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  1. 车牌识别代码 基于MATLAB

  2. 车牌识别中包括字符识别，字符分隔，图像处理，车牌矫正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-18
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：ggggwwww061700

  1. 中文编辑排版专家DreamEdit

  2. 一、强大的排版功能： 1 、可以选择对文本处理时是否删除空格，包括全角和半角空格，还可以选择 是否删除源文本一行内部的空格。 2 、可以选择哪些行不进行排版。 3 、是否删除连续的重复行。 4 、是否忽略以某些特定字符串开始的行。 5 、你可以选择是否进行全角- 〉半角字符的转换。 6 、是否将连续两个以上某个字符替换为其他字符串，比如将连续两个以上的 ‘。’替换为‘……’。 7 、是否对某些特定字符串进行替换，比如将‘[’替换为‘“’。 8 、你可以选择按照什么原则对源文本进行分段，就是说，

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wxl163

  1. 车牌识别系统中车牌定位以及倾斜矫正

  2. 车牌识别系统中的车牌定位，字体倾斜矫正，以及字符分割的算法总结，性能总结。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-26
    • 文件大小：744kb
    • 提供者：ffaannggyyuu

  1. 车牌识别中的倾斜车牌校正算法

  2. 在车牌自动识别过程中，图像的倾斜会给后续字符分割和识别带来困扰。利用传统 H ough 变换进行矫正的运算量很大，文中提出采用 C anny 算子提取图像边缘，去除牌照图像中和矫正无关的所有冗余信息，减少矫正过程的运算量.

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-11-04
    • 文件大小：311kb
    • 提供者：tanglingjie_688

  1. 模板匹配和神经网络

  2. 在MATLAB环境下利用USB摄像头采集字符图像，读取一帧保存为图像，然后对读取保存的字符图像，灰度化，二值化，在此基础上做倾斜矫正，对矫正的图像进行滤波平滑处理，然后对字符区域进行提取分割出单个字符，识别方法一是采用模板匹配的方法逐个对字符与预先制作好的字符模板比较，如果结果小于某一阈值则结果就是模板上的字符；二是采用BP神经网络训练，通过训练好的net对待识别字符进行识别。最然后将识别结果通过MATLAB下的串口工具输出51单片机上用液晶显示出来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-29
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：tyc5689123

  1. 具有倾斜矫正功能的车牌定位和字符分割算法研究

  2. 一般来说，整个车牌识别系统分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大部 分。本文在现有研究算法的理论基础上，详细阐明了在Visual C ++平台下，采集到的图 像经过灰度化、二值化、边缘检测、中值滤波等一系列预处理过程；在车牌定位模块中， 本文在采用了边缘检测和二值化方法的基础上，利用灰度跳变的特点，检测到车牌的上下 边界，然后在此基础上，利用垂直投影法检测车牌的左右边界。至此，车牌完全定位出来； 在车牌图像的倾斜矫正模块中， 本文通过对图像左右半边目标像素平均高度的统计来进行 倾斜的调

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yangyudian

  1. 车牌，仪表字符分割

  2. 这是一个很好的数字分割程序，是在复杂背景下分割出字符，是数字识别的第一步，可以运用到车牌识别，智能仪表盘数字识别，数字分割效果不错，包含矫正，otsu，局部二值化，hough变换，LSD直线检测，二值化垂直水平投影，边缘检测，自适应canny等程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-09-15
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：crazy311

  1. 车牌识别的matlab程序

  2. 基于matlab的车牌识别的源程序（可以实现），其中包括车牌定位，车牌矫正，字符分割，字符识别4部分。还有已训练好的BP神经网络用于字符识别。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-08
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：jj574435561

  1. dreamedit.2.3.6中文编辑排版专家

  2. 本软件为绿色软件，不需要安装。除非您需要IE插件功能，否则不写注册表。在data目录下带有一个GBBig5Word.txt，是网友阿枫提供，运行DreamEdit 后，请到“设置->简繁体转换设置”中“GBBig5词汇转换”一栏，右键菜单中选择“从文件导入”或者“从文件添加”，以便更好的进行Big5文件和GB文件的转换。 一、强大的排版功能： 1 、可以选择对文本处理时是否删除空格，包括全角和半角空格，还可以选择是否删除源文本一行内部的空格。 2 、可以选择哪些行不进行排版。 3 、是否

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-30
    • 文件大小：979kb
    • 提供者：u010519733

