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搜索资源列表

  1. c语言数据结构字符串模式匹配算法.zip

  2. KMP字符串模式匹配通俗点说就是一种在一个字符串中定位另一个串的高效算法。简单匹配算法的时间复杂度为O(m*n);KMP匹配算法。可以证明它的时间复杂度为O(m+n).。 一.简单匹配算法 先来看一个简单匹配算法的函数： int Index_BF ( char S [ ], char T [ ], int pos ) { /* 若串 S 中从第pos(S 的下标0≤pos S[0] != S[1],S[1] != S[2],所以S[1] != T[0],S[2] != T[0]. 还是从理论上

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-12
    • 文件大小：418kb
    • 提供者：stone8761

  1. 数据结构 字符串索引存储作业

  2. 数据结构 字符串索引存储作业 有关串的插、删、改

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-16
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：httly123

  1. oracle笔记函数，视图，存储过程，触发器

  2. 1、索引： create index index_name on table(字段)； 创建索引后 读取数据较快 但是修改数据时候会变慢 因为它还要增加一个索引到索引表里面 2、视图：(1、简化查询，2.保护私有数据) create view view_name as 查询内容 视图创建的越多越不好维护(表结构改了视图也得跟着改) 3、三范式（设计数据库的时候需要遵守的一些规则） 第一范式：第一范式的目标是确保每列的原子性，如果每列都是不可再分割的最小数据单元，则满足第一范式。 第二范式：在第

  3. 所属分类：Oracle

  1. 存储过程的安全及性能优化

  2. 存储过程的安全及性能优化 存储过程分类  系统存储过程  自定义存储过程  SQL Server使用者编写的存储过程  扩展存储过程  动态链接库(DLL)函数的调用看，主要用于客户端和服务器端之间进行通信  exec master..xp_cmdshell 'dir *.exe' -- 执行目录命令查询[sql2005\sql2008]  exec master..xp_fixeddrives --列出硬盘分区各自可用空间  xp_regwrite根键，子键，值名，值类型，值

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-03-07
    • 文件大小：133kb
    • 提供者：jiangtongcn

  1. PHP函数索引

  2. aggregate_properties_by_list - 选择动态类对象的属性集合。 aggregate_proprties_by_regexp - 选择阶级属性集合到一个对象时使用正则表达式。 aggregation_info - 此函数是该函数的别名 aggregate_info()。 AMQPConnection::__construct - AMQPConnection创造的一个实例。 AMQPConnection::connect - 建立一个连接与AMQP broker。 AM

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2013-11-22
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：glire

  1. CH03列表元组字符串.pptx

  2. 列表是Python中的一种数据结构，它可以存储不同类型的数据。 列表索引是从0开始的，我们可以通过下标索引的方式来访问列表中的值。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-28
    • 文件大小：874kb
    • 提供者：rosyouth

  1. 探讨js字符串数组拼接的性能问题

  2. 我们知道，在js中，字符串连接是性能最低的操作之一。 例如： 代码如下: var text=”Hello”;  text+=” World!”;  早期浏览器没有对这种运算进行优化。 由于字符串是不可变的，这意味着要创建中间字符串来存储连接的结果。频繁地在后台创建和销毁字符串导制性能异常低下。 因此，可以利用数组对象进行优化。 例如： var buffer=[],i=0; buffer[i++]="Hello"; //通过相应索引值添加元素比push方法快 buffer[i++]="

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38731145

  1. 数组方法解决JS字符串连接性能问题有争议

  2. 1、传统上，字符串连接一直是js中性能最低的操作之一。 var text=”Hello”; text+=” World!”; 早期浏览器没有对这种运算进行优化。 由于字符串是不可变的，这意味着要创建中间字符串来存储连接的结果。频繁地在后台创建和销毁字符串导制性能异常低下。 2、发现这一点后，开发者们利用数组对象进行优化。 var buffer=[],i=0; buffer[i++]=”Hello”;//通过相应索引值添加元素比push方法快 buffer[i++]=” World!”; var

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-12
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：weixin_38590685

