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如何在实战路上与时俱进:深度学习最佳实践
.wkpf,.wkpf1{ font-family:"微软雅黑"; font-size:13px; line-height:30px; text-decoration:none; color:#818183;}838次浏览 评价:好中差 引言自2006年Hinton提出神经网络新的训练方法起,深度学习发展迅速,促使人工智能在图像、语音、自然语言处理等多个领域有了实质性的突破,达到产业应用标准。然而,深度学习作为人工智能领域的一项前瞻技术,实践性强,入门门槛高,关于深
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-01
文件大小:972kb
提供者:
weixin_38544781
如何在实战路上与时俱进:深度学习最佳实践
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-01
文件大小:972kb
提供者:
weixin_38730977