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搜索资源列表

  1. Java电信数据挖掘系统

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  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-02-17
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：chengmian2010

  1. 数据挖掘-数据-模型-算法

  2. 这是一本DM的入门书.如果你已学过DM了,那就不用买了. 总体上作者讲的比较浅.所以对作研究的人,收益不会太大. 另一方面,由于作者没有传达一定的实践(经验)知识,所以搞DM实践的人,也没有太多必要看. 作者的定位更像是给搞培训班的学员而写的,不过实例不多.

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-10-09
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：solo5945

  1. id3算法的实现 java 如果你对数据挖掘

  2. id3算法的实现 java 如果你对数据挖掘

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-04-19
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：wangle3807

  1. ibm利用数据挖掘增加商业智能

  2. 这是关于商务智能中的数据挖掘应用。如果正在涉及数据挖掘类项目的朋友，希望对你有所帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：fly19870217

  1. weka工具对回归算法的具体应用

  2. 如果你是数据挖掘的新手，那么这个文档会告诉你如何使用weka用于实际的算法进行挖掘，保证让你满意

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-25
    • 文件大小：360kb
    • 提供者：ustcxcl

  1. weak 决策树训练及测试应用步骤

  2. weak 对决策树算法的实际应用 有训练和测试两部分，如果你是数据挖掘的新手，那么这个文档会告诉你如何使用weka用于实际的算法进行挖掘，保证让你满意

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-25
    • 文件大小：603kb
    • 提供者：ustcxcl

  1. Data Clustering Introduction 1/2

  2. 这是我在成都理工上公选课用的slides。因为是公选课，难度受限，但如果你对数据挖掘特别是聚类还不甚了解，可以参考。 分两部分：1-聚类原理及基本算法；2-在线学习聚类算法。 All in English.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-09
    • 文件大小：642kb
    • 提供者：jeremyd

  1. 你需要Spark的10个理由

  2. 你需要Spark的十大理由： 1，Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上： Logistic regression in Hadoop and Spark 可以看出在Spark特别擅长的领域其速度比Hadoop快120倍以上！ 2，原先支持Hadoop的四大商业机构纷纷宣布支持Spark，包含知名Hadoop解决方案供应商Cloudera和知名的Hadoop供应商MapR； 3，Spark是继Hadoop之后，成

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：javaniceyou

  1. 面向程序员的数据挖掘指南（中文）

  2. 这是一本用于学习基本数据挖掘知识的书籍。大部分关于数据挖掘的书籍都着重于讲解理论知识，难以理解，让人望而却步。不要误会，这些理论知识还是非常重要的。但如果你是一名程序员，想对数据挖掘做一些了解，一定会需要一本面向初学者的入门书籍。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-04-13
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：qinjin78

  1. 大数据分析（Machine Learning with R （官方代码和数据））

  2. 如果你对大数据和数据挖掘感兴趣，这是你最好的选择。Machine Learning with R （官方代码和数据），我从事大数据，看的书中，这真心不错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_24077107

  1. 面向程序员的数据挖掘指南 文字版+配套代码+data

  2. 这是一本用于学习基本数据挖掘知识的书籍。大部分关于数据挖掘的书籍都着重于讲解理论知识，难以理解，让人望而却步。不要误会，这些理论知识还是非常重要的。但如果你是一 名程序员，想对数据挖掘做一些了解，一定会需要一本面向初学者的入门书籍。这就是撰写本书的初衷。 这本指南采用“边学边做”的方式编写，因此在阅读本书时，我强烈建议您动手实践每一章结束提供的练习题和实验题，使用书中的Python脚本将其运行起来。书中有一系列展示数据挖掘技术的实例，因此在阅读完本书后，你就能掌握这些技术了。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：mycoffee1990

  1. Python不香吗？为什么你还在用Excel做数据分析！！！

  2. 使用Python进行数据挖掘是最近几年才逐渐火起来的，之前网上很多的资料都是关于Python网页开发等。不管是用excel还是Python，数据分析过程都遵循一样的套路。无私分享Python爬虫干货，私聊小编领取 常遇到两类朋友。一类是会爬虫但不清楚怎么进一步做数据分析，一类是平常用 Excel 做分析但不太会用 Python 分析的。如果你也是这样，那本文会很适合你，建议先收藏。 选择VBA还是Python取决于你的需求 如果想把 Excel 与数据库、爬虫、微信、邮件等连接，或是处理的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：334kb
    • 提供者：weixin_38747087

  1. 挖掘网站数据价值——大规模离线数据的分析处理应用

  2. 为什么我们使用搜索引擎时，不同的用户搜索同样的关键词看到的广告却不同？为什么我们到电子商务网站购物时，每次浏览同样的商品时都可以得到不同的商品推荐？作为网站服务的开发者，你有没有想过，你所拥有的数据蕴含着怎样的价值？当你准备对自己的网站数据进行深入分析时，是否曾面对着成百上千的数据不知如何下手？如果上面的问题会让你连连点头，那么请跟随我们，展开一段数据分析之旅。希望沿途的见闻，会让你在下次进行数据挖掘操作时，更加得心应手。借用一下本刊前面的一篇文章——《》中的故事。假设你利用OTS构建了一个很不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38749305

