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搜索资源列表

  1. 数据库灾难性恢复(数据库技术；灾难性；恢复；数据备份)

  2. 目录 摘要 3 ABSTRACT 3 1. 灾难类型 4 2. 恢复类型 4 3. 恢复的级别 4 4. 需要防止的故障级别 4 4.1 可接受的数据丢失量 5 4.2 允许用于恢复的时间量 5 4.3 备份和恢复 5 5. 灾难恢复方案 5 5.1 简单备份 6 5.2 备份和日志保留 7 6. 高级存储备份 8 7. 数据库恢复 9 摘要 随着数据库技术在各个行业和各个领域大量广泛的应用，在对数据库应用的过程中，人为误操作、人为恶意破坏、系统的不稳定、存储介质的损坏等等原因，都有可能造成重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：qianlihongju

  1. 大量数据转移

  2. 大数据量转移软件源码 大数据量转移软件&def 注意：多字段映射时 字段之间需要手动 逗号 搁开。 已尝试过数十万行数据的转移。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-11-14
    • 文件大小：664kb
    • 提供者：wj757662724

  1. 如何快速转移Oracle中海量数据

  2. 如果要把Oracle里的大量数据(80MB以上)转移到另外的用户，另外的表空间里。可以用本文介绍的快速转移数据的方法。建新表的方式，直接插入的方。这两种方法转移数据时没有用SGA里数据缓冲区和事物处理的回滚段, 也不写联机事物日志，就象数据库装载工具Solload一样直接把数据写到物理文件，速度是很快的。在Oracle8i以后的版本都可以使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_38688145

  1. 致远电子 T2367嵌入式工控模块数据手册.pdf

  2. 致远电子 T2367嵌入式工控模块数据手册pdf,致远电子 T2367嵌入式工控模块数据手册。广州致远电子有限公司 嵌入式工业控制模块 销售与服务网络(一) 广州周立功单片机发展有限公司 地址:广州市天河北路689号光大银行大厦12楼F4邮编:510630 电话:(020)3873091638730917387309723873097638730977 传真:(020)38730925 网址:www.zlgmcu.com 广州专卖店 南京周立功 地址:广州市天河区新赛格电子城203-204室 地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：519kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. MySQL 开源数据传输中间件 dtle

  2. 爱可生此次开源DTLE，是真诚为社区提供MySQL生态圈里一个可持续发展的工具，并希望与社区再次达成双赢，解决数据传输中间件的核心问题。 DTLE的设计特点 分布式架构：DTLE在数据传输这个基本场景上，使用了成熟的分布式任务调度架构，可以便捷地在集群中配置大量的数据传输任务，提供断点续传/故障转移等分布式系统的重要特性 灵活的网络适配能力：DTLE可适配复杂的网络架构，提供跨数据中心的数据通道功能和公有云间的数据通道功能 多场景适配：DTLE通过组合多个原子任务，可适配复杂的数据

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hongbin119

  1. 非大量形成的孤立性网膜性脂膜炎：一例报告

  2. 一名患有腹痛和对抗生素难治的发烧的61岁男子接受了诊断性腹腔镜检查，并鉴定出非质量形成的孤立性网膜性脂膜炎。 他表现出左上腹腹痛。 实验室数据和CT检查结果表明，脾曲中存在腹腔内细菌性疾病，我们用抗生素和禁食对其进行了治疗。 他的临床病情曾好转一次，但后来因腹痛转移到左下象限而复发。 CT复查未发现脾曲折发炎，但大网膜脂肪组织减弱。 我们在诊断性腹腔镜检查和诊断为大网膜脂膜炎的过程中部分提取了大网膜并给予了类固醇。 他开始口服强的松三天后病情好转并出院，并且在随访中无复发。 大网膜脂膜炎的特征性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：492kb
    • 提供者：weixin_38650629

  1. Oracle 管道 解决Exp/Imp大量数据处理问题

  2. Oracle的exp/imp是许多用户经常使用的两个工具. 它们常被用来做数据库的逻辑备份,数据库重组和数据转移等工作.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-11
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：weixin_38608688

  1. function-call-principle:这是文章关于函数调用原理的文章，通过大量的示意图由浅入深分析了函数完整的生命周期-源码

  2. 函数调用原理 这是一篇有关编写函数调用原理的文章，通过大量的示意图从比较基础的概念开始分解函数调用时交替的完整变化过程，同时将通过特定示例来分析在X-64平台上函数调用在汇编级的表示，从而深刻理解函数调用原理。最后会提供几个例子来发现C语言函数栈帧的一些有意思的行为。 全文将成为你领略函数与栈的魅力，文章提供了的阅读方式。 目录 本文可以收获什么？ 函数间如何转移控制 函数间如何传递数据 栈帧的初始化与销毁 C / C ++量子越界的危害 为什么内联（inline）函数效率高 为什么尝试用循环来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_42120541