  1. 车辆图像中的车牌定位及字符分割算法研究

  2. 该文献是一篇很优秀的车牌字符分割算法的硕士学位论文，对研究车牌识别和字符分割的工作人员和在校学生都有很大的参考价值。 车牌字符分割首先，对定位后的彩色车牌图像进灰度化、二值化、统一背景处理：再平滑含有噪声干扰的车牌图像，对倾斜的车牌图像进行倾斜矫正处理，去除车牌的边框；然后采用连通域和投影相结合的车牌字符分割算法对车牌图像进行分割，提取出单个的车牌字符；最后对其进行归一化处理，统一各个字符的大小。并细化字符，提取每个字符的骨架，为后面单个字符识别中的字符特征提取做准备。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2013-09-09
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：feixuedudiao

  1. Android识别源码

  2. 要实现ORC，首先需要做的是字符的分割和提取。提取和分割的流程如下： 采集高质量的包含目标字符的图像 对图像进行预处理:矫正倾斜、噪音滤波 对图像进行二值化处理、联通区域标识 对图像各个联通区域进行提取、进行特征识别 获取各个字符，保存成子图片进行保存 价值忒高，看代码就知道了～

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2014-03-02
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：rsspub

  1. 车牌识别算法

  2. 这是国外车牌识别的一个开源项目，我用vs2010可以编译过，能正确识别国外的车牌。他用了 opencv+SVM(支持向量机制)来实现的。贡献出来和大家一起学习。自己目前在研究怎么实现中国大陆的车牌，希望和大家交流。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-17
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：weiwei2012start

  1. 【OPENCV】图像的预处理（灰度图、二值化、字符矫正（旋转））

  2. 主要是图像旋转的算法实现，工程完整，代码详细，并且有相应的博客，可查看我的博客就能看到设计思路

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-17
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：lpcarl

  1. 邮政编码识别 OPENCV

  2. 用OPENCV 实现邮政编码的识别 包括倾斜矫正和字符分隔

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-03-13
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_23919127

  1. 模式识别—车牌的分割与矫正

  2. 本文介绍了字符识别的各种方法，重点讨论了用神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，最后给出实验结果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-07
    • 文件大小：541kb
    • 提供者：caojiuxiang

  1. 车牌字符分割

  2. 本代码使用python3.6实现车牌字符分割，涉及到中值滤波，边缘检测，二值化，车牌定位，垂直投影，倾斜矫正，字符分割，绝对能实现功能。10积分很值得。内带测试图片。适合想学习车牌识别的朋友。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-19
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：qq_40474147

  1. 基于OPENCV的车牌识别系统源码

  2. 源码实现的功能描述如下：从含有车牌的图像中提取车牌，判断车牌的倾斜程度并矫正，分割出车牌部分，对车牌进行处理后分割车牌字符，通过特征识别字符并输出识别结果。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：qq_39960119

  1. 机械式数字仪表字符定位方法

  2. ：针对实际环境下的数字仪表图像光照不均匀、产生畸变等问题，提出一种自适应的数字字符定位方法: 首 先从图像预处理入手，针对图像灰度不均匀，采用动态自适应阈值的3: >: 5?8ABCD 二值化算法，能很好地分割目标 和背景: 然后再利用分级检测的78;EF 变换计算倾角进行图像矫正，最后利用投影算法进行逐步求精的字符精确 定位: 实验结果表明，该算法具有较好的鲁棒性，满足识别系统的要求: 关键词：二值化；图像矫正；字符定位；78;EF 变换!

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于神经网络车牌字符识别

  2. 基于神经网络的车牌识别，点击即可运行，内容包含：图像预处理，车牌水平矫正，字符分割，三层神经网络模型训练，字符识别显示，制作了简易的GUI界面，便于输出显示！

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于并行分离增广拉格朗日乘子法的字符矫正

  2. 字符矫正是光学字符识别(OCR)系统预处理过程中的重要步骤,针对传统的增广拉格朗日乘子法(ALM)求解字符矫正问题时收敛性和计算速度的不足,本文研究了并行分离的增广拉格朗日乘子法,综合考虑字符矫正模型的建立过程,提出并行分离方法与ALM相结合的思想解决字符矫正问题。用并行方式将迭代问题分解成3个子问题,计算时能够同时求解分解后的这3个子问题,然后进行凸组合,最后收敛到问题的最优解。实验结果表明,本文算法能够快速准确地对变形的字符图像进行矫正,并且具有良好的实时性和适应性,可用于OCR系统的矫正预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：830kb
    • 提供者：weixin_38611877
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