首酷企业进销存管理系统,专业的企业管理系统一、系统特色采用稳定、安全、高效的数据库系统首酷进销存管理系统分为单机版和网络版，分别采用Microsoft公司的Access和SQL Server 2000作为后台数据库，性能稳定、高效、数据安全 。单机版安装方便，无需要设置，装完就可以正常使用。完全的网络化操作(网络版)，各个管理点的数据时实通过网络传递到服务器，管理员和领导可以随时查看最新的企业运行数据，以最快、最方便的形式展现在屏幕上，极大的提高了企业运转速度，使得企业的管理效率更上一层楼。一
适用对象：大中型企业和分支机构、连锁企业、集团企业等通过计算机进行网络平台上的商务管理 可以选用Microsoft SQL Server或MSDE数据库引擎 10个并发用户人数（可扩充） 提供企业级计算模块和功能以及增强网络安全特性 支持电话拨号连接；Internet远程使用（需另购iNows增值服务） 支持门店离线业务处理，自动与总部同步数据 可安装和运行在服务器端，如： Windows NT 4.0 Server Windows 2000 Server Windows 2000
1. 设计目的、意义（功能描述） 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本次大作业主要是对蒙特·卡罗方法进行并行处理，通过OpenMP、MPI、.NET、Java、Win32API等一系列并行技术和并行机制对该算法进行并行处理，从而也进一步熟悉了蒙特·卡罗方法的串行算法和并行算法，实现了用蒙特·卡罗方法计算出半径为1单位的球体的体积，体
1. 设计目的、意义（功能描述） 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本次大作业主要是对蒙特·卡罗方法进行并行处理，通过OpenMP、MPI、.NET、Java、Win32API等一系列并行技术和并行机制对该算法进行并行处理，从而也进一步熟悉了蒙特·卡罗方法的串行算法和并行算法，实现了用蒙特·卡罗方法计算出半径为1单位的球体的体积，体
在第三届未来芯片论坛上，清华大学联合北京未来芯片技术高精尖创新中心发布《人工智能芯片技术白皮书（2018）》(2018 White Paper on AI Chip Technologies)。尽管全球人工智能产业还处于初期发展阶段，但随着政府和产业界的积极推动， 人工智能技术在大规模产业化应用方面突飞猛进，在算法和芯片等人工智能基础技术层面积累了强大的技术创新，这些成果未必能即时商业化，但对未来科技的影响深远。 为了更好地厘清当前AI 芯片领域的发展态势，进一步明确 AI 芯片在新技术形势下
