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搜索资源列表

  1. c#.net函数和方法集

  2. c#.net函数和方法集便于学习.net的同志参考
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-12-11
    • 文件大小:59kb
    • 提供者:archerjm
  1. 汇总c#.net常用函数和方法集

  2. 汇总c#.net常用函数和方法集,很好的学习C#的资料,快来下载
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-01-01
    • 文件大小:82kb
    • 提供者:wypIT1985
  1. c#.net常用函数和方法集和知识类库

  2. 汇总c#.net常用函数和方法集 c#知识类库 是C#学习和开发不开或缺的手旁工具书
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-09-19
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:freewq_cn
  1. C#函數方法集

  2. C#函數方法集,包含各种常用函數,方法 推荐初学者学习
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2013-03-08
    • 文件大小:13kb
    • 提供者:lifehappy2010
  1. 目标检测 机器学习方法 静态场景 测试车辆检测

  2. 利用机器学习方法(分类)实现静态场景下的测试车辆检测  利用C语言或者Open_CV库,或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。需使用机器学习方法。代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。  Data文件夹中包含train_34x94(训练集)和test(测试集)两个文件夹。其中,train_34x94文件夹中的数据用于训练模型,包含pos文件夹(内有550个正例样本)和neg文件夹(内有500个负例样本); Test文件夹中的数据用于测试。  在Test测试集中的总体
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-02-14
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:u012863603
  1. 华中科技大学 源码和实验报告 基于《MovieLens电影评分数据集》使用各种机器学习方法预测电影评分,找出最佳的机器学习算法.zip

  2. 华中科技大学 源码和实验报告 基于《MovieLens电影评分数据集》使用各种机器学习方法《预测电影评分》,找出最佳的机器学习算法.zip
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-09-13
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:songzailu6482
  1. 学习方法集

  2. 有关学习方法的总结,介绍学习记忆方法以及学习的案例
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-07-20
    • 文件大小:15kb
    • 提供者:skymoon0808
  1. c#.net 常用函数和方法集

  2. c#.net 常用函数和方法集 ,学习的朋友可以参考下。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-05
    • 文件大小:55kb
    • 提供者:weixin_38690017
  1. 1)2020C-一种硬盘故障预测的非监督对抗学习方法.pdf

  2. 领域:异常检测,深度学习 方法:非监督对抗学习 场景:硬盘故障检测 网络结构:基于LSTM自编码器与生成式对抗网络相结合 数据集:BackBlaze 采用非监督对抗学习的好处,由于训练阶段未用到异常样本(即正样本),模型不受样本不均衡的影响,很好的避免了由于训练样本不均衡导致的过拟合问题。 已有研究大都使用5 天以内的短期序列数据进行学习和检测,不能很好的学习到自我监测分析报告数据长期稳定的变化趋势,使得模型不具有鲁棒性。同时结合14年提出的生成式对抗网络。故提出了基于LSTM的自编码器与生
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:861kb
    • 提供者:qq_16488989
  1. 统计学习方法笔记(1)—感知机

  2. 统计学习方法笔记(1)—感知机引言感知机模型模型简述感知机算法思想感知机算法性质算例实现导入数据使用前两类莺尾花数据利用感知机进行线性分类小结参考轻松一刻 引言 下午拜读了李航老师的《统计学习方法》的感知机部分,随带跑了一个相关算例,于是将所学的知识整理到了这篇博文。不足之处望笔者多加指正。 感知机模型 模型简述 感知机主要的功能就是把一个数据集进行二分类,例如输入人的身高体重,感知机可以判断该人是否肥胖,是机器学习中相对简单的一个模型。开始正文前,我们先约定好符号: 模型的大致实现流程为:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:412kb
    • 提供者:weixin_38734008
  1. 《统计学习方法》——第一章 统计学习方法概论

  2. 1.1 统计学习     统计学习就是计算机系统通过运用数据及统计方法提高系统性能得机器学习。现在人们提及得机器学习,往往是指统计机器学习。 统计学习由监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等组成。     李航的《统计学习方法》以介绍统计学习方法为主,其中第2-8 章都是监督学习方法为主。 1.2 监督学习     输入/输出空间:监督学习中,输入与输出的所有可能取值的集合分别称为输入空间和输出空间。输入与输出空间可以是有限元素的集合,也可以是整个欧式空间,通常,输出空间远远小于输入空间。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:278kb
    • 提供者:weixin_38597300
  1. 汇总|基于3D点云的深度学习方法

  2. 作者:Tom Hardy Date:2020-2-18 来源:汇总|基于3D点云的深度学习方法 本文参考:https://arxiv.org/pdf/1912.12033.pdf 前言 三维数据通常可以用不同的格式表示,包括深度图像、点云、网格和体积网格。点云表示作为一种常用的表示格式,在三维空间中保留了原始的几何信息,不需要任何离散化。因此,它是许多场景理解相关应用(如自动驾驶和机器人)的首选表示。近年来,深度学习技术已成为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域的研究热点,然而,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:642kb
    • 提供者:weixin_38551143
  1. ExploratoryDataProject1:说明该作业使用来自UC Irvine机器学习存储库的数据,该存储库是机器学习数据集的流行存储库。 特别是,我们将使用我在课程网站上提供的“个人家庭用电量数据集”-One-to-one dati

