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  1. Delphi算法与数据结构 源码(上)

  2. 因权限不够,只能上传20M,故分两部分上传 提供了有关使用算法和数据结构的一个详尽的介绍。Bucknall先从算法性能的讨论开始,涵盖了诸如数组、链表和二叉树等内容。这本书强调了查找算法(如顺序和二分查找),另外也重点介绍了排序算法(包括冒泡排序、插入排序、希尔排序、快速排序和堆排序),此外还提供了有关的优化技术。不仅如此,作者还介绍了散列和散列表、优先队列、状态机和正则表达式以及诸如哈夫曼和LZ77等数据压缩技术。 随附光盘中有作者所开发的一个相当成功的自由软件库EZDSL,另外还有可运行于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-31
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:ILikeDelphi7
  1. 算法与数据结构 经典例子与优秀解答源码

  2. 包括:最小覆盖问题,最大边权最小生成树,字符串频率,字典问题,装箱问题,整数字典,旋转变换问题,图的2着色,同构二叉树,条形图,套汇问题,素数问题,双回路,石子合并,嵌套箱,前缀二叉树,离线最小值,进制方程,简单路径,赋权有向道路,非递归遍历,二叉树最短路径biminp,多机调度,等价类划分,wire小鼠迷宫,wait服务最优次序,waits多处服务最优次序,tape程序最优存储,switch电路板布线,subsize子树问题,stacks车皮编序,,repeat最长重复子串,rail车皮排序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-27
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:msl1121
  1. 2000个小程序精选源码(包含49个行业)

  2. ─分类持续更新中 │ ├─o2o行业(2个) │ │ 盒马鲜生.zip │ │ 轻客洗衣.zip │ │ │ ├─互联网行业(5个) │ │ 云文档.zip │ │ 仿ofo共享单车.zip │ │ 仿美团外卖.zip │ │ 仿饿了么.zip │ │ 灵犀外卖.zip │ │ │ ├─交友互动(1个) │ │ 小契约(交友互动小程序).zip │ │ │ ├─企业展示(3个) │ │ 信息科技公司展示小程序.zip │ │ 华云智慧园区.zip │ │ 房地产公司展示.zip │ │ │ ├
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-22
    • 文件大小:68byte
    • 提供者:mjxz_2012
  1. u4_lesson_python_dictionaries-源码

  2. Python字典 概述 在本课程中,我们将学习Python dictionaries ! 像Javascr ipt中的对象一样,Python中的字典是一种功能强大的数据类型,它使我们可以存储键和值。 目标 了解如何创建和格式化字典 了解如何修改和阅读词典 入门 Fork并clone此存储库 辞典 词典是易于访问的unique键/值对的集合。 它们使我们能够保持快速且易于阅读的信息记录。 我们以前以javascr ipt对象的形式看过字典: let myObj = { key : 'valu
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  1. ehcms:积木式快速建站系统-源码

  2. EHCMS 积木式快速建站系统 项目说明: 目前代码正在快速迭代过程,由团队本地使用SVN合并汇总,由我每天1-2次提交至github。 同样因为处于快速迭代期间,代码更新速度比较快,暂时不适合使用正式项目中,您可以关注并下载,但请谨慎使用项目。 您可以使用问题对本项目提出的改进意见,我们会及时对意见进行处理,但暂时不可以使用Pull requests进行提交(ps:其实可以提交,只是提交了并不会被合并到项目中)。 详细的项目介绍将陆续进行发布。 模块流程图,数据字典,使用教程,示例演示以及二次
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:weixin_42135462
  1. dataclassframe:具有多索引和批量操作的数据类的容器-源码

  2. 数据类框架 具有多索引和批量操作的数据类容器。 提供数据类的类型效益和人机工程学,同时具有的效率。 该容器基于通过优化存储数据的内存布局,提供快速的批量操作和较小的内存量(适用于大型集合)来实现。 使用Pandas可以进行批量操作,Pandas对于数​​字和字符串数据类型都具有丰富的矢量化方法集。 多重索引提供了使用多个字段作为索引记录的功能。 这适用于双向和反向字典键。 DataClassFrame为生产代码提供了良好的人机工程学功能,因为列是不可变的,并且列/数据类型由数据类很好地定义
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_42172204
  1. GEICO_ClassImbalance:建立了一个模型,该模型可以预测每个保单持有人拨打服务付款电话的可能性-源码

