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非常好的正则表达式字典
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所属分类:
其它
发布日期:2010-09-05
文件大小:42kb
提供者:
wx275144353
一个比较好的汉英,汉英字典
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所属分类:
专业指导
发布日期:2008-09-26
文件大小:7mb
提供者:
treezhy2
配置好的傻瓜化小狼毫全拼+多种双拼+五笔86-98+笔画输入法v200312 - 17种方案
简介 这是一套按照绝大多数人习惯配置优化好的小狼毫。 小狼毫是一款优秀的开源免费输入法平台,可定制性极强,无任何广告骚扰和隐私泄露的风险,但要配置好它,对于不少人是比较困难的。为此,我们把它进行了全方位配置,以做到各种需求都可拿来即用,不需折腾。 对于喜欢折腾的朋友,本套小狼毫的所有方案和码表都是开放的,同时附带了丰富的功能导向的修改指南,非常方便二次修改。 主要特色 1.包含86版五笔、98版五笔;全拼、双拼(几乎囊括当前所有主流双拼方案);五笔画、手写(方便输入疑难生僻字);快
所属分类:
桌面系统
发布日期:2020-03-12
文件大小:24.84mb
提供者:
emca
基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别方法
现今的煤岩图像识别方法取得了一些阶段性的成果,但还无法满足实际需求。为了挖掘新的煤岩图像识别方法,研究了基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别技术,提出用字典学习算法提取煤岩图像特征。字典学习算法采用随机选择的方法对字典进行初始化和更新。结合分类算法对煤岩图像进行分类识别,结果表明:通过字典学习,能简单有效表达煤岩图像的特征信息,获得了较高的识别率,且该特征提取方式具有较好的发展前景。研究结果可为煤岩界面的自动识别提供新的思路和方法。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-26
文件大小:811kb
提供者:
weixin_38621870
python 字典访问的三种方法小结
今天小编就为大家分享一篇python 字典访问的三种方法小结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:32kb
提供者:
weixin_38627769
Python字典中的值为列表或字典的构造实例
今天小编就为大家分享一篇Python字典中的值为列表或字典的构造实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:23kb
提供者:
weixin_38622849
python 将字符串转换成字典dict的各种方式总结
下面小编就为大家分享一篇python 将字符串转换成字典dict的各种方式总结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-20
文件大小:28kb
提供者:
weixin_38545923
对python字典元素的添加与修改方法详解
今天小编就为大家分享一篇对python字典元素的添加与修改方法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-20
文件大小:32kb
提供者:
weixin_38691055
替换python字典中的key值方法
今天小编就为大家分享一篇替换python字典中的key值方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-20
文件大小:24kb
提供者:
weixin_38535364
Python字典中的键映射多个值的方法(列表或者集合)
今天小编就为大家分享一篇Python字典中的键映射多个值的方法(列表或者集合),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-20
文件大小:45kb
提供者:
weixin_38674569
Python中使用遍历在列表中添加字典遇到的坑
今天小编就为大家分享一篇关于Python中使用遍历在列表中添加字典遇到的坑,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-19
文件大小:48kb
提供者:
weixin_38667581
具有总变化正则化和阶跃字典学习的嘈杂图像放大
嘈杂的低分辨率(LR)图像始终是在实际应用中获得的,但是许多现有的图像放大算法无法从嘈杂的LR图像中获得良好的效果。我们提出了两步图像放大算法来解决这个问题。该算法既具有基于正则化的方法又具有基于学习的方法的优点。第一步基于总变化(TV)正则化,第二步基于稀疏表示。第一步,我们在TV正则化模型上添加一个约束以放大LR图像,同时抑制其中的噪声。在第二步中,我们提出了一种阶次变化的字典训练算法来训练以纹理细节为主的字典。实验结果表明,在噪声不严重的情况下,该算法的性能优于其他许多算法。所提出的算法还
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38555350
基于稀疏表示和多成分字典学习的超分辨率重建
