本文来自csdn，文中主要讲解了图像识别，物体检测，图像切割等分为七个阶段来描述的。如果你开始了解深度学习的图像处理，你接触的第一个任务一定是图像识别：比如把你的爱猫输入到一个普通的CNN网络里，看看它是喵咪还是狗狗。一个最普通的CNN，比如像这样几层的CNN鼻祖Lenet，如果你有不错的数据集（比如kaggle猫狗大战）都可以给出一个还差强人意的分类结果(80%多准确率)，虽然不是太高。当然，如果你再加上对特定问题的一些知识，也可以顺便识别个人脸啥的，开个startup叫face减减什么：会玩
