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疲劳驾驶检测方法的研究
疲劳驾驶是发生严重交通事故的重要原因。本文介绍了当前技术比较先进的三种测量技术(PERCLOS:闭眼的时 间占的比例,头部位置传感器,瞳孔测量法),文献显示每种测量方法都对监测疲劳驾驶有很大的进展。但是,作者认 为,没有一种单独的方法能够准确可靠地测量疲劳驾驶。作者在分析疲劳产生的原因、原理和检测方法,对比当前的几 种测量方法后,提出改进这些方法的方案
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-06-20
文件大小:235kb
提供者:
lyric13
一种有效的用于疲劳驾驶检测的人眼定位算法
对疲劳驾驶检测系统来说,人眼定位对眼睛状态的正确判别起着关键作用。文中提出一种灰度图像中改进型眼 睛定位算法。首先采用水平和垂直积分投影法大致定位出双眼窗口,然后综合运用动态阈值的模板卷积法和形态学操作 来定位眼部黑块。随后通过黑斑验证,精确定位出眼球中心。实验图片全部取自CAS—PEAL和ORL双人脸数据库,结 果表明该算法速度快,准确率高,稳定性强,对一定程度的头部旋转和戴眼镜等情况有较强的适应性,能应用于疲劳驾驶 检测等需要快速定位人眼的场合。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-06-20
文件大小:374kb
提供者:
lyric13
IDS网络入侵检测教学ppt
关于网络入侵检测方方面面如tcpdump,分片,ICMP,DNS,IP头部检测,检测内嵌协议。sniffer嗅探原理,snort原则
所属分类:
网络管理
发布日期:2011-11-29
文件大小:3mb
提供者:
linenqiang123
Adaboost人头部检测 opencv vc
Adaboost人头部检测opencv和vc代码实现,已经测试过,可以使用!
所属分类:
C
发布日期:2011-12-06
文件大小:3mb
提供者:
dididadabit
头部姿态估计的经典总结性论文
头部姿态估计的经典总结性论文,作者总结了从1994年至2008年上百篇论文成果
所属分类:
教育
发布日期:2012-03-02
文件大小:573kb
提供者:
cqyzlancer2
头部检测论文集
头部检测的论文集,共16篇。供做这方面图像的童鞋参考。免得资源很懒得下载。
所属分类:
教育
发布日期:2012-11-19
文件大小:25mb
提供者:
spring201169
VC6.0,OpenCV实现人脸特征检测
功能: 1. 实时人脸检测,通过摄像头获取人脸视频流,从中检测头部和眼部位置。这部分鲁棒性较好,光照影响较小。 2. 在一定程度上能够进行人脸识别,但是识别率不高。 博客地址:http://blog.csdn.net/he_qiao/article/details/14122085
所属分类:
其它
发布日期:2013-11-06
文件大小:6mb
提供者:
he_qiao_2010
Python-一个大规模的头部检测数据集包括标有111251个头部的4405个图像
一个大规模的头部检测数据集,包括标有111251个头部的4405个图像
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-11
文件大小:815kb
提供者:
weixin_39840515
使用OpenCV人头检测
一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序,检测出人头进出数量。 输入一幅图片,通过计算指定入口区域的HIST结果,判断是否有人进入。可同时检测2人进入或出去。 一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。
所属分类:
C++
发布日期:2020-02-18
文件大小:170kb
提供者:
shikelangNo1
头部姿态检验.zip
人脸姿态检测,内含两个文件 ------------------------------------ 第1个:基于图片,demo展示 # 输入: rgb图像、人脸对应landmark # 输出: 旋转向量:rotation_vector ------------------------------------- 第2个:基于视频,人脸姿态,实时跟踪检测 调用笔记本摄像头,实时跟踪检测人脸姿势,并保存成视频文件,记录在本地
所属分类:
VR
发布日期:2020-02-09
文件大小:71mb
提供者:
Twilight737
使用OpenCV人头检测
一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序,检测出人头进出数量。 输入一幅图片,通过计算指定入口区域的HIST结果,判断是否有人进入。可同时检测2人进入或出去。 一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。
所属分类:
C++
发布日期:2020-01-17
文件大小:170kb
提供者:
weixin_42565716
虚拟仪器技术在汽车检测中的应用.rar
虚拟仪器技术在汽车检测中的应用rar,虚拟仪器技术在汽车检测中的应用: 汽车连杆三工位螺母自动扳紧的检测是这个繁杂系统的一部分,它是在大批量生产汽车减震器,组装活塞杆时,将其头部的螺母拧紧到标准力矩后,将活塞杆头部锄紧使螺母锁紧力保持不变的专用设备。
