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  1. 矩阵分析与应用(精装)(张贤达著)

  2. 本书将矩阵的分析分为梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析和投影分析五大部分，以一种新的体系，系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、方法及应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-11
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：happywanghuabo

  1. 子空间辨识方法的介绍

  2. 子空间模型辨识方法 自从 20世纪 90年代初提 出以来 就 获 得 了广 泛 的关 注 ．到目前 为止，SMI算法已在一些领域获得成功应用，譬如，机械工程 (一些机械结构如汽车的模态和振动分析)、市政工程 (如桥梁)、机翼的颤动分析、导弹、过程工业 (化工 ，钢铁，造纸等)、数据融合 、动态纹理等．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-29
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：dshl1988

  1. 基于子空间分析的人脸识别算法

  2. 根据小波在对图像数据矩阵的处理的高效性, 以及 LDA 训练样本维数少的缺陷, PCA 不能利用数据的高阶统计特性, 将这三种算法进行融合, 并用MATLAB 进行仿真实验。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：841kb
    • 提供者：qq_41743623

  1. 利用并行子空间优化方法实现复杂工程系统并行设计优化

  2. 利用并行子空间优化方法实现复杂工程系统并行设计优化，张科施，李为吉，介绍了应用于航空航天领域内复杂系统设计的一种基于全局敏度方程的并行子空间优化算法，分析了算法的计算结构和参数设置，根据其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：400kb
    • 提供者：weixin_38538021

  1. 基于Krylov 子空间投影法的MEMS宏建模方法

  2. 基于Krylov 子空间投影法的MEMS宏建模方法，阎子健，苑伟政，本文基于Krylov子空间投影法结合有限元分析（FEA）建立了一种宏模型提取方法，以便能够在系统级快速地建立器件宏模型。这种方法通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：weixin_38678022

  1. 子波分析提取气液两相流中气泡结构的相位平均波形

  2. 用IFA300热膜风速仪以高于对应最小湍流时间尺度的分辨率精细测量了环流反应器内不同空间位置的气液两相流瞬时速度信号,用子波分析的能量最大准则辩识气液两相流中气泡结构的尺度.以子波系数的瞬时强度因子和平坦因子作为检测特征,提出检测气液两相流中单个气泡结构的条件采样方法,并测量了单个气泡的平均强度,提取了单个气泡结构的条件相位平均波形,研究了气液两相流中气泡结构运动的动力学过程,以及去除气相前后的湍流多尺度能量分布、平坦因子等统计特征.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：141kb
    • 提供者：weixin_38678172

  1. 一种基于子空间的OFDM载频盲估计方法

  2. 利用正交频分信号自身的结构特性，提出了一种基于子空间的载波盲同步方法：利用OFDM信号子空间与噪声子空间的正交性进行小数倍频偏估计；对小数倍频偏进行补偿后，根据整数倍频偏会引起信号自相关矩阵对角线上的非零元素在子载波间平移的特点进行整数倍频偏估计。给出了理论分析过程和仿真实验结果。仿真结果表明，该算法具有较大的频偏估计范围以及良好的估计精度，算法性能几乎不受信道条件及系统子载波调制方式影响，且该算法只需要较小的数据量就能获得稳定的频偏估计性能。另外，该文还对仿真中存在的实验误差来源进行了分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：586kb
    • 提供者：weixin_38548394

  1. 基于子空间投影的波束形成算法性能分析

  2. 全球导航卫星系统（GNSS）接收机采用自适应天线阵进行抗干扰时，传统的自适应算法形成的旁瓣增益较大，干扰信号方向零陷较宽，会滤除部分有用信号。针对传统自适应算法的不足，分析了基于子空间投影的抗干扰波束形成算法，先采用正交子空间投影技术消除接收信号中的强干扰信号，再通过一种加权准则提高信号质量，可避免传统自适应算法的缺点。仿真结果表明，与单一的加权准则、子空间投影技术与线性约束最小方差准则相结合的算法相比，子空间投影技术与最大化信噪比准则相结合的算法能够得到近似相等的信噪比，且在干扰方向形成较窄的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：620kb
    • 提供者：weixin_38677227

  1. 多视角子空间学习系列之 CCA 典型相关分析

  2. 多视角学习与子空间学习 多视角学习（Multi-view learning）是陶大成提出的一个研究方向。我们都知道，在机器学习中样本可以用不同的特征（如图片可以用LBP、SIFT等特征）来表示，或者从不同的角度进行观察（如从前后左右观察一个对象），甚至是采用不同的传感器来观测（如RGB摄像头，Depth摄像头），这些不同的观测手段、角度或特征在多视角学习中称为“视角”。多视角学习通过对不同的视角进行统一分析和研究，希望能够得到更好的分类或聚类等等的效果。 陶大成把现有的可用于多视角学习的方法分为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_38620893

