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搜索资源列表

  1. 一种解决大规模数据集问题的核主成分分析算法

  2. 一种解决大规模数据集问题的核主成分分析算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：210kb
    • 提供者：syghjj

  1. Mining of massive datasets

  2. 大规模数据集挖掘，机器学习的重要内容，可以适当做一些翻译

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-08-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xbwer

  1. Python-BounterPython高性能大规模数据集词频计数

  2. Bounter：Python高性能大规模数据集(词频)计数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_39840924

  1. Objects365 - 最新大规模高质量目标检测数据集.docx

  2. 今年4月，在北京举行的智源学者计划启动暨联合实验室发布会上，北京旷视科技有限公司与北京智源人工智能研究院共同发布了全球最大的目标检测数据集 – Objects365。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sinat_15603323

  1. LSUN数据集（包括论文和kitchen子集）

  2. 类似ImageNet的大规模数据集，相对ImageNet,LSUN分类更丰富，不仅有物品分类，也要场景分类，下载文件内附百度云盘提取码。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：224byte
    • 提供者：disanda

  1. LSUN数据集(dining_room子集)

  2. 类似ImageNet的大规模数据集，相对ImageNet,LSUN分类更丰富，不仅有物品分类，也要场景分类，下载文件内附百度云盘提取码。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：224byte
    • 提供者：disanda

  1. LSUN数据集(bedroom子集)

  2. LSUN数据集(bedroom),文件中包含百度网盘提取码。LSUN是一个比较有特色的大规模数据集，相对ImageNet而言，分类更丰富，不仅有物体分类，还有场景分类。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：224byte
    • 提供者：disanda

  1. NIH临床中心迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集.rar

  2. 提供了一系列图像。大家根据数据集图像情况看是否下载整个数据集 NIH临床中心最新公布了一个迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集DeepLesion，研究人员在此基础上训练深度神经网络，创建了一个具有统一框架的大规模通用病灶检测器，能够更准确、更自动地衡量患者体内所有病灶的大小，实现全身范围的癌症初步评估。 4427名独立的匿名患者 10594次CT扫描（平均每位患者有3次随访） 32735个带标记的病灶实例 一共928020张CT横切图像（512×512分辨率）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：a15570741002

  1. triviaqa, TriviaQA阅读理解数据集的代码.zip

  2. triviaqa, TriviaQA阅读理解数据集的代码 TriviaQA: 一种大规模远程监督的阅读理解数据集这里 repo 包含纸张 Mandar Joshi，Eunsol wu，Daniel Weld，Luke Zettlemoyer的代码。 ：一种大规模远程监督挑战数据集，适用于计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. Python-PQkmeans一个用于大规模数据高效集群的Python库

  2. PQk-means 一个用于大规模数据高效集群的Python库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：458kb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. AVSpeech – 视听语音数据集.torrent

  2. AVSpeech是一个新的，大规模的视听数据集，包括语音视频剪辑没有干扰的背景噪声。视频片段长3-10秒，每个片段中可听到的声音都属于一个说话的人，在视频中可以看到。总的来说，这个数据集包含了大约4700个小时的视频片段，来自于YouTube上总共290k个视频，涵盖了各种人、语言和面部姿势。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：a15570741002

  1. 大规模新闻文本分类数据集

  2. 大规模新闻文本分类数据集，有多个领域，按文件夹摆放，不仅可以用来做文本分类实验，数据不少甚至可以用来做BERT预训练

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：1gb
    • 提供者：guotong1988

  1. 多笔三维点云数据集百度云网址

  2. 内含ASL Datasets Repository、大规模点云分类基准、悉尼城市目标数据集、斯坦福数据集四个点云数据集

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-08-01
    • 文件大小：75byte
    • 提供者：tylz970408

  1. keras使用Sequence类调用大规模数据集进行训练的实现

  2. 主要介绍了keras使用Sequence类调用大规模数据集进行训练的实现，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：weixin_38694566

