您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 软件工程专业_学习情境_建设实践

  2. 软件工程专业_学习情境_建设实践软件工程专业_学习情境_建设实践
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-12
    • 文件大小:916kb
    • 提供者:lhyd111
  1. 学习情境数控系统安装功能连接

  2. 学习情境数控系统安装功能恢复连接FANUC系统组成特点
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-23
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:A8B89C1
  1. 网页设计与制作——学习情境1(PPT)

  2. 很不错的项目化教学PPT,详细的项目设计,正大软件设计。
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2012-04-19
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:jim060419
  1. 网页设计与制作——学习情境2(PPT)

  2. 很不错的项目化教学PPT,详细的项目设计,正大软件设计。
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2012-04-19
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:jim060419
  1. 网页设计与制作——学习情境3(PPT)

  2. 很不错的项目化教学PPT,详细的项目设计,正大软件设计。
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2012-04-19
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:jim060419
  1. 网页设计与制作——学习情境4(PPT)

  2. 很不错的项目化教学PPT,详细的项目设计,正大软件设计。
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2012-04-19
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:jim060419
  1. 网页设计与制作——学习情境5(PPT)

  2. 很不错的项目化教学PPT,详细的项目设计,正大软件设计。
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2012-04-19
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:jim060419
  1. 网页设计与制作——学习情境6(PPT)

  2. 很不错的项目化教学PPT,详细的项目设计,正大软件设计。
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2012-04-19
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:jim060419
  1. 泛在学习资源建设的特征与趋势_以学习元资源模型为例

  2. 泛在学习具有情境性、社会性、非正 式性、适应性等特征,但目前以学习对象为主流的学习资源技术只关注封闭结构中学习内容的共享,无法满足 泛在学习的需求。未来的泛在学习资源将具有生成性、进化性的特点,采用面向学习过程的设计和支持情境 认识的聚合模型,附加社会认知网络属性,利用动态语义标记进行资源描述,使学习资源从传统封闭资源库形 态向以资源为中心的协同知识建构学习共同体形态转变。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-08-07
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:baidu_19179113
  1. 学习情境1:电动机的Y-△ 降压起动控制的设计与调试

  2. 学习情境1:电动机的Y-△ 降压起动控制的设计与调试
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-02-22
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:gdjmkingkong1
  1. 从MOOC到SPOC_一种深度学习模式建构_曾明星.pdf

  2. 该文建构了由SPOC翻转课堂、DELC深度学习过程、SPOC对深度学习的支持所构成的深度学习模式,将SPOC技术平台、教学内容、学习方式、评价手段等融入高校教学过程,并翻转传统教学流程,变革教学结构,注重学习情境、交互与反思的设计,学生经历学习准备、知识构建、迁移应用与创造、评价与批判四个循环与递进的阶段,达到对知识的深度理解与问题解决,提高高阶思维能力,大力提升教学质量。 知网论文,学习使用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:olivia_ye
  1. 基于Multi-Agent异步深度强化学习的居民住宅能耗在线优化调度研究.pdf

  2. 为促进居民用户柔性负荷高效参与需求响应,帮助 用户从被动角色转变为主动角色,实现需求侧最大效益。本文在智能电网环境下,根据用电设备的特性,以概率论 的角度对家电设备状态进行描述定义,基于异步深度强化 学习(asynchronous deep reinforcement learning,ADRL)进 行家庭能源管理系统调度的在线优化。学习过程采用异步 优势演员-评判家(asynchronous advantage actor-critic, A3C)方法,联合用户历史用电设备运行状态
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-01-03
    • 文件大小:971kb
    • 提供者:SparkQiang
  1. 第十章_强化学习.pdf

  2. 其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做,而RL是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。在很多场景中,当前的行动不仅会影响当前的rewards,还会影响之后的状态和一系列的rewards。RL最重要的3个特定在于: (1) 基本是以一种闭环的形式; (2) 不会直接指示选择哪种行动(actions); (3) 一系列的actions和奖励信号(reward signals)都会影响之后较长的时间。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-27
    • 文件大小:730kb
    • 提供者:hkd_ywg
  1. 华为终端缺芯后的情境推演2009218.pdf

