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搜索资源列表

  1. budgeting-app:个人预算应用程序，可将所有内容存储在本地-源码

  2. 寻找可共享的组件模板？去这里-> 苗条的应用程序 这是应用程序的项目模板。它位于 。 要使用基于此模板创建一个新项目： npx degit sveltejs/template svelte-app cd svelte-app 请注意，您将需要安装 开始吧 安装依赖项... cd svelte-app npm install ...然后开始： npm run dev 导航到 。您应该看到您的应用正在运行。在src编辑组件文件，将其保存，然后重新加载页面以查看所做的更改。 默认情况下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_42139252

  1. bayesopt4ros:ROS的贝叶斯优化包-源码

  2. 贝叶斯Opt4ROS 由苏黎世联邦理工学院的组开发的针对ROS的贝叶斯优化程序包。 关于发展状况的重要说明 该项目正在积极开发中。 因此，您可能会在没有任何警告的情况下遇到重大更改（对不起）。 一旦有了一个稳定的版本，我们将标记相应的提交。 待办事项清单 [CI]设置一些基本的单元测试 [CI]设置一些基本的集成测试 [CI]设置基本的GitHub操作 [BO]实施预期的改进采购功能 [BO]实现最大值熵搜索获取功能 [BO]将输入空间缩放为单位（超级）多维数据集 [BO]将输出

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  1. Profile-card-component:这是前端导师上的个人资料卡组件挑战的存储库！-源码

  2. 前端向导-个人资料卡组件 欢迎！ :waving_hand: 感谢您检查此前端编码挑战。 挑战可帮助您构建现实的项目，从而提高您的编码技能。 为了应对这一挑战，您需要对HTML和CSS有基本的了解。 挑战 您面临的挑战是构建此配置文件组件并使它看起来尽可能接近设计。 您可以使用任何喜欢的工具来帮助您完成挑战。 因此，如果您有想要练习的东西，请随时尝试。 需要挑战方面的支持吗？ 并在#help频道中提问。 在哪里找到所有东西 您的任务是将项目扩展到/design文件夹中的/design

  3. 所属分类：其它

  1. Sorting-Algorithms:该存储库包含几种排序算法及其优化形式-源码

  2. 排序算法 该存储库包含以下几种排序算法，以及一些具有优化形式的算法。 选择排序 气泡排序 递归气泡排序 插入排序 递归插入排序 合并排序 迭代合并排序 快速排序 迭代快速排序 堆排序 计数排序 基数排序 桶分类 贝壳排序 梳状排序

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  1. Security-Cam:通过实时分析视频资料来优化监视-源码

  2. :camera: 防盗凸轮 目录 :high_voltage: 介绍： 这实现演示这是用Javascr ipt编写和使用安全，相机软件cocossd所提供ml5检测对象。 :question_mark: 问题： 企业需要安全摄像机，但服务器容量不足。 那就是为什么该公司不能以24/7全天候存储视频的原因。 :light_bulb: 解决方案： 使用机器学习，我们可以告诉相机何时有对象可见，并使用轻量级后端存储时间戳

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  1. USC-SHINE-ACT_Lab:这是我在团队自动协调（ACT）实验室期间编写的所有代码的存储库，该代码是USC Viterbi暑期高中下一代工程（SHINE）计划的一部分。 我的项目是在多智能体寻路（MAPF）优化上-源码

  2. USC-SHINE-ACT_Lab:这是我在团队自动协调（ACT）实验室期间编写的所有代码的存储库，该代码是USC Viterbi暑期高中下一代工程（SHINE）计划的一部分。 我的项目是在多智能体寻路（MAPF）优化上

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  1. my-drive：个人云存储应用程序-源码

  2. Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行该应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括

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    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：weixin_42170790

  1. pytorch-minimize：将scipy.optimize.minimize用作PyTorch优化器-源码

  2. PyTorch最小化 的包装，使其成为PyTorch优化器，在PyTorch中实现共轭梯度，BFGS，l-BFGS，SLSQP，牛顿共轭梯度，信任区域方法等。 警告：尽管（仅此而已）足够小以至于易于阅读，但它只是一个概念证明，并不一定是可靠的。 快速开始 安装 依存关系： pytorch scipy 以下安装过程将不会检查它们是否已安装。 这个软件包可以直接从Github用pip安装： python -m pip install git+https://github.com/gng

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    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42129412

  1. redex：Android应用程序的字节码优化器-源码

  2. ReDex：Android字节码优化器 ReDex是最初在Facebook开发的Android字节码（dex）优化器。 它提供了用于读取，写入和分析.dex文件的框架，以及使用该框架来改进字节码的一组优化过程。 由ReDex优化的APK应该比其来源更小更快。 请访问以获得完整文档。 会费 请参阅了解如何为该项目做出贡献。 执照 ReDex存储库可在下。

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  1. 飞机组装空客的临时固定模式优化问题-源码

  2. 飞机总成AIRBUS中的临时扣紧模式优化问题 2020年首个虚拟ECMI建模周彼得大帝圣彼得堡理工大学 欢迎来到我的Github页面！ 如果您对该项目感兴趣，请按照正确的顺序执行以下步骤： 阅读报告，以充分了解问题，目标和获得的结果。 将存储库克隆到您的计算机。 打开TM_run MATLAB脚本，并在脚本的开头编辑所需文件的路径。 对于MAX_PERIM算法，请运行脚本以使结果明显接近报告中提到的结果。 如有任何疑问，请通过与我联系。

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    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42120275