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-19
文件大小:102kb
提供者:
weixin_38743968
基于深度卷积神经网络的井下人员目标检测
针对以人为中心的井下视频监控模式存在持续时间受限、多场景同时监视困难、人工监视结果处理不及时等问题,提出了基于深度卷积神经网络的井下人员目标检测方法。首先将输入图片缩放为固定尺寸,通过深度卷积神经网络操作后形成特征图;然后,通过区域建议网络在特征图上形成建议区域,并将建议区域池化为统一大小,送入全连接层进行运算;最后,根据概率分数高低选择最好的建议区域,自动生成需要的目标检测框。测试结果表明,该方法可以成功检测出矿井工作人员的头部目标,准确率达到87.6%。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-24
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38708461
使用OpenCV人头检测
一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序,检测出人头进出数量。 输入一幅图片,通过计算指定入口区域的HIST结果,判断是否有人进入。可同时检测2人进入或出去。 一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。
所属分类:
C++
发布日期:2020-06-17
文件大小:170kb
提供者:
llmzaq
基于FPGA的疲劳驾驶检测系统
本项目利用加速度传感器检测疲劳驾驶,以FPGA作为嵌入式控制核心,控制加速度传感器采集车辆行驶时的转向加速度与驾驶员头部运动状态等信号,经过相关算法对数据进行处理后得出驾驶员疲劳值,通过TFT显示屏显示相应的信息,在疲劳值超出预设值时将进行语音提示,用户可以通过触摸屏输入进行操作。系统具有准确、便捷、成本低的特点,具有极大的社会价值和商业价值。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-11
文件大小:68kb
提供者:
weixin_38660051
基于头部位置特征的疲劳驾驶检测仪
针对目前严重的疲劳驾驶行为,研制了一种疲劳驾驶检测装置。在座椅头枕上前方正对驾驶员头部的位置安装1个红外线发射二极管和2个红外线接收头,由单片机控制红外线发射的电流强度,同时检测接收头的信息就可以检测头部的相对位置。如果驾驶员处在疲劳驾驶状态中,头部必定偏离正常位置并且时间超过设定值,则输出报警和制动控制信号。在几种典型车辆上对该系统进行了实验,验证了方法的正确性和有效性,并能达到较高的测量精度。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-26
文件大小:267kb
提供者:
weixin_38537968
单片机与DSP中的基于头部位置特征的疲劳驾驶检测仪
摘要:针对目前严重的疲劳驾驶行为,研制了一种疲劳驾驶检测装置。在座椅头枕上前方正对驾驶员头部的位置安装1个红外线发射二极管和2个红外线接收头,由单片机控制红外线发射的电流强度,同时检测接收头的信息就可以检测头部的相对位置。如果驾驶员处在疲劳驾驶状态中,头部必定偏离正常位置并且时间超过设定值,则输出报警和制动控制信号。在几种典型车辆上对该系统进行了实验,验证了方法的正确性和有效性,并能达到较高的测量精度。 1 检测仪结构特点 该检测仪由单片机控制反射式红外线传感器对驾驶员头部位置进行检
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:214kb
提供者:
weixin_38680957
虚拟仪器技术在汽车检测中的应用
现代汽车测试系统复杂而庞大,在单一工位上,需要测试控制的参量往往多达几十个。汽车连杆三工位螺母自动扳紧的检测是这个繁杂系统的一部分,它是在大批量生产汽车减震器,组装活杆时,将其头部的螺母拧紧到标准力矩后,将活塞杆头部锄紧使螺母锁紧力保持不变的专用设备。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:63kb
提供者:
weixin_38536349
HeadDetect:唯一的头部-源码
头部检测 仅选中“头部检测”,然后检测到您的头部。只是它。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:133kb
提供者:
weixin_42122306
基于优化可形变区域全卷积神经网络的人头检测方法
人头检测技术是人数统计领域一项重要的研究内容,基于检测的人数统计方法常用于视频监控领域。人头检测常常受到遮挡、背景干扰、光照等因素影响。为解决上述问题,提出一种基于区域全卷积神经网络进行头部检测的方法。特征学习阶段通过残差网络和区域候选网络获得特征及感兴趣区域,并在残差网络中添加可形变卷积层。再将感兴趣区域输入池化层,进行可形变位置敏感均值池化。最后进行分类与目标位置精修,并提出将位置敏感感兴趣区域对齐并进行池化操作。为了改善网络在多尺度头部的检测效果,更新区域候选网络中锚点生成规则。利用在线难
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:10mb
提供者:
weixin_38742927
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