  1. 挖掘网站数据价值——大规模离线数据的分析处理应用

  2. 为什么我们使用搜索引擎时，不同的用户搜索同样的关键词看到的广告却不同？为什么我们到电子商务网站购物时，每次浏览同样的商品时都可以得到不同的商品推荐？作为网站服务的开发者，你有没有想过，你所拥有的数据蕴含着怎样的价值？当你准备对自己的网站数据进行深入分析时，是否曾面对着成百上千的数据不知如何下手？如果上面的问题会让你连连点头，那么请跟随我们，展开一段数据分析之旅。希望沿途的见闻，会让你在下次进行数据挖掘操作时，更加得心应手。借用一下本刊前面的一篇文章——《》中的故事。假设你利用OTS构建了一个很不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38727087

  1. 挖掘网站数据价值——大规模离线数据的分析处理应用

  2. 为什么我们使用搜索引擎时，不同的用户搜索同样的关键词看到的广告却不同？为什么我们到电子商务网站购物时，每次浏览同样的商品时都可以得到不同的商品推荐？作为网站服务的开发者，你有没有想过，你所拥有的数据蕴含着怎样的价值？当你准备对自己的网站数据进行深入分析时，是否曾面对着成百上千的数据不知如何下手？如果上面的问题会让你连连点头，那么请跟随我们，展开一段数据分析之旅。希望沿途的见闻，会让你在下次进行数据挖掘操作时，更加得心应手。借用一下本刊前面的一篇文章——《》中的故事。假设你利用OTS构建了一个很不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38592455

  1. 图数据挖掘及典型实现浅析

  2. 互联网发展至今，数据规模越来越大，数据结构越来越复杂，而且对系统的需求越来越高。如果学习过数据结构，那么都知道图是放在最后一个结构，当你学习了图，那么应该感知到前面的链表，队列，树都是在图上面加了一些约束而派生出来的结构。所以图是一个一般性的结构，可以适应于任何结构类型的数据。那么图数据挖掘是干什么的呢？难道是开着挖掘机来进行挖掘？还是扛着锄头？下面讲讲什么是图数据挖掘。这个话题感觉比较沉重，以至于我敲打每个字都要犹豫半天，这里我说说我对图数据挖掘的理解。数据是一个不可数名字，那么说明数据是一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：349kb
    • 提供者：weixin_38643212

  1. 挖掘网站数据价值——大规模离线数据的分析处理应用

  2. 为什么我们使用搜索引擎时，不同的用户搜索同样的关键词看到的广告却不同？为什么我们到电子商务网站购物时，每次浏览同样的商品时都可以得到不同的商品推荐？作为网站服务的开发者，你有没有想过，你所拥有的数据蕴含着怎样的价值？当你准备对自己的网站数据进行深入分析时，是否曾面对着成百上千的数据不知如何下手？如果上面的问题会让你连连点头，那么请跟随我们，展开一段数据分析之旅。希望沿途的见闻，会让你在下次进行数据挖掘操作时，更加得心应手。借用一下本刊前面的一篇文章——《》中的故事。假设你利用OTS构建了一个很不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38672807

  1. 挖掘网站数据价值——大规模离线数据的分析处理应用

  2. 为什么我们使用搜索引擎时，不同的用户搜索同样的关键词看到的广告却不同？为什么我们到电子商务网站购物时，每次浏览同样的商品时都可以得到不同的商品推荐？作为网站服务的开发者，你有没有想过，你所拥有的数据蕴含着怎样的价值？当你准备对自己的网站数据进行深入分析时，是否曾面对着成百上千的数据不知如何下手？如果上面的问题会让你连连点头，那么请跟随我们，展开一段数据分析之旅。希望沿途的见闻，会让你在下次进行数据挖掘操作时，更加得心应手。借用一下本刊前面的一篇文章——《》中的故事。假设你利用OTS构建了一个很不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38732463

  1. 数据挖掘主要解决的四类问题

  2. 数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳，数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。下面让我们来看看它所解决的四类问题是如何界定的：分类问题属于预测性的问题，但是它跟普通预测问题的区别在于其预测的结果是类别（如A、B、C三类）而不是一个具体的数值（如55、65、75……）。举个例子，你和朋友在路上走着，迎面走来一个人，你对朋友说：我猜这个人是个上海人，那么这个问题就属于分类问题；如果你对朋友说：我猜这个人的年龄在30岁左右，那么这个问题就属于后面要说到的预测问题。商业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：weixin_38711529

  1. 图数据挖掘及典型实现浅析

  2. 互联网发展至今，数据规模越来越大，数据结构越来越复杂，而且对系统的需求越来越高。如果学习过数据结构，那么都知道图是放在最后一个结构，当你学习了图，那么应该感知到前面的链表，队列，树都是在图上面加了一些约束而派生出来的结构。所以图是一个一般性的结构，可以适应于任何结构类型的数据。那么图数据挖掘是干什么的呢？难道是开着挖掘机来进行挖掘？还是扛着锄头？下面讲讲什么是图数据挖掘。这个话题感觉比较沉重，以至于我敲打每个字都要犹豫半天，这里我说说我对图数据挖掘的理解。数据是一个不可数名字，那么说明数据是一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：349kb
    • 提供者：weixin_38674992
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