  2. GEICO类别失衡项目 业务问题: GEICO为保单持有人提供了几种付款方式。 尽管GEICO的服务顾问可以通过电话付款,但客户通过其自助服务渠道(例如在线或通过自动电话系统)进行付款更具成本效益。 因此,他们希望使用一种预测模型来选择人们来接收旨在鼓励他们在线支付的抢先式电子邮件。 手头的任务: 我们的任务是确定未来5天内哪些客户可能会致电服务付款。 Datasets文件夹包含有关在未来5天内到期的账单的客户以及是否拨打了服务付款电话的高度不平衡的数据。 预测建模: 我们将构建一个模型,
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  1. ETL_project-源码

  2. ETL_project 我们的任务是提取,转换和加载一组自选数据。 摘录:我们从Wordstream中提取了导出的CSV关键字关键字,并从网站上抓取了关键字列表进行比较。 转换:我们使用Python函数比较了字符串列表,然后将结果评级(两个列表之间的命中量)存储在变量中进行存储。 加载:将结果组合成字典后,我们使用了Pandas数据框来组装字典,然后使用PyMongo将其加载到MongoDB中。 选择此表是因为数据最终是所有文本信息,而MongoDB是一个高效且有用的列表式对象系统。
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    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:weixin_42175971
  1. pysondehub:实时SondeHub数据的Python接口-源码

  2. 用于sondehub.org V2 API的简单实时流SDK。 sondehub.Stream(sondes=["serial number"], on_message=callback) 如果未提供探空sondes列表,则将对所有探空仪进行流式传输。 在消息回调中,将使用探空仪包含python字典 sondehub.Stream().add_sonde(serial) sondehub.Stream().remove_sonde(serial) 从过滤器中添加或删除探空仪 数据许可 数据是
  3. 所属分类:其它

  1. mobx_dictionary_search_app:字典搜索应用程序,它能够计算脱机字典中的搜索字母,以及从Urban字典API中获取单词定义和其他数据。 该状态由Mobx管理。 这是一个使用情绪React编写的响应式应用程序,无需使用任

  2. dictionary_search_app 词典搜索应用程序,它能够计算脱机词典中的搜索字母,以及从城市词典API中获取单词定义和其他数据。 该状态由Mobx管理。 这是一个使用情绪React编写的响应式APP,无需使用任何其他CSS库或框架。 开始使用 安装相关的依赖项yarn 将Urban Dictionary API密钥,主机和URL添加到src / config.js 开始开发环境yarn start 特征: 用户界面,可让用户使用不同的查询来查询字典,例如- 有多少个单词以字
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  1. restQL运算符-源码

  2. restQL运算符 注意:这是一个实验性项目,尚未准备就绪。 restQL运算符提供了一种在Kubernetes集群上提供的简单声明式方法。 该项目提供了三个自定义资源: RestQL :支持标准Kubernetes部署以及其他设置,例如基本YAML配置和环境租户。 Query :允许使用名称空间,名称和修订列表来定义restQL查询集。 TenantMapping :允许使用映射字典定义restQL Tenant。 改进措施 更改Query或TenantMapping ,restQL
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  1. 字典式-源码

  2. 字典式
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  1. NumPy-nad-Pandas的第一步:与Pandas的第一个项目程序-源码

  2. NumPy-nad-Pandas的第一步 根据缓冲罐废水分析的结果,我准备了“ Buffer_Tank_data.csv”文件。 基于特定参数的值,程序将生成一个图表,显示这些值随时间的变化。 从数据中为特定参数生成图表 读取一个csv文件。 csv文件没有标题,因此将header参数设置为None。 通过设置df.columns属性显式设置每个列的名称 有关数据框的一些方法。 创建一个将字符串对象转换为日期格式的函数。 使用上述功能来格式化“日期/日期”列中的值 更改熊猫生成的自动增
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    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:36kb
    • 提供者:weixin_42144366
  1. pyright:Python的静态类型检查器-源码

  2. Python的静态类型检查器 速度 Pyright是用于大型Python源库的快速类型检查器。 它可以在“监视”模式下运行,并在修改文件后执行快速的增量更新。 可配置性 Pyright支持,这些提供对设置的精细控制。 不同的“执行环境”可以与源库中的子目录相关联。 每个环境都可以指定不同的模块搜索路径,python语言版本和平台目标。 类型检查功能 类型提示,包括泛型 变量注释的语法 结构子类型化 分发和包装类型信息 推迟对注释的评估 标准集合中的类型提示泛型 文字类型 字典 最终预选赛 灵活变
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  1. 拼音:基于词库的中文转拼音优质解决方案-源码