  1. 决策树采样策略应用于大规模数据集

  2. 随着信息爆炸时代的到来，人们常常要面对海量的数据分析和处理任务，而且这些数据还在以几何级数的速度增加。同时，在现实中这些海量数据往往是高维而稀疏的，且存在着大量的冗余。因而能对数据进行有效地采样，且保持其准确率的处理方法成为人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的重要研究课题之一。 　　决策树方法最早产生于上世纪60年代，到70年代末。由JRossQuinlan提出了ID3算法，此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进，对于预测变量的缺值处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：weixin_38700790

  1. 一种用于大规模数据集的决策树采样策略

  2. 为提高大规模数据集生成树的准确率，提出一种预生成一棵基于这个数据集的决策树，采用广度优先遍历将其划分为满足预定义的限制的数据集，再对各数据集按照一定比例进行随机采样，最后将采样结果整合为目标数据集的数据采样方法。通过对一UCI数据集进行采样，并用现有决策树算法实验证明，该采样方法优于传统随机采样方法，基于该采样方法的生成树准确率有所提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：weixin_38688745

  1. keras使用Sequence类调用大规模数据集进行训练的实现

  2. 使用Keras如果要使用大规模数据集对网络进行训练，就没办法先加载进内存再从内存直接传到显存了，除了使用Sequence类以外，还可以使用迭代器去生成数据，但迭代器无法在fit_generation里开启多进程，会影响数据的读取和预处理效率，在本文中就不在叙述了，有需要的可以另外去百度。 下面是我所使用的代码 class SequenceData(Sequence): def __init__(self, path, batch_size=32): self.path = path

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_38576779

  1. UniDet：具有自动学习的统一标签空间的多个数据集上的对象检测-源码

  2. 简单的多数据集检测 在具有统一标签空间的多个大规模数据集上训练的对象检测器； ECCV 2020强大视觉挑战的获奖解决方案。 周兴义，弗拉德伦·科尔通，菲利普·克拉伦布， arXiv技术报告（ ） 联系人： 。 任何问题或讨论都欢迎！ 抽象的 我们如何建立一个通用而广泛的物体检测系统？ 我们使用曾经标注过的所有概念的所有标签。 这些标签跨越具有潜在不一致分类法的各种数据集。 在本文中，我们提出了一种在多个大型数据集上训练统一检测器的简单方法。 我们使用特定于数据集的训练协议和损失，但与特

  3. 所属分类：其它

  1. 基于内容相似度计算的大规模数据个性化推荐方法

  2. 推荐算法已广泛用于从许多领域的海量数据中为用户发现有趣的内容。 但是，随着用户需求的多样化，推荐的准确性和效率成为提高用户满意度的重要考虑因素。 本文通过将搜索词与个性化搜索参考词相结合来重新定义内容相似性的概念，并描述它们的维数，然后通过定义当前关键词，分类项目和分类之间的汉明距离，提出内容相似度的计算方法。历史关键字。 通过支持向量数据描述（SVDD）的预处理，我们可以从分类项目的个人偏好中找到特定倾向，并提出最终推荐结果，从高相似到低相似。 仿真实验表明，在我们的大规模数据集上，我们提出的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：weixin_38670707

  1. fastMRI：原始MRI测量值和临床MRI图像的大规模数据集-源码

  2. 快速核磁共振 | | 通过获取更少的测量值来加快磁共振成像（MRI）的潜力，可以降低医疗成本，将对患者的压力降到最低，并使MR成像在目前速度缓慢或昂贵的应用中成为可能。 是Facebook AI Research（FAIR）和NYU Langone Health的一项合作研究项目，旨在研究使用AI来加快MRI扫描的速度。 纽约大学朗格健康中心已经发布了完全匿名的膝盖和大脑MRI数据集，可以从下载。 可以找到与fastMRI项目相关的出版物。 该存储库包含方便的PyTorch数据加载器，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_42097369
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