  2. 此深度报告.pdf ,是非常全非常深度的报告,干货满满,非常值得学习与研究,推荐相关人员深入学习。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-26
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u010736573
  1. 情境领导PPT

  2. 情境领导PPT致力于为大家提供学习、参考最实用的资源,对情境领导PPT有需要的朋友,赶快来下载吧!PS:可...该文档为情境领导PPT,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-11
    • 文件大小:341kb
    • 提供者:weixin_38676058
  1. 现代人力资源管理情境案例学习《组织结构设计与岗位分析》

  2. 通过这个现代人力资源管理情境案例学习《组织结构设计与岗位分析》,可以让我们的工作任务变得更加简单,...该文档为现代人力资源管理情境案例学习《组织结构设计与岗位分析》,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-10
    • 文件大小:192kb
    • 提供者:weixin_38663036
  1. 机器学习原理

  2. 机器学习原理 什么是机器学习 ==从广义上讲,==机器学习是一种能够赋予机器学习的能力,让它以此完成直接编程无法完成的功能的方法 ==从实践的意义上讲,==机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法 原理 人类的学习是一个人根据过往的经验,对一类问题形成某种认识或总结出一定的规律,然后利用这些知识来对新的问题下判断的过程 同样机器学习也是类似的过程 那么机器学习如何积累经验,总结规律呢?———>都是通过数学的方法和原理 机器学习是指用某些算法指导计算机利用已知数据得
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:76kb
    • 提供者:weixin_38727825
  1. iPhone X官方文档的适配学习详解

  2. 前言 官方文档原文地址:链接,iPhone X在文中均用iPX来表示,iPhone 7在文中均用iP7来表示 屏幕尺寸 iPX的屏幕尺寸是2436px×1125px(812pt×375pt 3x),也就是说我们依然使用的是3x的素材应该影响不大,他和iP7在宽度上是一致的,但是高度上多了145个点. 布局 最好在真机上预览一下布局. 布局需要延伸到边缘,另外在纵向高度上最好可以根据不同情境滚动. 状态栏的高度已经改变了,如果布局没有使用系统的导航栏,或者布局是依照导航栏来的,那么需
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-04
    • 文件大小:64kb
    • 提供者:weixin_38731027
  1. iPhone X官方文档的适配学习详解

  2. 前言 官方文档原文地址:链接,iPhone X在文中均用iPX来表示,iPhone 7在文中均用iP7来表示 屏幕尺寸 iPX的屏幕尺寸是2436px×1125px(812pt×375pt 3x),也就是说我们依然使用的是3x的素材应该影响不大,他和iP7在宽度上是一致的,但是高度上多了145个点. 布局 最好在真机上预览一下布局. 布局需要延伸到边缘,另外在纵向高度上最好可以根据不同情境滚动. 状态栏的高度已经改变了,如果布局没有使用系统的导航栏,或者布局是依照导航栏来的,那么需
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-04
    • 文件大小:64kb
    • 提供者:weixin_38557980
  1. 用于普适性学习的情境感知个性化资源推荐

  2. 由于学习者很难通过传统的关键词搜索方法从海量的教育资源中发现和获取最合适的资源,因此基于上下文的资源推荐服务成为普及学习环境的重要组成部分。 目前,推荐机制已广泛用于电子商务领域,在这些领域中,通常分别考虑基于内容或基于协作的筛选策略。 但是,在这些现有的推荐机制中,学习者的动态兴趣和偏好,普遍学习环境的访问模式和其他属性(例如多模式连接和资源分配)始终被忽略。 因此,这些机制不能有效地反映学习者的实际偏好,也不能完美地适应普遍的学习环境。 为了解决这些问题,提出了一种用于普适学习环境的上下文感
  3. 所属分类:其它

« 12 3 4 5 6 »