  2. ExploratoryDataProject1 说明该作业使用来自UC Irvine机器学习存储库的数据,该存储库是机器学习数据集的流行存储库。 特别是,我们将使用我在课程网站上提供的“个人家庭用电量数据集”:数据集:电力消耗[20Mb]说明:测量一个家庭中一个家庭的电力消耗的方法-在近4年内的分钟采样率。 提供不同的电量和一些子计量值。 数据集中9个变量的以下描述来自UCI网站:日期:以dd / mm / yyyy格式表示的时间时间:以hh:mm:ss格式表示的时间Global_active
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:22kb
    • 提供者:weixin_42134285
  1. MachineLearningAlgos:统计学习方法的实施-源码

  2. 某些ML算法的实现 《统计学习方法》一书中算法的实现 《统计学习方法》 python实现 使用MNIST数据集来验证算法。 该存储库仍在更新中。 已实施: kd-tree用于实现KNN 使用SGD或准牛顿优化目标函数。 当使用准牛顿法时,可能会遇到一些数值问题。该错误尚未修复。 (以后再说吧呜呜呜) 使用准牛顿优化目标函数。 似然函数的导数不同于《统计学习方法》中的导数。对于MNIST数据集,导数为: 请参阅论文序列最小优化:训练支持向量机的快速算法 将整个内核函数矩阵存储在内存中。为了节省内存
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:626kb
    • 提供者:weixin_42144707
  1. 用于在双宇宙上更新粗糙集模型中的近似值的增量学习方法

  2. 用于在双宇宙上更新粗糙集模型中的近似值的增量学习方法
  3. 所属分类:其它

  1. 对偶宇宙的粗糙集模型中逼近的增量学习方法

  2. 对偶宇宙的粗糙集模型(RSMDU)是两个宇宙上经典粗糙集理论(RST)的广义模型。这是在动态环境中使用增量更新近似方法来更好地支持基于RST的数据挖掘相关任务的有效方法。在本文中,我们提出了一种增量学习方法,用于当两个宇宙的对象随时间变化时,更新RSMDU中的近似值。通过图示说明了所提出方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:307kb
    • 提供者:weixin_38637764
  1. Statistical-Learning-Methods:实施统计学习方法,李航刻苦。李航《统计学习方法》一书的硬核Python实现-源码

  2. 统计学习方法(中文文档请往下翻) 实现统计学习方法(李航)介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现,包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存储库。 线性链条件随机场。 我在任何其他类似的存储库中都找不到此模型。 由baum-welch驱动的HMM。 大多数回购协议仅提供经过计数训练的HMM。 详细。 所有算法均已实现。 我尽力不跳过任何细节。 例如, 关于如何通过交叉验证选择最佳的CART之一,我通过电子邮件询问了李航博士,并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:57kb
    • 提供者:weixin_42176612
  1. mlgauge:一个简单的库,用于对跨不同数据集的机器学习方法的性能进行基准测试-源码

  2. 一个简单的库,用于对跨不同数据集的机器学习方法的性能进行基准测试。 mlgauge也是围绕包装和这为机器学习标准数据集。 mlgauge可以帮助您,如果 您正在开发一种机器学习方法或一种automl系统,并希望与其他方法进行比较和分析。 您正在学习不同的机器学习方法,并且想了解不同方法在不同条件下的行为。 查阅以了解更多信息。 安装 pip install mlgauge 用法 这是使用mlgauge设置和运行比较基准的工作流程: 通过定义Method类来设置您的方法。 如果您的方法遵循
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:78kb
    • 提供者:weixin_42099302
  1. contrastive-learning:对比学习方法-源码

  2. 对比学习方法 支持更多内容的对比学习方法的第三方pytorch实现(请参阅“可用内容”部分)。 有什么可用的? 使用SimCLR进行对比学习预训练 通过停止梯度进行在线线性评估 Pytorch闪电登录和默认收益(多GPU训练,混合精度等) 在GPU装置上收集负片以模拟更大的批次大小(尽管梯度不会在GPU上流动) 使用加快数据加载速度(以使用更多GPU内存为代价) SimCLR多分辨率农作物 SimCLR + 预训练后线性评估(通常得出1-1.5%的准确度点) 工作于: 结果 模型 方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:27kb
    • 提供者:weixin_42134554
  1. dl-for-emo-tts:关于我们尝试使用深度学习方法进行情感文字转语音的摘要-源码

  2. 情感文本转语音的深度学习 关于我们尝试使用深度学习方法进行情感文字转语音的摘要 内容 数据集 数据集 演讲人数 情绪化 话语数量 不重复提示数 期间 语言 评论 优点 缺点 24(12女,12男) 8(镇静,中立,快乐,悲伤,愤怒,恐惧,惊喜和恶心) 1440 2个 约1小时 英语 每个说话者都有4种表达中性情绪的声音,而8种说话则包含所有其他情绪的声音,因此每个说话者有60种言语 容易获得 包含的情绪很容易解释 话语非常有限 词汇不佳 用不同的声音说出相同的话 5(3男,2女) 5(
  3. 所属分类:其它

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