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  1. 通信原理学习指导与习题解答-孙学军

  2. 第一章 绪论 第二章 信息与信道 第三章 信号与噪声 第四章 模拟调制系统 第五章 数字基带信号及其传输 第六章 数字调制系统 第七章 通信系统性能分析 第八章 第九章 第十章 第十一章
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-25
    • 文件大小:150kb
    • 提供者:star60
  1. 人事档案管理系统 asp

  2. 山东大学新闻网——山大视点 p{ padding-top:0; margin-top:5pt; padding-bottom:0; margin-bottom:0; } TABLE { FONT-SIZE: 9pt; HEIGHT: auto } .cont { FONT-SIZE: 9pt; WORD-SPACING: normal; LINE-HEIGHT: 22p x; HEIGHT: auto } .rihgt { COLOR: #cc6600; FONT-SIZE: 12p
  3. 所属分类:.Net

    • 发布日期:2011-05-19
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:ar2011
  1. 《通信原理》(第2版)——孙学军—

  2. 《通信原理》(第2版)——孙学军—,你绝对满意!!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-02-17
    • 文件大小:23mb
    • 提供者:woaini100
  1. 计算之树123

  2. 基于计算之树,构建有特色的大学计算机知 识体系——为《大学计算机——计算思维导论》 作序 ..............................................................................陈国良 3 用研究与实践的创新成果,破解“增强计算 思维能力培养”的难题——为《大学计算 机——计算思维导论》作序 ....................................................................
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-01-23
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:qq_23217583
  1. 通信原理[孙学军编著].pdf

  2.  《通信原理(第3版)》较全面、系统地讲述通信系统的基本原理、基本分析方法和基本性能,其内容以数字数据传输为主。全书共分11章,内容包括:绪论、信号与噪声、模拟调制系统、基带数字信号及其传输、数字调制系统、信道复用和多址方式、同步原理、差错控制原理、通信系统的噪声性能、通信网基础和现代通信网。各章均有习题,并附有部分习题答案。《通信原理(第3版)》除必要的数学推导外,注重讲述基本概念和图形分析,叙述深入浅出,通俗易懂,重点突出,便于自学。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-03-11
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:lcmsir
  1. kubernetes资料打包下载

  2. Kubernetes指南-倪朋飞.pptx 1-唐继元Kubernetes Master High Availability 高级实践.pdf 2、刘淼-基于 DevOps、微服务及k8s的高可用架构探索与实现.pdf ArchSummit北京2016-《网易蜂巢基于万节点Kubernets支撑大规模云应用实践》-刘超.pdf Azure Service Broker_cn - Rita Zhang.pdf google/ HPE李志霄 Kubernetes企业级容器云:加速数字创新-2017
  3. 所属分类:kubernetes

    • 发布日期:2019-03-30
    • 文件大小:179mb
    • 提供者:qq_22002919
  1. 联合七氟烷预处理与鞘内注射骨髓间充质干细胞治疗兔脊髓缺血再灌注损伤早期恢复效果观察

  2. 联合七氟烷预处理与鞘内注射骨髓间充质干细胞治疗兔脊髓缺血再灌注损伤早期恢复效果观察,马虹,孙学军,目的 联合七氟烷预处理与鞘内注射骨髓间充质干细胞治疗兔脊髓缺血再灌注损伤早期恢复效果观察。方法 选取成年日本大耳白兔30只随�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-05
    • 文件大小:420kb
    • 提供者:weixin_38704485
  1. Retrieval-of-gas-concentrations-in-optical-spectroscopy-with-deep-learning:“通过深度学习在光谱学中检索气体浓度”的模型实现-源码

  2. 通过深度学习在光谱学中检索气体浓度 田林波,孙佳晨,张军,夏金宝,张志峰,Alexandre A. Kolomenskii,Hans A. Schuessler,Sasa张 该存储库提供补充材料,包括: 代码 load data.py-将数据从xlxs文件加载到pkl。 I / O例程 模型Implementation.py-在Keras中实现的深度神经网络(1D-CNN&DMLP)。 ###数据集 目前,我们尚未决定如何提升大容量数据集的水平。 与编辑协商后将确认。
  3. 所属分类:其它

  1. gas_retrieval_with_deep_learning:“通过深度学习在光谱学中检索气体浓度”的模型实现-源码

  2. 通过深度学习在光谱学中检索气体浓度 田林波,孙佳晨,张军,夏金宝,张志峰,Alexandre A. Kolomenskii,汉斯·舒斯勒,张ler 该存储库提供补充材料,包括: 代码 load data.py-将数据从xlxs文件加载到pkl。 I / O例程 模型Implementation.py-在Keras中实现的深度神经网络(1D-CNN&DMLP)。 Pre-training.py-预训练模型的说明 transfer-learning.py-为预训练的模型实施转移学习的说明。 数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:427kb
    • 提供者:weixin_42162216