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搜索资源列表

  1. talking_2_computers:与与计算机交谈有关的所有事物。 包括我学到的东西,想法和有用的资源-源码

  2. 目录 学习时间表 学习了如何在R语言中使用ggplot2 去了德国的微生物学讲习班 阅读生物学家实用计算向我介绍了Linux,bash,正则表达式和Python 选择Vim作为我的文本编辑器 使用Python学习的基础知识(变量,条件,循环) 二手的学习Python的困难之路 了解有关Linux和bash的更多信息 开始使用Github 在RU(2021年秋季)成为CAREERS Cyber​​team的一部分开始学习高性能计算 参加了CyVerse容器研讨会(2021年秋季) 向我介绍了
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  1. JavaEE-Study:java的学习时间表源码-源码

  2. #Java Study个人java学习路线代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:13kb
    • 提供者:weixin_42131013
  1. Physalia_ML-源码

  2. Physalia_ML 生物学家的机器学习,动手入门 授课教师: Pietro Franceschi,Filippo Biscarini 提要使用现代定量技术表征复杂现象是几乎每个研究领域的标准方法。 生物学也不例外,并且在生命科学的方方面面都广泛使用多组学技术(代谢组学,转录组学,基因组学和蛋白质组学)。 最终的多元数据集非常复杂,需要应用高级数据分析方法来优化检索到的信息。 对于相对大规模的研究,机器学习是补充经典多元统计方法的有效工具。 本课程的目的是突出这些数据分析方法在生物学研究中
  3. 所属分类:其它

  1. mlcourse_dubai:迪拜机器学习课程的资料库-源码

  2. 迪拜的开放式机器学习课程 该库包含2020年Spring在迪拜举行的ML课程的所有考试材料。该课程在开放数据科学社区的支持下成立。该课程于2月19日开始。该活动将由霍特国际商学院举办。所有讲座将由具有Reactor,FICO,Deloitte,VISA,沙迦美国大学的实践经验的导师讲授。 讲座时间表 简介,2020年2月19日 熊猫探索性数据分析,2020年3月25日 使用Python进行可视数据分析,2020年1月4日 决策树,2020年4月4日 Logistic回归,2020年4月15日 合
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    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:96mb
    • 提供者:weixin_42159267
  1. takara2314:我的GitHub个人资料-源码

  2. :fox: takara2314(宝口滨口) Konnichiwa!我是KOSEN学生takara2314。我喜欢Minecraft,Do啦A梦,狐狸,编程,可爱的东西等等。我对所有IT都感兴趣。我尽力编写很多代码。 (顺便说一句,我已经能够轻拂输入内容了!) :laptop:作品 :使用提供分配信息的API :即将推出... :page_with_curl:专案 :将有关家庭作业的时间表添加到我的班级TimeTree的系统 :包括我的新年卡2021 AR :由PGGAN 2
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  1. expresso:一个代码学院项目帮助学习Express Routing,SQL和持久性API的构建-源码

  2. Expresso的 项目概况 在这个顶峰项目中,您将为名为Expresso的咖啡店内部工具构建所有路由和数据库逻辑。 Expresso内部工具应允许用户: 创建,查看,更新和删除菜单 创建,查看,更新和删除菜单项 创建,查看,更新和删除员工 创建,查看,更新和删除员工的时间表 您可以在下面的视频中查看所有正在使用的功能:降价处理器不支持视频标签。 如何开始 首先,请在下载该项目的启动代码。下载zip文件夹后,双击它以解压缩并访问该项目的内容。 要查看您网站的本地版本,请在Google Chr
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:606kb
    • 提供者:weixin_42166623
  1. SoftwareStoryPointsPrediction:该项目将提供有关如何通过自然语言处理和机器学习从文本描述中自动估计每个软件任务的故事点的背景知识。-源码

  2. 机器学习和自然语言处理的敏捷开发中的软件工作量预测 软件开发项目的成功除其他因素外,还取决于项目和时间管理。用于帮助敏捷软件开发的时间管理和估计项目时间表的一种流行方法是估计故事点数,该故事点数表示每个单个软件问题或请求的开发工作量(以工时为单位)。在本文中,我们探索了各种文本向量化机器学习技术,以预测以故事点数衡量的软件开发工作量。我们的结果表明,该问题可以表述为分类问题或回归问题,并可以通过监督学习成功解决。此外,我们的几种回归模型比以前的文献具有更高的准确性。我们还证明,与一般的半监督学习
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:993mb
    • 提供者:weixin_42161497
  1. EduManageClient-源码