  1. 稀疏子空间聚类综述

  2. 稀疏子空间聚类(Sparse subspace clustering,SSC)是一种基于谱聚类的数据聚类框架.高维数据通常分布于若干个低维子空间的并上,因此高维数据在适当字典下的表示具有稀疏性.稀疏子空间聚类利用高维数据的稀疏表示系数构造相似度矩阵,然后利用谱聚类方法得到数据的子空间聚类结果.其核心是设计能够揭示高维数据真实子空间结构的表示模型,使得到的表示系数及由此构造的相似度矩阵有助于精确的子空间聚类.稀疏子空间聚类在机器学习、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域已经得到了广泛的研究和应用,

  3. 所属分类：其它

  1. 多口径组合阵列子空间DOA测向算法

  2. 现有各类子空间DOA测向算法为避免阵列模糊一般要求阵元间距小于半波长,但为获得更好的测向性能又需要较大的阵列尺寸,这需要大量的阵元,提高系统复杂度和成本.为克服这个问题,本文基于多重信号分类(MUSIC)算法提出一种采用半径不同的多口径组合阵列进行DOA测向方法.其中小尺寸阵列能够避免测向模糊问题,同时对空间谱起到平滑作用,从而降低空间谱计算复杂度;而具有较少阵元数目的大尺寸阵列主要用于提高测向算法精度和分辨力.本文给出算法的原理与实现步骤,并对算法精度和分辨力进行了分析和仿真,理论分析和仿真结

  3. 所属分类：其它

  1. 子空间信号的非对称自适应检测：算法和性能分析

  2. 子空间信号的非对称自适应检测：算法和性能分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：886kb
    • 提供者：weixin_38732307

  1. 样本匮乏环境中降维子空间信号滤波与检测的性能分析

  2. 样本匮乏环境中降维子空间信号滤波与检测的性能分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1007kb
    • 提供者：weixin_38532629

  1. 子空间干扰和高斯噪声中点目标自适应检测器的性能分析

  2. 子空间干扰和高斯噪声中点目标自适应检测器的性能分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：869kb
    • 提供者：weixin_38668274

  1. 正交干扰和高斯噪声下自适应子空间检测器的设计与性能分析

  2. 正交干扰和高斯噪声下自适应子空间检测器的设计与性能分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：752kb
    • 提供者：weixin_38575456

  1. 基于子空间分解的多阶段批处理过程累积质量分析

  2. 基于子空间分解的多阶段批处理过程累积质量分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：630kb
    • 提供者：weixin_38550605

  1. 使用子空间方法的多个阻尼正弦波的3D频率估计

  2. 本文提出了一种将子空间和主奇异向量相结合的高效计算方法提出了一种用于模态分析（PUMA）的方法，用于多个阻尼正弦波的3-D频率估计。 这透视图的思想是从3-D正弦曲线构造2-D切片矩阵，然后使用2-D切片矩阵构造一组协方差矩阵以获得每个协方差矩阵的SVD。 使用可用的PUMA方法估计每个维度中的频率和阻尼因子。 此外，我们可以使用现有的匹配算法来配对3-D频率参数。 仅充分利用了原始规模的采样数据，因此，与现有的两种方法相比，该方法在计算上更具吸引力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：646kb
    • 提供者：weixin_38622777

  1. 学习随机对比度的判别子空间以进行图像显着性分析

  2. 学习随机对比度的判别子空间以进行图像显着性分析

  3. 所属分类：其它

  1. 高光谱空间光谱特征融合的基于矩阵的判别子空间集合

  2. 空间光谱特征融合是公认的高光谱（HS）图像分类的有效方法。 先前的许多研究都致力于该主题。 但是，这些方法通常将空间光谱高维数据视为一维矢量，然后提取信息性特征进行分类。 在本文中，我们提出了一种新的HS图像分类方法。 具体来说，为每个像素设计基于矩阵的空间光谱特征表示，以捕获所有波段的局部空间上下文和光谱信息，从而可以很好地保留空间光谱的相关性。 然后，采用基于矩阵的判别分析方法，学习判别特征子空间进行分类。 为了进一步提高判别子空间的性能，使用了随机采样技术来产生用于最终HS图像分类的子空间

  3. 所属分类：其它

  1. 基于值域空间中类零子空间分析的模式判别

  2. 基于值域空间中类零子空间分析的模式判别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：606kb
    • 提供者：weixin_38609002
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