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  1. 5日精通CSS层叠样式表.chm

  2. 学习css的好东西,容易,快捷!
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2007-08-13
    • 文件大小:51200
    • 提供者:tianhe1314
  1. 三层指导学习(抽象式厂)三层指导学习(抽象式厂)

  2. 三层指导学习(抽象式厂)三层指导学习(抽象式厂)三层指导学习(抽象式厂)三层指导学习(抽象式厂)三层指导学习(抽象式厂)三层指导学习(抽象式厂)三层指导学习(抽象式厂)三层指导学习(抽象式厂)三层指导学习(抽象式厂)三层指导学习(抽象式厂)三层指导学习(抽象式厂)三层指导学习(抽象式厂)三层指导学习(抽象式厂)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:jiangmei50
  1. 三层的asp.net论坛 学习的好源码

  2. 数据库 代码齐全 是学习 asp.net的好东东 从学习的书上复制下来的 将BOOK07目录设为虚拟目录或者用VS.NET打开
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-05-09
    • 文件大小:478208
    • 提供者:taotao2312
  1. 适合初学者和有一定基础的同学学习的三层分页

  2. 本程序采用三层做的分页,可以实现首页,上一页,下一页,最后一页以及提示等功能。本程序代码规范,层次清晰。是初学者和有一定基础的同学必备宝典。如果有问题的话,可以加我QQ:243762621或发送邮件等方式 本人在第一时间回复
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-05-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:wwwdiv
  1. C#技术内幕 学习笔记

  2. 传统的COM组件可以通过互操作层(COM Interop)与.NET运行环境交互。互操作层处理在托管运行环境和非托管区域 中的COM组件操作之间传递所有的消息。 要使COM组件能在.NET环境中使用,必须为COM组件生成元数据。.NET运行环境用元数据层业判断类型信息。在运行时刻 使用类型信息,以便生成RCW(Runtime Callable Wrapper,运行时可调用包装)。当.NET应用程序与COM对象交互时, RCW处理对COM对象的装载和调用。RCW还完成许多其他的工作,如管理对象标
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-05-12
    • 文件大小:33792
    • 提供者:qqqqpppptttt
  1. asp.net三层结构

  2. 典型三层结构,可以帮助新手学习三层结构是怎么回事!
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-05-13
    • 文件大小:335872
    • 提供者:xiaotiantian6
  1. 5日精通CSS层叠样式表(修改版)

  2. 如果你不懂CSS,而只是想利用CSS快速的达到某个功能,那你完全可以看看这本小册子,快速入门。不过建议你还是花点时间学习下,我预计,CSS以后将成主流!
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-05-14
    • 文件大小:51200
    • 提供者:haowuliao123
  1. ATM项目实战三层C#

  2. 本程序是模仿ATM取款机采用三层做的一个项目。内附带数据库和分类不同功能的SQL代码。适合有一定基础的程序员学习交流,本项目命名规范,层次清晰,代码简单,是自学的同学首选的列子。如果有什么不明白的地方可加本人QQ:243762621
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-15
    • 文件大小:533504
    • 提供者:wwwdiv
  1. 仿造淘宝的网站ASP.NET 三层架构

  2. 没分了。把以前做的一个仿造淘宝的项目丢出来。非常适合新手学习三层架构
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-05-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:djs2007
  1. 三层架构演示开源说明[附源码

  2. 三层架构演示开源说明 本程序并不是一套完整的系统,它只提供了一个简单的登录功能,它是我的选修课老师所留的作业,发布并开源的原因是为了能让C#的初学者能更快的入门,或者对想了解三层架构的朋友给予一些参考。它是用VS.NET 2005来编写的,源程序结构清晰,并且带有注释。相信能够给刚刚学习C#和想了解三层架构的同学以帮助。 1.设计初衷: C#选修课的课下作业。 2.唯一功能: 用户的登录。 3.特别之处: 采用了三层架构设计模式。 从XML读取配置,程序根据XML中的节点值来选择数据库进行连接
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-05-21
    • 文件大小:249856
    • 提供者:mail_123
  1. java高效学习之路-过来人经验