  1. Python字符串详细介绍

  2. 简介 字符串序列用于表示和存储文本，python中字符串是不可变的，一旦声明，不能改变 通常由单引号(‘ )，双引号(” )，三引号(”’ “””)包围 其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用语文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。便捷的多行注释 Python实际三类字符串： 1.通常意义字符串(str) 2.原始字符串，以大写R 或 小写r开始，r”，不对特殊字符进行转义 3.Unicode字符串，u” basestring子类 在 Python 中，字符串是“不可改变的序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：weixin_38653040

  1. Pandas基础–数据结构和索引操作

  2. Pandas基础 引言 Pandas是基于Numpy的库，但功能更加强大，Numpy专注于数值型数据的操作，而Pandas对数值型，字符串型等多种格式的表格数据都有很好的支持。 内容介绍 1.数据结构（Series,DataFrame,Panel） 2.索引操作 3.数据运算 4.层次化索引 5.可视化(暂时忽略) 6.示例1 7.外部数据的读取与存储（csv,txt,json,excel,数据库,web数据） 8.示例2 9.数据清洗与整理 10.示例3 11.数据分组与聚合 12.示例4 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：151kb
    • 提供者：weixin_38629362

  1. Python 序列：列表 (list)，元组（tuple），字符串（str）深入分析（包括扩容和摊销）。

  2. 1. 概述 Python 中的序列类：列表 (list)，元组（tuple），字符串（str）最主要的共性：支持下标访问序列元素，例如 list[1], tuple[0], str[1]。每个类都是使用数组这种低层次的概念来表示序列。 2. 数组 2.1 存储机制 计算机是以字节（1 字节 = 8 位）为单位存储和访问数据的，并且存储器的任一单元被存储或检索的运行时间为 O(1)。 数组：一组相关变量能够一个接一个地存储在计算机存储器的一块连续的区域内。 数组的每个单元必须占据相同数量的字节！W

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：weixin_38613548

  1. Python 中pandas索引切片读取数据缺失数据处理问题

  2. 引入 　　numpy已经能够帮助我们处理数据，能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题，那么pandas学习的目的在什么地方呢？ numpy能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够 很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等 比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据 比如：之前youtube的例子中除了数值之外还有国家的信息，视频的分类(tag)信息，标题信息等 所以，numpy能够帮助我们处理数值，但是pandas除了处理数值之外(基于numpy)，还能够帮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：weixin_38621082

  1. dataclassframe:具有多索引和批量操作的数据类的容器-源码

  2. 数据类框架 具有多索引和批量操作的数据类容器。 提供数据类的类型效益和人机工程学，同时具有的效率。 该容器基于通过优化存储数据的内存布局，提供快速的批量操作和较小的内存量（适用于大型集合）来实现。 使用Pandas可以进行批量操作，Pandas对于数​​字和字符串数据类型都具有丰富的矢量化方法集。 多重索引提供了使用多个字段作为索引记录的功能。 这适用于双向和反向字典键。 DataClassFrame为生产代码提供了良好的人机工程学功能，因为列是不可变的，并且列/数据类型由数据类很好地定义

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42172204

  1. ltss：使用Timescale DB的Home Assistant的长时间状态存储（LTSS）定制组件-源码

  2. 家庭助理的长时间状态存储（LTSS）定制组件 注意：从2020-09-13开始，属性以JSONB类型存储，而不是以纯字符串存储，此外，默认情况下会在此列上创建GIN索引。 在更新LTSS后首次启动时，将自动进行数据库迁移。 请注意，这可能需要花费几分钟，并且HASS在迁移完成之前不会完成启动（即前端将不可用）。 警告：对于由此造成的任何数据丢失，我不承担任何责任。 请确保在升级之前备份您的数据！ 为传感器状态启用简单的长时间状态存储（LTSS）。 需要具有以下扩展名的PostgreSQL实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42164931

  1. 云计算的隐私保护字符串匹配

  2. 在为用户提供高度可靠的数据服务方面，云计算已变得不可或缺。 但是，人们对存储在云服务器上的数据的私密性存在重大担忧。 尽管数据加密提供了足够的保护，但要对加密数据支持丰富的查询功能（例如字符串匹配）是一项挑战。 在这项工作中，我们提出了第一个基于对称密钥的方法来支持云计算中的隐私保护字符串匹配。 我们描述了一种高效且准确的索引结构PASStree，该结构可以对一组数据项执行对数时间复杂度的字符串模式查询。 PASStree提供了强有力的隐私保证，可防止来自半诚实的对手的攻击。 我们已对包含多达1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：299kb
    • 提供者：weixin_38678394

