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搜索资源列表

  1. 《大规模数据处理/云计算》课程大纲

  2. 《大规模数据处理/云计算》课程大纲 本文叙述了2008 年夏季学期作为开放课程开设的《大规模数据处理/云计算》课程的授 课方式、教学步骤和考核方式。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-15
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：jackbeibei

  1. 37篇经过消化云计算论文打包下载

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：wangsheng8888

  1. 云计算与大规模数据处理

  2. 云计算与大规模数据处理.pdf 详细的介绍处理的各种方法

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-11-06
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：ccr1988

  1. 云计算精品课程

  2. 云计算已经成为当前最热门的话题,但是关于云计算方面的知识推广少至又少。本课件由中国人民大学信息学院副教授陆嘉恒博士主持。是教育部IBM精品课程建设项目。 本课程将包括三个主题的内容和技术(1)数据中心;(2)虚拟化和(3)云计算。数据中心是适应当前大规模数据处理的需求,提供一个专业化的数据处理和计算的平台。虚拟化是数据中心里的一个关键技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-01
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：freeman201111

  1. 云计算精品课程2

  2. 云计算已经成为当前最热门的话题,但是关于云计算方面的知识推广少至又少。本课件由中国人民大学信息学院副教授陆嘉恒博士主持。是教育部IBM精品课程建设项目。 本课程将包括三个主题的内容和技术(1)数据中心;(2)虚拟化和(3)云计算。数据中心是适应当前大规模数据处理的需求,提供一个专业化的数据处理和计算的平台。虚拟化是数据中心里的一个关键技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-01
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：freeman201111

  1. 云计算精品课程第三部分

  2. 云计算已经成为当前最热门的话题,但是关于云计算方面的知识推广少至又少。本课件由中国人民大学信息学院副教授陆嘉恒博士主持。是教育部IBM精品课程建设项目。 本课程将包括三个主题的内容和技术(1)数据中心;(2)虚拟化和(3)云计算。数据中心是适应当前大规模数据处理的需求,提供一个专业化的数据处理和计算的平台。虚拟化是数据中心里的一个关键技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：freeman201111

  1. 云计算精品课程第四部分

  2. 云计算已经成为当前最热门的话题,但是关于云计算方面的知识推广少至又少。本课件由中国人民大学信息学院副教授陆嘉恒博士主持。是教育部IBM精品课程建设项目。 本课程将包括三个主题的内容和技术(1)数据中心;(2)虚拟化和(3)云计算。数据中心是适应当前大规模数据处理的需求,提供一个专业化的数据处理和计算的平台。虚拟化是数据中心里的一个关键技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-01
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：freeman201111

  1. 云计算精品课程第五部分

  2. 云计算已经成为当前最热门的话题,但是关于云计算方面的知识推广少至又少。本课件由中国人民大学信息学院副教授陆嘉恒博士主持。是教育部IBM精品课程建设项目。 本课程将包括三个主题的内容和技术(1)数据中心;(2)虚拟化和(3)云计算。数据中心是适应当前大规模数据处理的需求,提供一个专业化的数据处理和计算的平台。虚拟化是数据中心里的一个关键技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-01
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：freeman201111

  1. 云计算精品课件第六部分

  2. 云计算已经成为当前最热门的话题,但是关于云计算方面的知识推广少至又少。本课件由中国人民大学信息学院副教授陆嘉恒博士主持。是教育部IBM精品课程建设项目。 本课程将包括三个主题的内容和技术(1)数据中心;(2)虚拟化和(3)云计算。数据中心是适应当前大规模数据处理的需求,提供一个专业化的数据处理和计算的平台。虚拟化是数据中心里的一个关键技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-01
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：freeman201111

  1. sun-云计算入门及提高指南

  2. 云中数据 — 云计算不仅仅是普通计算工具，而且越来越成为处理千万亿次级(Petascale) 数据的计算技术。Sun 公司开放式存储 (Open Storage) 产品为混合式数据服务器提供前所未有的效率和性能，以适应新兴数据密集型计算应用程序，而这些应用程序将成为云的一个关键组成部分。 这些技术方法注重促进更高效的大规模云部署，从而提供适应下列下一代商业机会的基础设施：社交网络、算法交易、持续风险分析，等等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-30
    • 文件大小：766kb
    • 提供者：caodianxin2009

  1. 何清基于云计算的海量数据挖掘

  2. 基于云计算的海量数据挖掘 从需求来讲，首先说我们所处理的数据是海量的，我们以往都期望用高性能机或者是更大规模的计算设备来做这件事情。实际上我们要从海量数据中搞到可理解的知识，大规模的数据挖掘是我们追求的目标，并且事实上互联网上的数据增长也特别快，数据挖掘的任务远比搜索任务要复杂。在这种海量数据挖掘当中还有一些特殊目标要求，这导致了我们在挖掘过程当中需要有很好的开发环境和应用环境。这种情况下，基于云计算的方式是比较合适的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：zenglm