针对目前基于稀疏表示模型的图像超分辨率重建方法对于边缘、纹理等细节信息保持能力有限、易产生视觉伪影的问题,提出了基于稀疏表示和多成分字典学习的超分辨率重建算法。在字典训练阶段,所提算法在利用图像形态分量分析方法构造纹理和结构字典的基础上,为了有效地提取低分辨率图像特征细节信息,对图像结构分量采用一阶二阶导数进行特征提取,对纹理分量采用 Gabor变换进行特征提取,并使用L1/2范数构造训练字典模型;而在重建阶段,为了消除重建图像块效应及模糊伪影,进一步提高重建图像的质量,采用全局约束和非局部相似
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:493kb
提供者:
weixin_38535132
基于字典学习的实时运动目标跟踪算法
采用提取图像的尺度不变特征可以获得较好的匹配跟踪效果,但该特征提取方法比较耗时。针对这一问题,提出了一种鲁棒的实时目标跟踪方法。该方法通过提取目标的多尺度平移、旋转特征来构建字典,提高了算法的鲁棒性。利用所构建的字典来表示待跟踪目标集特征,查找与目标模板最近邻的待跟踪目标,即可确定跟踪的最终结果。试验结果表明,这种基于字典学习的实时跟踪算法可以鲁棒实时地跟踪单目标。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:706kb
提供者:
weixin_38699352
模拟故障字典技术的测试点选择方法
测试点选择的问题在故障诊断和电路测试领域很重要。 本文考虑了模拟故障字典的最优测试点集选择问题。 该问题被公式化为深度优先图搜索问题。 因此,测试点选择进度将转换为图节点扩展进度。 还给出了图节点的构造方法和节点扩展过程。 所提出的图搜索方法通过每次在Sopt上添加一个测试点来保证Sopt的最大信息增长,其中Sopt是从当前节点到根节点的路径上使用的所需测试点集。 因此,与其他方法相比,更有可能实现全局最低测试点集。 统计实验结果表明,该方法可以在不增加时间复杂度的情况下,更准确地找到全局最小测
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:285kb
提供者:
weixin_38733676
基于低秩稀疏矩阵分解和稀疏字典表达的高光谱异常目标检测
异常目标检测在高光谱图像(HSI)处理领域发挥越来越重要的作用。低秩稀疏矩阵分解算法(LRaSMD)可将背景和异常区分开,可以极大地减弱异常目标对背景的污染。基于此,提出一种基于低秩稀疏矩阵分解和稀疏字典表达(LRaSMD-SR)的高光谱异常目标检测算法,通过LRaSMD的方式获取背景集,通过稀疏表达的方式从背景集中构建背景字典模型,最后通过计算重构误差来检测异常点。该算法在模拟和真实数据上都进行了有效性验证,实验结果证明LRaSMD-SR算法具有非常好的异常目标检测性能。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:4mb
提供者:
weixin_38516380
基于字典学习的梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪
为从强噪声图像中重构出原图像并减小误差,提出了一种基于梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪算法。根据稀疏和冗余表示,基于K-SVD字典学习去噪算法可自适应从已知带噪图像中训练字典,但是字典固有的结构限制,导致强噪声图像去噪效果差。提出了基于字典学习的梯度重权非局部平均算法,该算法对图像结构赋予更紧约束,可以改善去噪性能。利用全变分法求解图像结构的梯度,给予图像边缘信息更高的权重,结合图像结构信息的相似性和稀疏性先验,求解优化后的逆问题。与传统字典去噪相比,所提出的算法对强噪声图像的去噪效果更好,并
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:6mb
提供者:
weixin_38630612
dict:R的更好的字典类-源码
dict:R的更好的字典类
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:26kb
提供者:
weixin_42142062
BETCH:更好的错误(T)代码处理程序-源码
保持机器人运行的捐款: : 这是什么? 这是我为维护的错误代码模块的重写。 此重写功能包括自动清除错误代码,更好的错误代码格式等等。 它始终只关注错误代码,而没有其他内容。 API 您可以将3个请求设置到服务器err.tomger.eu! A. err.tomger.eu/api/betch/all >在巨大的字典中发送每个错误代码 err.tomger.eu/api/betch// ->发送与该错误代码相关的信息 err.tomger.eu/api/betch/relo
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:38kb
提供者:
weixin_42124497
基于改进视觉字典模型的图像检索算法
目前在图像检索领域,由于视觉字典其性能突出,已成为图像检索领域构建视觉词典的主流方法。但传统的视觉字典方法存在运行时间效率低、内存消耗大等缺点。因此本文采用ROOTSift算法提取图像的特征点并利用高效的K-means聚类算法建立支持动态扩充的随机视觉字典。该方法基于视觉字典构建视觉词汇直方图和倒排序索引文件,并对视觉词重新分配权重以提高检索命中率。最后利用欧氏距离法查询完成相似性匹配。试验结果表明该方法能提高图像检索的准确率,对大规模的图像检索能够达到很好的检索质量。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:925kb
提供者:
weixin_38548507
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