  1. FasterDatevec：Matlab的datevec的优化版本-源码

  2. 更快的日期 用于Matlab的datevec的优化版本。 FasterDatevec是一部分。 注意：实验代码 警告：这是pre-alpha质量的实验代码。 请勿将其用于任何用途！ 概述 FasterDatevec尝试提供Matlab的datevec()函数的优化版本，该函数在常见用例（即，日期范围约为datevec()中将运行得更快。 优化的datevec函数称为fastdatevec() 。 它具有与datevec()完全相同的接口，并且可以用作其替代品。 安装及使用 通过克隆存储或从“

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    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：90kb
    • 提供者：weixin_42140710

  1. 重新存储：重新存储教育项目-源码

  2. Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准

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    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：210kb
    • 提供者：weixin_42116921

  1. optbinning：最佳合并：有约束的单调合并。 支持批处理和流优化装箱-源码

  2. OptBinning OptBinning是一个用Python编写的库，实现了严格而灵活的数学编程公式，以解决二进制，连续和多类目标类型的最佳合并问题，并结合了以前未解决的约束。 论文：最佳分箱：数学编程公式。 博客：流数据的最佳分箱。 目录 要从PyPI安装最新版本的OptBinning，请执行以下操作： pip install optbinning 要从源代码安装，请下载或克隆git存储库 git clone https://github.com/guillermo-navas-

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  1. 液体类型：逻辑上合格的数据类型-自动推断优化类型-源码

  2. 逻辑合格的数据类型 该存储库包含在Rust的上的实现，该实现基于ML的隐式类型的变体。 建造 此项目需要在库搜索路径中具有库。 跑 例如， examples/max3.ml定义一个函数max并将其应用于两个参数： let max = fun x -> fun y -> if x > y then x else y in max 1 - 3 您可以通过运行以下命令来推断该程序的液体类型： $ target/debug/liquid-types examples/max3.m

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    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_42124497

  1. serverless-sharp：用于S3，Lambda和Cloudfront的无服务器映像优化器-源码

  2. 无服务器夏普图像处理器 利用和AWS Lambda动态地优化和转换图像的解决方案。 带给您 这是给谁的 该软件适用于想要优化和运行现有S3存储桶中图像的基本转换（裁剪，缩放，转换等）的用户，而无需运行计算上昂贵的进程或服务器，也无需支付昂贵的第三方服务费用。 无服务器夏普（Sharpless）是Imgix最基本功能的直接替代产品，对大多数用户而言，其成本低得多。 它是如何工作的？ 部署此解决方案后，您会发现自己拥有大量的AWS资源（所有资源均根据使用情况定价，而不是按月计费）。 其中最重要的

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：weixin_42131798

  1. osprey：machine机器学习管道的超参数优化:eagle:-源码

  2. 鱼鹰 Osprey是一种易于使用的工具，可使用scikit-learn（或使用scikit-learn兼容的API）对Python中的机器学习算法进行超参数优化。 每个Osprey实验都结合了数据集，估计量，搜索空间（和引擎），交叉验证和异步序列化，以进行模型超参数的分布式并行优化。 文献资料 有关完整文档，请访问。 安装 如果您具有Anaconda Python发行版，则安装非常简单： $ conda install -c omnia osprey 您还可以使用pip安装Osprey：

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：weixin_42163404

  1. bigga：Bigga社区版：一个通用的Docker Compose样板，用于部署您的微服务（针对Python优化）-源码

  2. Bigga（社区版） Bigga（社区版）：用于部署微服务的通用Docker Compose样板（针对Python优化） 此设置包含开始进行单实例生产级容器部署所需的一切 请联系Reckonsys。 特色： 博客文章： 使用说明 分叉此仓库（以便您可以不时从我们这里获取更新） 启动新机器docker-machine create -d virtualbox dev 。 配置您的Shell以使用新的机器环境eval $(docker-machine env dev) 更改docker-c

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  1. training_extensions：可训练的模型和NN优化工具-源码

  2. OpenVINO:trade_mark:培训扩展 OpenVINO:trade_mark:培训扩展为培训深度学习模型提供了一个便利的环境，并使用对其进行了转换以优化推理。 快速入门指南 设置OpenVINO:trade_mark:培训扩展 通过运行以下命令在工作目录中克隆存储库： git clone https://github.com/opencv/openvino_training_extensions.git cd openvino_training_extensions 通过运行以下命

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：171mb
    • 提供者：weixin_42121412

  1. 客户端：Hyperium客户端:smiling_face_with_sunglasses:的维护和优化版本-源码

  2. Hyperium越狱 HyperiumJailbreak（简称HJB）是的分支，具有增强功能，性能改进和许多Minecraft错误修复。 服务条款 下载此客户端，即表示您同意自己承担使用风险。 如果您因使用它而受到惩罚，开发人员将不承担任何责任。 Java文档 要查看Javadoc（由托管），请单击下面的标志。 注意：如果尚未构建最新提交的Javadocs，则单击链接时将构建它们。 请最多等待2分钟，以完成该过程。 非常特别的感谢 团队要感谢CloudRepo的传奇Maven存储库。 C

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  1. zulipbot：zulip的GitHub工作流优化bot-源码

  2. zulipbot 是适用于及其存储库的GitHub工作流机器人应用程序。 该机器人使用Node.js编写，可管理问题并在存储库中提取请求，以便为Zulip贡献者创建更好的工作流程。 zulipbot的目的是解决GitHub二进制权限和通知系统中的各种限制，以为我们的贡献者创建更好的工作流。 它使任何人都可以执行问题分类（自分配和标记问题），而不仅仅是对存储库具有完全写访问权的核心贡献者（这是GitHub支持的唯一模型）。 此外， zulipbot可以监视问题和请求请求的活动，并向贡献者通知新

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：90kb
    • 提供者：weixin_42120283
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