  1. deploy-carbrad-prediction:使用转移学习（resnet50），flask和heroku进行深度学习模型部署-源码

  2. 部署预测 使用转移学习（resnet50），flask和heroku进行深度学习模型部署 汽车品牌预测 使用Keras汽车品牌分类转移学习VGG 16和VGG 19火车数据和测试数据火车数据包含-3个品牌汽车-audi，lamborghini，mercedes类，每个文件夹包含audi-20张图像；兰博基尼-19辆;奔驰-25 测试数据由-audi-9组成；兰博基尼-30;奔驰-19 什么是转学 转移学习是机器学习中的一个研究问题，其重点是存储在解决一个问题并将其应用于其他但相关的问题时获得的知

  3. 所属分类：其它

  1. 监督式表示学习：深度自动编码器的转移学习

  2. 在过去的十年中，转移学习引起了很多关注。 迁移学习中的一个关键研究问题是如何为不同领域的实例找到良好的表示形式，以便可以通过新的表示形式来减少领域之间的差异。 近来，已经提出了深度学习以学习更健壮或更高级的特征以用于转移学习。 但是，据我们所知，大多数以前的方法既没有显着最小化域之间的差异，也没有在学习表示形式时对标签信息进行编码。 在本文中，我们提出了一种基于深度自动编码器的监督表示学习方法，用于转移学习。 提出的深度自动编码器由两个编码层组成：嵌入层和标签编码层。 在嵌入层中，根据KL散度，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：736kb
    • 提供者：weixin_38534683

  1. 通过基于流量数量的新定价方案，有效地进行弹性大流量交通转移

  2. 新兴的数据中心和云服务承载大量数据，这导致当今互联网上的激烈带宽竞争，尤其是在高峰时段。 拥堵定价被认为是避免高峰时段竞争的有效手段。 过去提出的典型拥塞定价方案要求对现有网络基础设施进行重大改进。 例如，必须采用复杂的拥塞信息收集和价格公告机制，从而阻碍了许多拥塞定价方案的部署。 在这项研究中，我们基于承载弹性流量的单瓶颈网络中的流量数量，提出了一种简单而有效的拥塞定价方案。 在拥挤的小时中，数据发送器共享瓶颈上的带宽，并根据其使用的流量数量收费。 在这种定价方案下，网络容量得到有效利用，并且

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38609693

  1. 对性能测试更快处理大量的测试数据参数

  2. 如果处理的是非常大的数据汇，对于每种类型的测试数据记录的数量是100,000，带有特定的模式，更好地使用通用代码，逻辑建立在模式的基础之上，将脚本中的运行时数据参数化，而不是创建一个数据汇。数据汇就是包含测试数据的一个文件。它需要从工作台机器上转移至代理，并且代理使用文件中的测试数据在运行时读取。这些读取操作涉及到高通过请求期间的繁重I/O活动，导致操作系统对CPU过度使用。在这个事件中，您不能使用性能测试软件来获得需要数量的高通过负载，因为这会“阻塞”系统资源，并成为运行性能测试的一个瓶颈。为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：362kb
    • 提供者：weixin_38545485

  1. 如何在敏捷开发中做好数据迁移

  2. 数据迁移是指在系统软件开发中，将具有实际业务价值的数据，依据功能需求或系统开发的要求，在不同存储媒介、存储形式或计算机系统之间转移的过程。数据迁移是系统开发经常涉及到的一项工作。在企业级应用系统中，新系统的开发，新旧系统的升级换代，以及正常的系统维护，不可避免地涉及到大量的迁移工作。而在一个以数据为核心的业务系统中，数据的迁移更是无处不在。比如：在以数据仓库为架构原型的系统设计中，ETL（抽取，转换，装载）部分的实现就是一种数据迁移；对大型数据系统的分布式实施，数据迁移就是整个实施过程的主要部分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：weixin_38742532

  1. 区分性深度转移度量学习，用于跨场景人员重新识别

  2. 针对跨场景人员重新识别（Re-ID），提出了一种有区别的深度传输度量学习方法，称为DDTML。 为了在新场景中开发Re-ID模型，认为有必要使用大量成对的，跨相机视图的人像。 然而，由于金钱成本和贴标签时间，这项工作非常昂贵。 为了解决这个问题，提出了一种跨场景的Re-ID DDTML。 具体地，为了测量跨场景的分布差异，通过将数据的判别信息嵌入到最大平均差异的概念中，提出了一种基于类分布的最大平均差异。 与大多数度量学习方法通​​常会学习线性距离以将数据投影到特征空间不同，DDTML使用深度神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：616kb
    • 提供者：weixin_38697979