  2. 一、JDK (Java Development Kit) JDK是整个Java的核心,包括了Java运行环境(Java Runtime Envirnment),一堆Java工具和Java基础的类库(rt。jar)。不论什么Java应用服务器实质都是内置了某个版本的JDK。因此掌握JDK是学好Java的第一步。最主流的JDK是Sun公司发布的JDK,除了Sun之外,还有很多公司和组织都开发了自己的JDK,例如IBM公司开发的JDK,BEA公司的Jrocket,还有GNU组织开发的JDK等等。其中
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-05-21
    • 文件大小:2048
    • 提供者:wangjing1189
  1. 三层架构新闻网.net开发

  2. 三层架构新闻网,从网上找的。希望能帮助朋友们学习!
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-05-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qepwqlpf
  1. div+css 层和样式表很好的学习文章

  2. 这个学习层和样式表很好的文章,如果有兴趣可以学习一下。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-10-10
    • 文件大小:1039360
    • 提供者:mad_lty
  1. js浮动浮动层显示有利于javaScript学习

  2. js浮动浮动层显示,帮助层的应用,同时利于javascr ipt特效应用
  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2011-03-23
    • 文件大小:13312
    • 提供者:qianggexuan
  1. jquery层拖动复制,层的自动增加,层的回收实例

  2. 本实例展示了jqueryUI的强大功能,非常适合学习层的拖动和复制,是一个非常不错的实例!
  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2011-11-29
    • 文件大小:43008
    • 提供者:gonglina0316
  1. 体积学习层析成像重建与词典学习

  2. 尽管X射线锥形束CT(CBCT)Swift发展,但是图像噪声仍然是低剂量CBCT的主要问题。 在小剂量CT重建的情况下,采用2D字典学习(DL)的迭代重建算法已针对精细结构进行了验证,并抑制了噪声。 但是,缺少用于体积CBCT的增强版本。 此外,已经认识到,稀疏促进正则器的表示效率对于图像处理任务的成功至关重要。 在这项工作中,将基于3D词典的稀疏约束合并到统计迭代重建中,从而定义3D-DL重建框架。 从统计的角度来看,分析与2D / 3D词典关联的表示系数的分布,以比较它们在表示体积图像中的效
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38682279
  1. pytorch-utils:实现了几层,可以为与计算机视觉相关的任务提供良好的性能-源码

  2. 深度学习的实用程序层应用于计算机视觉-PyTorch 该GitHub旨在提供最近提出的可用于计算机视觉的深度学习层的实现。 该存储库的目标是提供尚未添加到PyTorch主版本中的图层。 特征 层数 挤压和激发层[1] 可以与批处理规范化一起使用或替代其的规范化层用法: from pytorch - utils . layers import SEBlock from pytorch - utils . activations import Mish model = nn . Sequenti
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42128315
  1. tensorspace:神经网络3D可视化框架,在浏览器中构建交互式直观模型,支持TensorFlow,Keras和TensorFlow.js的预训练深度学习模型-源码

  2. TensorSpace.js 当前空间中的张量 English | TensorSpace是使用TensorFlow.js,Three.js和Tween.js构建的神经网络3D可视化框架。 TensorSpace提供类似于Keras的API,以构建深度学习层,加载预训练的模型并在浏览器中生成3D可视化。 通过TensorSpace,直观了解模型结构是什么,如何训练模型以及模型如何基于中间信息来预测结果。 在对模型进行预处理之后,TensorSpace支持可视化来自TensorFlow,Ker
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:1073741824
    • 提供者:weixin_42120997
  1. 一种自学习不确定度的神经网络架构

  2. 在自动驾驶这类多传感器融合任务中,每个子任务的不确定度对数据融合的策略和结果都有着至关重要的影响,为使整体系统能够在多工况下稳定运行,必须要求计算模型以较低的不确定度运行。现有方法仅能在神经网络预测过程中求得不确定度,很少有方法能够通过自学习的方式降低模型的不确定度。为解决上述问题,提出了不确定度学习层和不确定度损失项等概念,设计了一种能够通过自学习的方式降低不确定度的神经网络架构(ULNN),从而增强神经网络模型预测的稳健性。在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上的实验表明,ULNN能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38733355
  1. Artificial-Neural-Networks-Project:多个顺序的可学习层,激活和丢失功能-源码

  2. Artificial-Neural-Networks-Project:多个顺序的可学习层,激活和丢失功能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-28
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_42139429
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