  1. 基于云计算的海量宽带业务运营数据分析系统

  2. Hadoop 是Google MapReduce的一个Java开源软件实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同Java程序员可以不考虑内存泄露一样，MapReduce运行时系统会解决输入数据的并行分发，跨越机器集群的程序执行调度，处理服务器的失效，并且管理机器之间的通信请求。MapReduce计算框架允许程序员可以不需要并行处理或者分布式计算系统的编程经验，就可以利用超大规模的分布式系统资源处理问题。Cloudbase

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-21
    • 文件大小：580kb
    • 提供者：hahadadao

  1. EMC云计算内部培训资料

  2. EMC云计算内部培训资料，集中化大规模数据处理解决方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-12
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：itill

  1. 云计算_体系架构与关键技术

  2. 系统地分析和总结云计算的研究现状，划分云计算体系架构为核心服务、服务管理、用户访问接口等3 个层次。围绕低成本、高可靠、高可用、规模可伸缩等研究目标，深入全面地介绍了云计算的关键技术及最新研 究进展。在云计算基础设施方面，介绍了云计算数据中心设计与管理及资源虚拟化技术；在大规模数据处理方面， 分析了海量数据处理平台及其资源管理与调度技术；在云计算服务保障方面，讨论了服务质量保证和安全与隐私 保护技术。针对新型的云计算应用和云计算存在的局限性，又探讨并展望了今后的研究方向。最后，介绍了东南 大学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wjf0088

  1. 云计算架构设计

  2. 系统地分析和总结云计算的研究现状，划分云计算体系架构为核心服务、服务管理、用户访问接口等3 个层次。围绕低成本、高可靠、高可用、规模可伸缩等研究目标，深入全面地介绍了云计算的关键技术及最新研 究进展。在云计算基础设施方面，介绍了云计算数据中心设计与管理及资源虚拟化技术；在大规模数据处理方面， 分析了海量数据处理平台及其资源管理与调度技术；在云计算服务保障方面，讨论了服务质量保证和安全与隐私 保护技术。针对新型的云计算应用和云计算存在的局限性，又探讨并展望了今后的研究方向。最后，介绍了东南 大学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jack1118

  1. 云计算的移动互联网应用

  2. 简要的研究云计算的现状，云计算的体系架构。深入全面的介绍云计算在移动互联网在应用技术及最近研究方向。在云计算大规模数据处理方面，IBM私有云规划策略。并结合移动互联网技术的应用服务方面对移动互联网的研究进展进行阐述与分析，最后介绍了团队在云计算中应用移动互联网服务：移动社交网络的研究工作，最后对未来的研究方向进展望。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-12
    • 文件大小：488kb
    • 提供者：u013608778

  1. Spark大型集群上的快速和通用数据处理架构

  2. Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop

  3. 所属分类：spark

  1. 大数据系统与大规模数据分析18-19春季.rar

  2. 随着互联网、社交网络、云计算、物联网、移动计算、大规模科学探测与计算分析等的发展，各种新的数据密集型应用如雨后春笋般涌现。这些新的应用通常具有数据量巨大、数据获取速度更新速度快和/或数据种类丰富繁多等特点，被通称为大数据应用。近年来，产业界和学术界面向不同应用场景推出了多种类型、各具特色的大数据处理系统平台。同时，一大批数据建模与分析的方法被应用于大规模数据处理。一方面，多种大数据处理平台没有统一的标准，设计目标、功能和关键技术也多有不同，对于初学者的学习带来了很大的困难，容易“只见树木不见森林

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-20
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：yjreset

  1. 云计算在移动通讯领域关键技术中的应用

  2. 移动通讯领域的快速发展产生了大量的数据,庞大规模的数据给通讯领域中关键技术的发展带来了巨大的挑战。传统的逻辑回归算法不具有处理海量数据的能力。本篇论文中,针对移动通信领域中的大规模数据,提出在云计算平台下高效准确构建逻辑回归模型的算法。通过大量的实验表明了改进的算法具有明显的高效性以及很好的可扩展性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：245kb
    • 提供者：weixin_38645669

  1. PDMiner:基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台

  2. 随着信息技术和互联网的发展,各种信息呈现爆炸性增长,且包含丰富的知识.从海量数据信息中挖掘得到有用的知识仍然是一个挑战性的课题.近几十年来,数据挖掘技术,作为从海量数据信息中挖掘有用信息的关键技术已经引起了广泛的兴趣和研究.但是由于数据规模的增长,以往的很多研究工作并不能有效地处理大规模数据,因此,开发设计或者扩展已有算法使之能处理大规模数据集,已经成为数据挖掘中非常重要的研究课题.近年来,基于云计算的数据挖掘技术研究已经成为一个热点话题,本文中我们研究开发一个基于大规模数据处理平台Hadoop

  3. 所属分类：其它

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