  2. 拼音 :China:基于字典的中文转拼音工具,更准确的支持多音字的汉字转拼音解决方案。 安装 使用Composer安装: $ composer require "overtrue/pinyin:~4.0" 使用 任选转换方案: 内存类型,适用于服务器内存空间较富余,优点:转换快 小内存型(最小),适用于内存比较紧张的环境,优点:占用内存小,转换不如内存型快 I / O型,适用于虚拟机,内存限制比较严格的环境。优点:非常微小的内存消耗。缺点:转换慢,不如内存型转换快,php> = 5.5
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    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:335kb
    • 提供者:weixin_42133899
  1. Analog.Cafe::atom_symbol::film_frames:艺术,地方,胶片相机-源码

  2. 模拟咖啡馆 电影摄影杂志。 该应用程序内置: : :hot_beverage: 离线优先富文本编辑器组件。 : :grapes: 使用样式化组件和react-sugar-styled主题字典构建的响应式React按钮原语。 : :candy: 可定制和可扩展的样式化主题字典。 : :alembic: 对待组件,以获得更好的SEO和UX。 : :glass_of_milk: 在使用Cloudinary加载响应式图像时,防止跳转内容。 :用于构建富文本编辑器的完
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  1. Daily-DeepLearning::fire:机器学习深度学习Python算法面试自然语言处理教程剑指提供机器学习详细学习Python算法面试NLP教程-源码

  2. 日常学习 数据挖掘/数据分析/爬虫/ NLP :glowing_star:邮箱: 我的自媒体账号:公众号/ b站/知乎: zkywsg :laptop:计算机基础课 :snake: Python 内容来源:廖雪峰的官方教程/菜鸟教程/ CSDN / github /《流畅的Python》 :变量/字符串/数字和运算符 :列表/元组 :字典/套 :如果/循环 :调用函数/定义函数/函数的参数 :/列表生成式/生成器/迭代器 :高阶函数/返回函数/匿名函数/装饰器 :类和实例
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:29mb
    • 提供者:weixin_42170064
  1. MJExtension:JSON和模型之间的快速,便捷和非侵入式转换框架。 您的模型类不需要扩展任何基类。 您无需修改​​任何模型文件-源码

  2. MJ扩展 JSON和模型之间的快速,便捷且非侵入式的转换框架。 转换速度快,使用简单方便的字典转模型框架 !纯Swift版的JSON与模型转换框架已经开源上架 ! 如果你的项目是用Swift写的Model,墙裂推荐使用 已经对各种常用的数据场景进行扩展的单元测试 简单易用,功能丰富,转换快速 在Swift中使用框架[关于在Swift中使用MJExtension] ! 例: ! objc属性应添加到类和属性中,以声明Objc可访问性[在Swift4之后,请在属性前加objc修饰。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:70kb
    • 提供者:weixin_42098104
  1. hsweb-framework:hsweb(hass w开发b)是一个基于spring-boot 2.x开发的,首个使用全响应式编程的企业级后台管理系统基础项目-源码

  2. hsweb4基于spring-boot2,全响应式的后台管理框架 功能,特性 基于 , 的通用响应式CRUD H2,Mysql,SqlServer,PostgreSQL 响应式r2dbc事务控制 响应式权限控制,以及权限信息获取 RBAC权限控制 数据权限控制 双因子验证 多维度权限管理功能 响应式缓存 非响应式支持(mvc,jdbc) 内置业务功能 权限管理 用户管理 权限设置 权限分配 文件上传 静态文件上传 文件秒传 数据字典 文件 直接看代码: : 实践
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    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:974kb
    • 提供者:weixin_42137022
  1. clearml:ClearML-自动精简工具套件,可简化ML工作流程。 实验经理,ML-Ops和数据管理-源码

  2. ClearML-自动魔术工具套件,可简化ML工作流程实验经理,ML-Ops和数据管理 清除ML 前身为快板火车 ClearML是ML / DL开发和生产套件,它包含三个主要模块: -自动进行实验跟踪,环境和结果 -ML / DL作业(K8s /云/裸机)的自动化,管道和编排解决方案 -在对象存储(S3 / GS / Azure / NAS)之上的完全可区分的数据管理和版本控制解决方案 检测这些组件是ClearML服务器,请参阅和 在2分钟内 ClearML实验管理员 仅在代码中添加2行即可获
  3. 所属分类:其它

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