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  1. 车牌字符识别算法毕业设计

  2. 车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别是车牌识别的3个重要阶段,是车牌识别技术的研究重点。 本文从这3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究,具体包括以下一些内容: 1.针对车牌定位问题,本文提出了基于扫描像素和的多层次车牌定位方法。 这是一种基于灰度图车牌定位方法。该方法从下向上,逐步判断连续字符间距,根据阈值,确定车牌边界,实现了车牌的准确定位。实验结果表明,该方法定位准确率高,运行速度快。 2.根据车牌字符的排列规律
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-03
    • 文件大小:40kb
    • 提供者:lihaixong
  1. 车牌识别技术的分析与应用

  2. 车牌识别技术作为智能交通的重要组成部分,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的三个重要组成部分,是车牌识别技术研究的重点,从这三个方面对车牌识别技术的发展和现状及车牌识别技术的应用进行了简要介绍。
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2010-01-12
    • 文件大小:297kb
    • 提供者:hzx109911
  1. BP网络字符识别技术

  2. 一个基于VC的字符识别系统,可以整体用,也可以分开用。适用于初学者
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-04-14
    • 文件大小:711kb
    • 提供者:yaxiongchen
  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章 数字图像与图像处理 1 1.1 数字图像相关概念 1 1.1.1 数字图像 1 1.1.2 图像处理 2 1.1.3  图像识别 2 1.1.4 图像理解 3 1.2 图像的获取、显示与表示 3 1.2.1 图像的获取 3 1.2.2 图像显示 4 1.2.3 图像表示 4 1.3 数字图像处理系统的基本组成结构 9 第2章 相关的图像处理技术 10 2.1  图像分割技术 10 2.1.1 阈值与图像分割 10 2.1.2 梯度与图像分割 11 2.1.3 边界提取与轮廓跟踪 11
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-12
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:girl198728
  1. 字符识别技术,字符识别 vc源码

  2. hehe,介绍字符识别技术,字符识别的vc源码!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-08-15
    • 文件大小:86kb
    • 提供者:hys2000
  1. Java OCR 图像智能字符识别技术,可识别中文

  2. Java OCR 图像智能字符识别技术,可识别中文
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-02-08
    • 文件大小:51mb
    • 提供者:zhoushuyan
  1. Java OCR 图像智能字符识别技术,可识别中文

  2. Java OCR 图像智能字符识别技术,可识别中文
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2012-07-07
    • 文件大小:51mb
    • 提供者:gujin162
  1. 基于java语言的ocr中英文字符识别技术

  2. 基于java语言的ocr中英文字符识别技术。识别率还可以。有兴趣的可以下载下来研究一下。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-01-09
    • 文件大小:51mb
    • 提供者:jsj050246
  1. 基于OpenCV的脱机手写字符识别技术.pdf

  2. 基于OpenCV的脱机手写字符识别技术 学习OpenCV字符识别的好资料~
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-04-08
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:erxiaodao
  1. Java源码 OCR 图像智能字符识别技术,大幅提升中文识别率,完善修正版

  2. Java源码 OCR 图像智能字符识别技术,大幅提升中文识别率,完善修正版。经过修正识别率大幅度提升,识别功能已经非常完善。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-12-12
    • 文件大小:51mb
    • 提供者:yuwujin9988
  1. 国产字符识别技术,学习字符,识别源码

  2. 国产字符识别技术,学习字符,识别 源码 挺有用的东东
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-02-17
    • 文件大小:86kb
    • 提供者:luoweiliuz
  1. 基于HCC-SVM的字符识别技术-南理

  2. 本文围绕字符识别技术,对字符识别预处理算法与支持向量机分类算法进行了深入 的研究。在字符图像预处理方面,重点研究了灰度图像滤波算法、图像的倾斜检测和字 符分割算法;在支持向量机分类方面,提出了一种新的快速的按类分级聚类(Hierarchical Clustering by Category,HCC)支持向量机算法叫CC.SVM。 采用暴力测试法,分析SVM算法的关键参数的选取,找出适用于测试数据集 的最佳参数。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-01-30
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:tensafe
  1. 联机手写字符识别系统的设计与实现

  2. 计算机视觉目前越来越成当前学术界的一个研究热点方向,而它所包含的模式识别则是一个重要研究分之,它旨在以计算机为处理平台,利用图像处理技术对于图片或视频中感兴趣区域进行分割,识别。在众多的模式识别种类中,字符识别技术可谓是极其重要的一种,它利用计算机对文字进行自动分割、识别,被应用于文字录入、自动驾驶等各方面,具有广阔的社会价值和经济价值。 本文首先阐述了国内外各种主流的字符识别算法原理,随后在综合了各类算法的优缺点之后提出了一种基于调节因子的图像手写字符分割识别算法。该算法首先对待识别的字符图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-13
    • 文件大小:177mb
    • 提供者:programmer0000
  1. 基于神经网络的车牌字符识别技术.doc

  2. 课程设计: 车牌字符识别主要完成车牌定位、字符分割以及字符识别三个项目。每个项目都有许多不同的算法来解决,综合考虑到时间和实验要求,这里,车牌的定位我选取基于边缘检测和基于形态学的综合方法来实现,字符分割选取基于投影特征的方法来实现,而字符识别选取基于神经网络的分类方法来实现。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-06-29
    • 文件大小:970kb
    • 提供者:evolmeng
  1. 车牌字符识别技术

  2. 车牌字符识别技术
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-03-27
    • 文件大小:92kb
    • 提供者:sj85551616
  1. 基于在线序列极限学习机的车牌字符识别方法

  2. 当前基于神经网络方法的车牌字符识别技术都使用固定的训练样本,学习的效果受初始样本限制,对于识别过程中新出现的不同角度、光线等特征的字符图片不能自适应地学习。本文针对这个问题提出了基于在线序列极限学习机(OS-ELM)的车牌字符识别方法。在样本实时更新中使系统自适应调整网络权值,不断提高识别准确率。本文设计了汉字、字母、字母混合数字三个字符分类器,根据车牌字符的排列特征识别相应的字符。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-20
    • 文件大小:91kb
    • 提供者:weixin_38686557
  1. Java OCR tesseract 图像智能文字字符识别技术实例代码

  2. 主要介绍了Java OCR tesseract 图像智能文字字符识别技术实例代码,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-30
    • 文件大小:286kb
    • 提供者:weixin_38631331
  1. Java OCR 图像智能字符识别技术,可识别中文

  2. Java OCR 图像智能字符识别技术,可识别中文。具体详见:http://blog.csdn.net/white__cat/article/details/38461449
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:51mb
    • 提供者:qq_26975307
  1. 基于字符连通域特征的车牌汉字字符识别技术

  2. 基于字符连通域特征的车牌汉字字符识别技术
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:256kb
    • 提供者:weixin_38728555
  1. 智能车道路场景数字字符识别技术

  2. 针对道路场景中数字字符高噪声、多视角和难以定位识别的问题,提出了一种稳健的道路场景数字字符定位识别算法。采用基于色彩空间和边缘增强的最大稳定极值区域(MSER)算法来提取候选区域,设计了几何约束滤波器,并与笔画宽度变换(SWT)联合滤除非字符区域,得到字符定位结果。对Lenet-5中的收敛函数和池化窗进行改进,将定位后的字符区域归一化输入网络中,得到最终的字符识别结果。实验结果表明,本文算法的字符召回率达到90.0%,综合性能值达到0.89,字符识别率达到88.6%,优于同类算法性能。
  3. 所属分类:其它

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