  1. buntdb：BuntDB是用于Go的可嵌入的内存中键值数据库，具有自定义索引和地理空间支持-源码

  2. BuntDB是纯Go中的低级内存中键/值存储。 它持久保存到磁盘，符合ACID，并为多个读取器和一个写入器使用锁定。 它支持自定义索引和地理空间数据。 对于需要可靠数据库并且在速度上胜于数据量的项目，它是理想的选择。 产品特点 内存数据库，用于 可通过嵌入 多达20个维度的； 对地理空间数据有用 文档中的索引字段 使用可选的来 为任何数据类型创建 支持; 类似于SQL多列索引 易于启动和运行的； 字符串，整数，整数，浮点数 灵活的数据； 上升，下降和范围 格式，可持久化 可选择将TTL的旧物品逐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：weixin_42122340

  1. alertmanager2es：从AlertManager接收HTTP Webhook通知，并将其插入到Elasticsearch索引中以进行搜索和分析-源码

  2. alertmanager2es alertmanager2es接收通知从和将它们插入到一个索引用于搜索和分析。 它作为守护程序运行。 警报作为存储在Elasticsearch中。 基本原理 查看给定时间段内触发了哪些警报，并对警报何时何地触发进行历史分析可能会很有用。 拥有这些数据可以帮助： 调整警报规则 了解事件的影响 了解事件期间触发了哪些警报 如果不是因为在撰写本文时，则可能可以将Alertmanager配置为直接将警报组发送到Elasticsearch。 Alertmanager对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：weixin_42131367

  1. 缓存：具有通用接口的瘦PSR-6缓存包装器，该接口与各种缓存后端有关，强调缓存标记和索引-源码

  2. Apix缓存，PHP的缓存标记 Apix Cache是​​一个通用的瘦缓存包装器，具有PSR-6接口，可连接各种缓存后端并强调缓存标记和索引。 缓存标记允许查找/更新具有一个或多个给定标记的所有数据项。 例如，提供对与特殊标记（例如版本字符串）匹配的所有过时条目的批量删除。 完全经过单元测试，并符合PSR-1，PSR-2，PSR-4和PSR-6 （缓存）。 反对PHP 5.3 ，5.4，5.5，5.6，7.0，7.1，7.2，7.3 和HHVM ， 并针对APC ， APCu ， Red

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：weixin_42115003

  1. wyxDBMS：使用Java实现了一个关系型数据库，DBMS数据库管理系统，可使用常用增删改改查的S​​QL语句，具有数据字典，数据索引文件，并且实现了启发式查询优化-源码

  2. wyxDBMS是一个用Java实现的关系型数据库 实现功能 1，用Java语言建立数据库表。 （1）数据文件和字典文件存储结构和访问方法为按行访问，数据为字符型可直接阅读。 （2）属性的个数任意，属性的类型包括整数int，字符串varchar，双精度浮点double。 （3）表的相关信息存入数据字典。 2，为关系表插入元组。 （1）用VALUES子句为新建立的关系插入元组。 （2）用VALUES子句在关系模式修改之后按照新的模式插入元组。 （3）不指定属性，插入元组的所有属性值； （4）插入元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_42165980

  1. keyvi：Keyvi-键值索引。 它是基于内存FST的数据结构，针对大小和查找性能进行了高度优化-源码

  2. Keyvi-“键值索引”的简称，是针对大小和查找速度进行优化的键值存储（KVS）。 共享内存的使用使其具有可伸缩性和抵抗力。 与其他存储最大的不同是基于的基础数据结构。 存储空间效率高，速度快，并且通过设计可以进行各种近似匹配，无论是模糊字符串匹配还是地理高效。 不变的FST数据结构可独立用于静态数据集。 如果需要在线写入，则可以使用keyvi索引，即近实时索引。 该索引可用作嵌入式键值存储，例如，如果您的应用程序中已经有网络堆栈。 提供了即用的网络存储。 这是cliqz-oss / keyv

  3. 所属分类：其它

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