307kb
    • 提供者：weixin_38514805

  1. 挖掘网站数据价值——大规模离线数据的分析处理应用

  2. 为什么我们使用搜索引擎时，不同的用户搜索同样的关键词看到的广告却不同？为什么我们到电子商务网站购物时，每次浏览同样的商品时都可以得到不同的商品推荐？作为网站服务的开发者，你有没有想过，你所拥有的数据蕴含着怎样的价值？当你准备对自己的网站数据进行深入分析时，是否曾面对着成百上千的数据不知如何下手？如果上面的问题会让你连连点头，那么请跟随我们，展开一段数据分析之旅。希望沿途的见闻，会让你在下次进行数据挖掘操作时，更加得心应手。借用一下本刊前面的一篇文章——《》中的故事。假设你利用OTS构建了一个很不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38672807

  1. 挖掘网站数据价值——大规模离线数据的分析处理应用

  2. 为什么我们使用搜索引擎时，不同的用户搜索同样的关键词看到的广告却不同？为什么我们到电子商务网站购物时，每次浏览同样的商品时都可以得到不同的商品推荐？作为网站服务的开发者，你有没有想过，你所拥有的数据蕴含着怎样的价值？当你准备对自己的网站数据进行深入分析时，是否曾面对着成百上千的数据不知如何下手？如果上面的问题会让你连连点头，那么请跟随我们，展开一段数据分析之旅。希望沿途的见闻，会让你在下次进行数据挖掘操作时，更加得心应手。借用一下本刊前面的一篇文章——《》中的故事。假设你利用OTS构建了一个很不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38732463

  1. 挖掘网站数据价值——大规模离线数据的分析处理应用

  2. 为什么我们使用搜索引擎时，不同的用户搜索同样的关键词看到的广告却不同？为什么我们到电子商务网站购物时，每次浏览同样的商品时都可以得到不同的商品推荐？作为网站服务的开发者，你有没有想过，你所拥有的数据蕴含着怎样的价值？当你准备对自己的网站数据进行深入分析时，是否曾面对着成百上千的数据不知如何下手？如果上面的问题会让你连连点头，那么请跟随我们，展开一段数据分析之旅。希望沿途的见闻，会让你在下次进行数据挖掘操作时，更加得心应手。借用一下本刊前面的一篇文章——《》中的故事。假设你利用OTS构建了一个很不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38650150

  1. TalkingData大规模机器学习的应用

  2. 摘要：TalkingData目前提供应用统计分析、游戏运营分析、移动广告监测、移动数据DMP平台、移动行业数据分析等。随着各项业务快速发展，数据规模也越来越大，带来很大的挑战。本文将简要介绍我们应对这些挑战的一些经验。TalkingData诞生于2011年，目前提供应用统计分析、游戏运营分析、移动广告监测、移动数据DMP平台、移动行业数据分析和洞察，以及企业级移动数据分析和挖掘的解决方案等产品和服务。随着各项业务快速发展，需要机器学习支撑的需求也越多越多，数据规模也越来越大，带来很大的挑战。而且

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_38638033
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