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  1. EV3100电梯专用变频器用户手册.pdf

  2. EV3100电梯专用变频器用户手册pdf,EV3100电梯专用变频器用户手册序言 感谢您使用艾默生网络能源有限公司EV3100系列电梯专用变频器。 EV3100系列变频器是攴默生网络能源有限公司自主开发生产的多功能、高品质、低噪音 电梯专用矢量控制型变频器,可以驱动异步感应电机和永磁同步电机,完全满足您对各种 电梯控制系统的需求。它具有结枃紧凑,安装方便的特点,其先进的矢量控制算法、距 离控制算法、电杋参数自动调谐、转矩偏置、廾道位置自学习、抱闸接触器控制、预开门 信号输岀等多种智能控制功能可满

  3. 所属分类：其它

  1. dl_codebase:罗杰深度学习项目的代码库-源码

  2. 罗杰的深度学习工具 该代码库应尽可能通用。 花哨的想法的实现应该建立在此回购的分支中，而不是在回购本身中进行工作以允许快速开发。 依存关系 PyTorch（火炬，火炬视觉） 雅克 OpenCV 皮尔 待办事项 支持更好的日志记录/定时（张量板？） 将modules文件夹打包为一个软件包，以摆脱sys.path技巧 将引擎（或核心教练）添加到抽象教练中以完成不同的任务 修改注册表（如FAIR Detectron 2中一样）并使用装饰器以获得更好的样式 为各个时期之间的列车摘要添加更好的打印语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_42121086

  1. colorectal-prognostication:数据集和代码展示了我们的项目，该项目利用机器学习技术来预测结直肠癌-源码

  2. 预后大肠癌 该项目展示了我们在论文中使用的方法：使用机器学习技术对结直肠癌的复发进行预后，可在（链接）上找到。 所需的库 Tsfresh-从时间序列中提取表格特征所必需。可以通过pip install tsfresh 学习失衡-可选；仅当您希望使用欠采样和过采样技术来解决不平衡数据集问题时。可以按照文档进行安装 脾气暴躁的 大熊猫 Scikit学习 Matplotlib 数据集 数据集是合成的，由表格和时间序列数据组成。这两个数据集都是使用dataset/create_simul_data.ip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：606kb
    • 提供者：weixin_42132354

  1. creditrisk-源码

  2. Lending Club数据信用风险分析-预测违约 介绍 对于这个项目，我从Lending Club批准的2007年至2011年的个人贷款中选择了一个数据集。可以在上找到该数据。 分析的目的是提高盈利能力，并帮助公司和投资者确定利率。 我们将使用机器学习模型将信用风险建模为二进制分类问题。 表中的内容 简介导入库创建功能混淆矩阵图特征重要性图ROC曲线图最低PCA FPR和TPR 探索性数据分析 读取数据 探索数据-目标列-功能选择 打扫 缺失值 格式化数值数据 为分类创建虚拟变量 造型 选择绩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：148kb
    • 提供者：weixin_42110070

  1. survey-computer-vision:2020-2021年计算机视觉概述论文分方向整理-源码

  2. 勘测计算机视觉 计算机视觉概述论文分方向整理（持续更新） 目录 本文共梳理了46篇相关文献，由中科院自动化所学者发布。基于深度学习（DL）的目标检测已经取得了很大的进展，这些方法通常假设有大量的带标签的训练数据可用，并且训练和测试数据从相同的分布中提取。然而，这两个假设在实践中并不总是成立的。自适应目标检测方法的研究进展。 深度域适应目标检测算法概述： 概述二 标题：深度物体检测器中的前景-背景失衡问题：回顾（深度目标检测器中前景-背景不平衡问题概述）作者：陈颖雅，徐彤单位：中国科学技术大学链接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_42134168

  1. Credit_Risk_Analysis：UT McCombs数据新手训练营：模块17：受监督的机器学习和信用风险-源码

  2. Credit_Risk_Analysis UT McCombs数据新手训练营：模块17：受监督的机器学习和信用风险 贷款预测风险分析概述： 信用风险是固有的不平衡分类问题，因为优质贷款容易超过风险贷款。 使用了不同的技术来训练和评估具有不平衡类的模型。 各种库和算法用于通过重采样来构建和评估模型，包括： 学习失衡 scikit学习 RandomOverSampler SMOTE算法 ClusterCentroids算法 SMOTEENN算法 BalancedRandomForestCla

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42164534

  1. 学习失衡的学习-源码

  2. 论文清单 民意调查 从不平衡数据中学习：挑战和未来方向（调查文章2016） My Summary | My Code key Word ：学习失衡，异常检测 绩效衡量 在不平衡数据集上评估二进制分类器时，精度调用图比ROC图更具信息性 My Summary | My Code Key Word ：PR图，ROC图 精确召回率与ROC曲线之间的关系 My Summary | My Code Key Word ：PR图，ROC图 通过监督学习预测好的概率 My Summary | M

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：weixin_42109732

  1. SyDOM：使用订单失衡分析的BitMEX复杂的Scalper Bot-源码

  2. 系统 使用订单不平衡分析的BitMEX复杂Scalper Bot 该脚本背后的想法是发现微观极端（向上或向下）并预测逆转。 为此，它使用过去3天的模型（自动生成）对市场行为进行建模，并对最近14个期间的买卖双方之间的差异应用RSI计算（订单的每次修改都计为1个期间）。 作为另一个过滤器，我们在5分钟的时间范围内应用常规布林带，以避免陷入不利的跳动。 它适用于变动价位，最适合于波动型价格行为。 此外，我们最近在所有这些之上实现了机器学习模块，以检测我们所处的趋势。 警告：每天生成模型最多可能需

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：weixin_42117224