注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 头发乱了单用户访客统计系统

  2. 1用户员可以在线修改，删除用户资料！ 2用户可以初始化数据！ 3用户可以可以在线压缩，备份，恢复数据库！ 4统计分为年，月，周，日，软件统计等，还有总体数据，查看今年，今月，今周，今日，上月，昨日等统计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2005-07-28
    • 文件大小：0byte
    • 提供者：chenxh

  1. 性能极限漂移特技，只有头发少的人才知道.docx

  2. 本资源是从下面几个点来深入剖析优化性能。需用的同仁可自行下载 课程内容： 1，支付宝界面的接口如何正确调用； 2，从并发编程角度来提高系统性能； 3，系统响应的速度缩短N倍的秘密； 4，从Futuretask类源码分析到手写； 5，10分钟快速提升Web项目吞吐量； 6，互联网职业生涯，你问我来答。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_45039616

  1. CelebA-Spoof:[ECCV2020]大规模面部反欺骗数据集-源码

  2. CelebA-Spoof：具有丰富注释的大规模面部防欺骗数据集 CelebA-Spoof：具有丰富注释的大规模面部防欺骗数据集 ，，，，，， 在ECCV 2020中。 [] | [] 摘要： CelebA-Spoof是一个大规模的人脸反欺骗数据集，具有来自10,177个对象的625,537张图像，其中包括关于脸部，光照，环境和欺骗类型的43种丰富属性。从CelebA数据集中选择的实时图像。我们收集并注释CelebA-Spoof的欺骗图像。在43个丰富的属性中，有40个属性属于实时图像，包括所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：93mb
    • 提供者：weixin_42134054

  1. VOGUE-Try-On:给定目标人物的图像和另一个穿着服装的人物的图像，我们会自动在给定的服装中生成目标人物-源码

  2. VOGUE：StyleGAN插值优化的试穿 1,2 1 1,3 1 Google Research 2 MIT CSAIL 3 University of Washington 图1：VOGUE是用于照片般逼真的试戴的StyleGAN插值优化算法。 上图：在两个不同的示例中，通过我们的方法自动合成的衬衫试穿。 下：通过我们的方法合成的裤子试穿。 请注意，我们的方法在保留高细节服装试穿的同时，如何保留人的身份。 抽象的 给定目标人物的图像和另一个穿着服装的人物的图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：140mb
    • 提供者：weixin_42111465

  1. ybigta-hair-styleing：2021年YBIGTA 18位摄影师-源码

  2. ybigta发型 该存储库用于记录YBIGTA第十八届新生项目（2021年2月） 要求 python>=3.6 numpy==1.19.4 matplotlib==3.3.3 opencv-python==4.5.1.48 torch==1.17.0 torchvision==0.8.1 火车 有3种方法可以训练您的发型设计应用程序。 请注意，您应该正确更改--image_path中的--image_path参数！ 有关详细说明，我们建议您检查每个目录中的configs.py 。 1.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：91mb
    • 提供者：weixin_42137032

  1. 头发3-源码

  2. 头发3

  3. 所属分类：其它

  1. cafe_gan_pytorch-源码

  2. 基于Cafe-gan的AttGAN的非官方代码 仅用于UESTC-zjw进行实验 如果您想使用它或发现一些错误，可以告诉我们。谢谢。 不同之处： 添加关注分支 加输 由于STGAN其他没有注入层相同 AttGAN-PyTorch AttGAN的PyTorch实现- 在CelebA验证集上测试 测试我的自定义设置 分别反转13个属性。 从左到右：输入，重建，光头，刘海，黑头发，金发，棕色头发，浓密的眉毛，眼镜，男性，嘴巴张开，小胡子，无胡子，苍白的皮肤，年轻 原始TensorFlow版本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42112685

  1. 移动语义细分：移动设备中的实时语义细分-源码

  2. 移动设备中的实时语义分割 该项目是用于移动实时应用的语义分割的示例项目。 该体系结构受和启发。 ）用作数据集。 该项目的目标是在移动设备中以合理的精度和速度检测头发片段。 目前，它达到0.89 IoU。 有关速度与准确性的更多信息，请参见。 应用范例 安卓（TODO） 要求 Python 3.8 pip install -r requirements.txt -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 适用于iOS应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：119kb
    • 提供者：weixin_42132598

  1. vkhr：使用Vulkan:trade_mark:进行实时混合头发渲染-源码

  2. Vulkan:trade_mark:中的实时混合头发渲染器 这是基于新型混合方法的概念头发渲染器的证明。 它能够实时渲染基于线束的头发几何形状，甚至对于超过100,000条线束的完全模拟的发型也是如此。 我们的混合渲染管线通过使用光栅化器进行特写镜头拍摄和使用光线推进器进行细节最小化来在性能/质量域中进行缩放。 通过这种混合技术，我们可以一次渲染多种发型，这在两种解决方案之间具有平滑的过渡。 在上图中，我们使用光栅化解决方案实时（7毫秒）绘制了TressFX 3.1的马尾辫（具有136,32

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：335kb
    • 提供者：weixin_38732744

  1. Jpego:卡尔达诺动画NFT-源码

  2. 杰佩戈 卡尔达诺动画NFT 创建这种NFT的方法是受Redditor 的帖子启发的，他在3月初提出了在Cardano上创建NFT的这种方法。 帖子： : 另一个难以忽视的巨大灵感是由共同创建的SpaceBudz。 我将元数据调整为那些先驱者设定的标准！ 如何插入“ Jpego”动画NFT的元数据？ 政策编号： 1789b1bf787acd93d5057351f80dc3b53f6be0c1d1c389ef9e0faa85是一个policyid 特征： 功能：[“ Wave'n'Fli

  3. 所属分类：其它

  1. NLP-Casestudy-源码

  2. NLP-Casestudy 原始数据 我们导入了Bigfoot数据文件。 在JSON中，我们找到了包含_id，＃URL，HTML和时间的字典。 我们将精力集中在HTML字典键值上，该键值包含大脚目击事件的第一手资料。 文字处理 -为了解析我们的数据，我们使用Beautiful soupHTML解析器在内容中找到“ p”，以分隔段落的开头和结尾。 -这给我们留下了4405个观察到的帐户。 滚雪球：我们过去常常说出他们的话。 使用词网的同义词和同义字连接词网 机器学习算法 -K表示聚类，以在目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：329kb
    • 提供者：weixin_42175516

  1. com.unity.demoteam.digital-human:用于从“异端”实现数字化人类的技术功能库-源码

  2. 包：com.unity.demoteam.digital-human 用于从The Heretic实现数字人的技术功能库。 要求 Unity 2019.3.12f1 + HDRP 7.3.1以上 特征 面部动画系统 用于4D片段导入和处理的工具。 （当我们说4D时，是指随着时间的推移捕获的一系列网格。） 具有时间轴集成的4D剪辑渲染。 4D框架配件允许从面部钻机进行细节注射。 集成了Snappers的面部钻机。 直接在Unity中姿势面部装备 皮肤附着系统 驱动与动态变形皮肤有关的网格和变换

  3. 所属分类：其它