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搜索资源列表

  1. 建模用的数理统计方法

  2. 参加建模的人，学习这个，很有帮助啊！ 运用概率论的基础知识，对要研究的随机现象进行多次观察或试验，研究如何 合理地获得数据资料，建立有效的数学方法，根据所获得的数据资料，对所关心的问 题作出估计与检验

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huang2009feng

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. 数据建模与分析 学习数据建模基础

  2. 数据建模与分析 学习数据建模基础 简单易懂 适合新手

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-30
    • 文件大小：64512
    • 提供者：lovinana

  1. 数据建模与分析+学习数据建模基础

  2. 数据建模与分析 学习数据建模基础 学习数据建模不错的资料

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-25
    • 文件大小：64512
    • 提供者：khjian

  1. J2EE学习笔记(J2ee初学者必备手册)

  2. 内容目录 .......................1 Java/JavaEE.....1 2008年11月1日...............1 Unix 学习笔记7 一、Unix前言............7 二、Unix基础知识....7 三、Unix常用命令....8 四、 文件系统权限.21 五、软硬连接的区别..........................22 六、范例程序...........22 七、网络基本命令...26 八、Shell scr ipts:脚本编程...

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-05-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yangshanyin

  1. Django 学习资料

  2. Django web 开发资料 第一章 Django介绍 第二章 让我们开始吧 第三章 动态页面基础 第四章 Django的模板系统 第五章 和数据库打交道：数据建模 第六章 Django的管理界面 第七章 表单处理 .....

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-10-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：JetWindLee

  1. UML面向对象分析与建模,面向对象技术与UML,需求分析用例技术,面向对象的建模概念与建模表示法,对象模型、动态模型,面向对象的设计建模技术,面向对象与软件复用

  2. 授课对象：软件工程硕士 先修课程：面向对象程序设计语言（C++或JAVA）、 数据结构、数据库系统、软件工程 本课程的教学目的 开设该课程是为了培养学生运用面向对象的 思维方式建立软件系统的分析、设计模型，提高 学生软件开发的能力及解决问题的能力，建立可 复用的、可维护的软件系统，为后读课程的学习 奠定基础,为培养优秀的软件开发人才奠定基础。 主讲人 ： 王宇颖 哈尔滨工业大学计算机学院软件工 程 研 究 室

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-11-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：shajed

  1. Java/JavaEE 学习笔记

  2. Java/JavaEE 学习笔记 作者在杰普学习时的学习笔记，是J2ee初学者必备手册，是大家学习J2EE开发的很好的参考笔记。 Java/JavaEE 学习笔记 内容目录: Unix 学习笔记..........7 一、Unix前言............7 二、Unix基础知识....7 三、Unix常用命令....8 四、 文件系统权限.21 五、软硬连接的区别..........................22 六、范例程序...........22 七、网络基本命令...26 八

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ss_geng

  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chen_767

  1. J2EE学习笔记

  2. 共享本人近几年学习工作总结文档。 J2EE学习笔录 2 第一章：JAVA的输入输出流 2 1.1:概述： 2 1.2:主要输入输出类 3 1.3例程 建立聊天室: 5 第二章：JAVA设计模式 18 2.1：创建型设计模式 19 2.2：结构型设计模式 32 2.3：行为型设计模式 83 第三章：JAVA基本语法 118 3.1：语言基础知识 118 3.2：声明和访问控制 120 3.3：运算符和赋值 121 3.4：流程控制、异常处理和断言 121 3.5：面向对象、重载和重写、构造函数和

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-06-28
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：lishiyin

  1. 开源力量——数据挖掘原理与实战

  2. 整套大数据课程从hadoop入门开始，由浅入深，内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”，“Hive开发实战”，“Hbase开发实战”，“Spark，mahout，sqoop，storm诸模块开发实战”，“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成，所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如，对于只需要了解hadoop基本编程的人，只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可以了；对于立志于从事大数据领域的零起点人员，可以选择四个板块依次学习；对于已经有一定基础的hado

  3. 所属分类：Java

  1. 数学建模学习

  2. 数据建模基础

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-07-11
    • 文件大小：188416
    • 提供者：qq_28098403

