PLAsTiCC-Kaggle分类 该存储库的此目录包含2018年PLAsTiCC LSST数据分类竞赛使用的代码（从未提交分数）。 这也将用作Drexel大学物理系提供的大数据课程最终项目的提交材料。 该项目涉及对天文资源进行分类。 有时间序列数据以及与时间无关的数据。 分类所采用的策略是计算时间序列数据的特征（平均值，标准偏差等）。 然后，将时间序列特征和时间独立数据的组合使用用于训练每个单独类别的逻辑回归模型。 比赛训练集的80％用于训练，而20％用于测试。 对于测试，测试集中的每个模型

天文比赛 基于Tinder的前端项目

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