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搜索资源列表

  1. 人脸识别中基于流形学习的子空间特征提取方法研究

  2. 人脸识别中基于流形学习的子空间特征提取方法研究

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-04-10
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：yifan_li2008

  1. past子空间跟踪算法

  2. matlab学习代码，bing yang的子空间跟踪算法对窄带DOA的估计

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-05-07
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：hehe1325

  1. 人脸识别中的若干关键算法研究.pdf

  2. 针对线性鉴别分析方法中的小样本问题的困扰，提出了一种鉴别独立分量分析的子空间学习方法。该方法在解决类内散布矩阵奇异问题的同时，兼顾了图像的高阶统计信息在识别任务中的重要性，提高了人脸的自孔家描述功能。 同时提出了一种基于联合图象映射的图像特征提取新框架; 提出了一种基于分块统计量的Gabor特征表示方法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：chyloe

  1. 多视角子空间学习系列之 CCA 典型相关分析

  2. 多视角学习与子空间学习 多视角学习（Multi-view learning）是陶大成提出的一个研究方向。我们都知道，在机器学习中样本可以用不同的特征（如图片可以用LBP、SIFT等特征）来表示，或者从不同的角度进行观察（如从前后左右观察一个对象），甚至是采用不同的传感器来观测（如RGB摄像头，Depth摄像头），这些不同的观测手段、角度或特征在多视角学习中称为“视角”。多视角学习通过对不同的视角进行统一分析和研究，希望能够得到更好的分类或聚类等等的效果。 陶大成把现有的可用于多视角学习的方法分为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_38620893

  1. 基于并行核监督和半监督子空间学习的大规模图像识别

  2. 基于并行核监督和半监督子空间学习的大规模图像识别

  3. 所属分类：其它

  1. 稀疏子空间聚类综述

  2. 稀疏子空间聚类(Sparse subspace clustering,SSC)是一种基于谱聚类的数据聚类框架.高维数据通常分布于若干个低维子空间的并上,因此高维数据在适当字典下的表示具有稀疏性.稀疏子空间聚类利用高维数据的稀疏表示系数构造相似度矩阵,然后利用谱聚类方法得到数据的子空间聚类结果.其核心是设计能够揭示高维数据真实子空间结构的表示模型,使得到的表示系数及由此构造的相似度矩阵有助于精确的子空间聚类.稀疏子空间聚类在机器学习、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域已经得到了广泛的研究和应用,

  3. 所属分类：其它

  1. 基于区分主子空间对齐的基于稀疏表示的分类器最优子空间学习

  2. 基于区分主子空间对齐的基于稀疏表示的分类器最优子空间学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：401kb
    • 提供者：weixin_38681286

  1. 带有频率调节器的子空间学习：其在人脸识别中的应用

  2. 带有频率调节器的子空间学习：其在人脸识别中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：weixin_38632146

  1. 学习Markov随机游动以实现鲁棒的子空间聚类和估计

  2. 事实证明，马尔可夫随机漫步（MRW）是理解频谱聚类和嵌入的有效方法。 然而，由于较少的整体结构量度，常规MRW（例如，高斯内核MRW）无法应用于处理从子空间的混合中提取的数据点。 在本文中，我们介绍了一种正则化的MRW学习模型，该模型使用低秩罚分约束全局子空间结构，用于子空间聚类和估计。 在我们的框架中，可以从MRW的转移概率中学习局部成对相似性和全局子空间结构。 我们证明，在某些合适的条件下，我们提出的局部/全局准则可以准确地捕获多个子空间结构，并学习数据的低维嵌入，从而对子空间进行真正的分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：960kb
    • 提供者：weixin_38637918

  1. 子空间学习与自适应维度的混合：一种自组织方法

  2. 子空间学习与自适应维度的混合：一种自组织方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：232kb
    • 提供者：weixin_38730821

  1. 何时学习什么：深度认知子空间聚类

  2. 何时学习什么：深度认知子空间聚类

  3. 所属分类：其它

  1. 强大的结构化子空间学习，用于数据表示

  2. 强大的结构化子空间学习，用于数据表示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：526kb
    • 提供者：weixin_38725426

  1. 使用多阶判别结构化子空间学习的跨模态检索

  2. 使用多阶判别结构化子空间学习的跨模态检索

  3. 所属分类：其它

  1. MvDSCN:“多视图深度子空间聚类网络”论文的正式张量流实现-源码

  2. 数字视频广播网 :game_die: 用于“多视图深度子空间群集网络”的Tensorflow回购 （提交给TIP 2019 ） 概述 在这项工作中，我们通过以端到端的方式学习多视图自表示矩阵，提出了一种新颖的多视图深子空间聚类网络（MvDSCN）。 MvDSCN由两个子网组成，即分集网络（Dnet）和通用网络（Unet）。 在深度卷积自动编码器上建立潜在空间，并使用完全连接的层在潜在空间中学习自表示矩阵。 Dnet学习特定于视图的自表示矩阵，而Unet学习所有视图的公共自表示矩阵。 为了利用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：weixin_42104366

  1. 走向学习情感子空间

  2. 走向学习情感子空间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_38656395

  1. 学习记忆性保留子空间以预测媒体的记忆性

  2. 学习记忆性保留子空间以预测媒体的记忆性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_38633475

  1. 极限频谱回归可进行有效的正则子空间学习

  2. 极限频谱回归可进行有效的正则子空间学习

  3. 所属分类：其它

  1. 学习随机对比度的判别子空间以进行图像显着性分析

  2. 学习随机对比度的判别子空间以进行图像显着性分析

  3. 所属分类：其它

  1. 基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法

  2. 针对现存行人重识别算法不能较好地适应光照、姿态、遮挡等变化的问题, 提出一种基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法。该算法对整幅行人图像提取方向梯度(HOG)直方图特征和HSV(Hue,Saturation,Value)直方图特征作为整体特征, 再在滑动窗口内提取色彩命名(CN)特征和两个尺度的尺度不变局部三元模式(SILTP)特征。为了使算法具有更好的尺度不变性, 对原图像进行两次下采样, 再对采样后的图像提取上述特征。提取特征后, 采用核函数分别将原始特征空间转换到非线性空间, 在非线性空

  3. 所属分类：其它

  1. 基于特征子空间学习的跨媒体检索方法

  2. 基于特征子空间学习的跨媒体检索方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：452kb
    • 提供者：weixin_38706007
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