  1. 统计学习导论-基于R应用

  2. 以R语言为基础，详细介绍各种数据建模，统计方法，主要包括：线性回归，逻辑斯谛回归、LDA，DA和KNN 、抽样方法、线性模型选择与正则化、线性模型、决策树、支持向量机、无指导学习等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-05-04
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：sjy_lhf

  1. 最新版-IT视频学习资源大全-直接下载地址列表20191015.xlsx

  2. 内容包含如下： Linux基础进阶与自动化运维、UI设计、web前端开发、产品设计、项目管理、Android、C语言、C++、IOS开发、Java、Php、Python、Hadoop、Spark、Storm、Flink、数据建模、大数据、数据挖掘与分析、数据库、云计算、Docker、机器学习、金融量化与区块链、神经网络与AI、Matlab、Modeler、R语言、Html5网页开发等不同内容

  3. 所属分类：Openstack

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：68608
    • 提供者：hys8298

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. SWAT建模基础数据准备与处理（2）.mp4

  2. 本视频为SWAT建模前期数据准备与处理（包括DEM、土地利用、土壤类型数据），适合SWAT建模小白学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-06-07
    • 文件大小：127926272
    • 提供者：weixin_39838244

  1. 学习笔记(02):零基础搞定Python数据分析与挖掘-数据分析的流程

  2. 立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/6861/326736?utm_source=blogtoedu ROI=收入/投入，大于1为挣钱 SEMMA S:sample（收集数据，基于需求，有针对性行的收集可以解决问题的数据） E:explore（数据探索，以求对数据的进一步了解） M:modify（数据修正，便于下一步的分析和建模） M:model（数据建模，侧重于未知事件的预测） A: assess（模型评估，检验模型的稳定性以及实用性。） 作者：卢云伟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_38692043

  1. BCS_Workshop_Apr_20:基本机器学习，计算建模，心理物理学，基本数据分析和实验设计研讨会-源码

  2. 脑与认知学会在线研讨会20年4月 该资料库包含2020年3月至4月进行的研讨会的所有讲座和研讨会材料。该研讨会的目的是教授学习脑科学以逆向工程人脑/智能以创造更通用和更广泛的知识所需的各种技术技能的基础。面向未来世界的智能AI。它涵盖了一系列主题，包括： 基础机器学习 计算建模 心理物理学，数据分析和实验设计 讲座和讲习班材料是指向不同在线资源的链接，以及创建的一些其他材料的组合。作业是由创建的。 研讨会的完整时间表在 讲座材料和资源： 主题 链接 基本的Python 机器学习 计算建模 心理物

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：635904
    • 提供者：weixin_42131890

  1. data-science-tidy:Tistudio中为期两天的讲习班中的Tidyverse数据科学入门材料-源码

  2. Tidyverse中的数据科学导论 rstudio :: conf 2020 Amelia McNamara和Hadley Wickham :spiral_calendar: 2020年1月27日至28日 :alarm_clock: 09:00-17:00 :hotel: B广场（大堂层） :writing_hand: 概述 这是为期两天的动手研讨会，专门为R＆RStudio的新手和亲身学习的人而设计。 您将学习R和数据科学的基础知识，并使用RStudio IDE（集成开发环境）进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：103809024
    • 提供者：weixin_42152298

  1. 二维分割贯序正则化超限学习机

  2. 针对大规模在线学习问题, 提出一种二维分割贯序正则化超限学习机(BP-SRELM). BP-SRELM以在线贯序超限学习机为基础,结合分治策略的思想,从实例和特征两个维度对高维隐层输出矩阵进行分割,以降低问题求解的规模和计算复杂性, 从而极大地提高对大规模学习问题的执行效率. 同时, BP-SRELM 通过融合使用.Tikhonov正则化技术进一步增强其在实际应用中的稳定性和泛化能力. 实验结果表明,所提出的BP-SRELM不仅具有更高的稳定性和预测精度,而且在学习速度上优势明显,适用于大规模数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：632832
    • 提供者：weixin_38751512
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