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  1. 如何用自动机器学习实现神经网络进化

  2. 对大多数从事机器学习工作的人来说,设计一个神经网络无异于制作一项艺术作品。神经网络通常始于一个常见的架构,然后我们需要对参数不断地进行调整和优化,直到找到一个好的组合层、激活函数、正则化器和优化参数。在一些知名的神经网络架构,如VGG、Inception、ResNets、DenseNets等的指导下,我们需要对网络的变量进行重复的操作,直到网络达到我们期望的速度与准确度。随着网络处理能力的不断提高,将网络优化处理程序自动化变得越来越可行。在像RandomForests和SVMs这样的浅模型中,我
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:491520
    • 提供者:weixin_38720322
  1. 如何用自动机器学习实现神经网络进化

  2. 对大多数从事机器学习工作的人来说,设计一个神经网络无异于制作一项艺术作品。神经网络通常始于一个常见的架构,然后我们需要对参数不断地进行调整和优化,直到找到一个好的组合层、激活函数、正则化器和优化参数。在一些知名的神经网络架构,如VGG、Inception、ResNets、DenseNets等的指导下,我们需要对网络的变量进行重复的操作,直到网络达到我们期望的速度与准确度。随着网络处理能力的不断提高,将网络优化处理程序自动化变得越来越可行。 在像RandomForests和SVMs这样的浅模型中,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:475136
    • 提供者:weixin_38606202