  1. 将CNNS转移到小数据集上的多实例多标签分类中

  2. 图像标记是图像处理中众所周知的挑战。 通常通过多实例多标签（MIML）分类方法解决该问题。 卷积神经网络（CNN）具有出色的潜力，可以很好地执行MIML任务，因为多级卷积和最大池与多实例设置一致，并且隐藏表示的共享可能有利于多标签建模。 但是，CNN通常需要大量经过仔细标记的数据来进行训练，这在许多实际应用中很难获得。 在本文中，我们提出了一种将预训练的深度网络（如Imagenet上的VGG16）传输到小型MIML任务的新方法。 我们从网络层的每个组中提取特征，并将多个二进制分类器应用于它们以进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：693kb
    • 提供者：weixin_38703866

  1. 如何在敏捷开发中做好数据迁移

  2. 数据迁移是指在系统软件开发中，将具有实际业务价值的数据，依据功能需求或系统开发的要求，在不同存储媒介、存储形式或计算机系统之间转移的过程。数据迁移是系统开发经常涉及到的一项工作。在企业级应用系统中，新系统的开发，新旧系统的升级换代，以及正常的系统维护，不可避免地涉及到大量的迁移工作。而在一个以数据为核心的业务系统中，数据的迁移更是无处不在。比如：在以数据仓库为架构原型的系统设计中，ETL（抽取，转换，装载）部分的实现就是一种数据迁移；对大型数据系统的分布式实施，数据迁移就是整个实施过程的主要部分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：weixin_38683721

  1. Recommendation_rotten_tomatoes：基于从Rotten Tomatoes抓取的数据构建的推荐系统-源码

  2. Recommendation_rotten_tomatoes 基于从烂番茄中抓取的数据构建的推荐系统 执行摘要 在过去的十年中，大多数世界上最大的娱乐和电信公司将巨大的注意力转移到了流媒体娱乐的新战场上。 根据Statista的《美国2019- 2020年流电影的频率报告》（沃森，2020年），年龄在18至29岁之间的成年人总数占25％，年龄在18岁以上的成年人总数中占9％ 65岁的老人声称他们每天都看电影。 作为回应，2018年和2019年在美国和加拿大发行了750多部电影（Watson，2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：54mb
    • 提供者：weixin_42099858

  1. naacl_transfer_learning_tutorial：在美国明尼苏达州明尼阿波利斯市举行的NAACL 2019上举办的NLP转移学习教程的代码库-源码

  2. 随附NAACL 2019教程“自然语言处理中的转移学习”的代码存储库 ， ， 和在6月2日于美国明尼苏达州明尼阿波利斯市举行的NAACL 2019上提供了该教程。 这是NAACL教程的，以获取更多信息。 可以在以下位置找到该教程的幻灯片： : 。 可以在以下位置找到包含该教程的所有代码的Google Colab笔记本： ://tinyurl.com/NAACLTransferColab。 也可以使用以下短网址访问当前存储库： : 抽象 经典的受监督机器学习范例是基于使用单个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42116585

  1. 对性能测试更快处理大量的测试数据参数

  2. 如果处理的是非常大的数据汇，对于每种类型的测试数据记录的数量是100,000，带有特定的模式，更好地使用通用代码，逻辑建立在模式的基础之上，将脚本中的运行时数据参数化，而不是创建一个数据汇。数据汇 就是包含测试数据的一个文件。它需要从工作台机器上转移至代理，并且代理使用文件中的测试数据在运行时读取。这些读取操作涉及到高通过请求期间的繁重 I/O活动，导致操作系统对CPU过度使用。在这个事件中，您不能使用性能测试软件来获得需要数量的高通过负载，因为这会“阻塞”系统资源，并成为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：351kb
    • 提供者：weixin_38587005

  1. 异构无线传感器网络中一种可恢复数据的安全聚集算法

  2. 现有无线传感器网络的安全聚集算法能耗开销大，聚集类型单一，提出一种针对异构无线传感器网络的可恢复数据的安全聚集算法。算法使用基于椭圆曲线的同态加密技术实现数据隐私保护，利用高效的签名聚集方案为数据完整性和真实性的验证提供可靠保障。算法独特的数据恢复功能，使聚集节点可在得到聚集结果的同时恢复聚集前的原始数据，方便后续操作，也丰富了聚集类型。算法充分利用异构无线传感器网络中的节点差异，将大量计算工作转移至高资源节点，提高了执行效率。仿真实验和对比分析表明，算法安全性好、效率高，虽然单次聚集过程的通信

  3. 所属分类：其它

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