  2. 这是学生和老师将使用的网站 你可以尝试 特征 Online register 教师可以在网站上保留每个班级的成绩和出勤率。 File sharing 老师和学生可以上传和查看特定课程中的文件。可用于上传作业,学习资料等。 Scheduling 所有的计划任务都可以在网站内部执行,老师和学生可以看到自己的时间表。 为阿尔巴尼亚的早期和中等教育系统提供支持 正在开发中 这仍在开发中,因此希望对设计和功能进行重大更改。
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    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:425kb
    • 提供者:weixin_42129005
  1. BCS_Workshop_Apr_20:基本机器学习,计算建模,心理物理学,基本数据分析和实验设计研讨会-源码

  2. 脑与认知学会在线研讨会20年4月 该资料库包含2020年3月至4月进行的研讨会的所有讲座和研讨会材料。该研讨会的目的是教授学习脑科学以逆向工程人脑/智能以创造更通用和更广泛的知识所需的各种技术技能的基础。面向未来世界的智能AI。它涵盖了一系列主题,包括: 基础机器学习 计算建模 心理物理学,数据分析和实验设计 讲座和讲习班材料是指向不同在线资源的链接,以及创建的一些其他材料的组合。作业是由创建的。 研讨会的完整时间表在 讲座材料和资源: 主题 链接 基本的Python 机器学习 计算建模 心理物
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:621kb
    • 提供者:weixin_42131890
  1. EnergyCatapultPresumedOpenDataChallange--源码

  2. 电动梦想预报器-POD Data Science Challange 目录 关于该项目 POD数据科学挑战推定公开数据是一项与能源系统弹射器和可持续能源中心合作的西方电力分配(WPD)项目,该项目展示了通过增加能源数据的可视性和可用性而创造的价值。 挑战要求参与者利用几年来的小时数据,以设计电池存储设备的最佳时间表,以同时减少高峰需求并最大限度地利用太阳能光伏发电。 数据集包括配电网络需求,太阳能光伏发电输出和来自多个站点的天气数据。 我们的队伍 电动梦预测者是Bhanu Duggal,Ja
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    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:54mb
    • 提供者:weixin_42131628
  1. learning-tool-源码

  2. 学习工具 :books: 让我们来学习! 学习从未如此简单。 有了这个应用程序,您一直想要的所有知识都唾手可得。 不要浪费时间成为新的爱因斯坦 :red_apple: 在此处检查端点: 团队成员 :flexed_biceps: 乔安娜·乔拉(JoannaZioła) 莱拉·雷利加 康拉德·里奇科(Konrad Ryczko) 马尔辛·波文兹卡(MarcinPawęzka) MałgorzataFrydrychowicz 帕特里贾·科瓦奇克(Patrycja Kowalczyk) 特
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    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:322kb
    • 提供者:weixin_42131439
  1. Bens-Cover-Letter-源码

  2. 你好! 我叫本 这是我给ESRI的求职信,ESRI是我绝对喜欢工作的公司! 多年来,我一直对可视化地理数据感兴趣: 从我在德克萨斯大学地理系学习的那一刻起: -对于我现在的抱负是一位有抱负的数据科学家:![](/ images / geo_project2.JPG) 我想继续创建诸如此类的出色项目,以帮助世界各地的人们! 就像ESRI一样,我希望我的工作为可持续性,社区,教育,研究和积极变革做出贡献。 我如何帮助ESRI完成任务? 与数据 我很长时间以来一直在使用数据来回答问题和解决问题
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    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:804kb
    • 提供者:weixin_42116734
  1. Intro-to-rnaseq-hpc-salmon-flipped:批量RNA序列介绍-源码

  2. 使用高性能计算(HPC)的RNA-seq简介 观众 所需的计算能力 期间 生物学家 没有 3节在线研讨会(约7.5个小时,由讲师指导) 描述 该资料库提供了为期2天的RNA测序数据分析研讨会的教学材料。 该研讨会的重点是教授基本的计算技能,以有效利用高性能计算环境来实现RNA-seq数据分析工作流程。 它包括对shell(bash)和shell脚本的介绍。 除了运行来自FASTQ文件的RNA-seq工作流程以使用Salmon进行数据计数外,研讨会还涵盖了RNA-seq实验设计和数据组织/管理的最
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    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:52mb
    • 提供者:weixin_42171208
  1. QHack:QHack的官方仓库—量子机器学习黑客马拉松-源码

  2. 注意:在我们考虑QHack Open Hackathon提交时,此存储库已被冻结。 希望您喜欢这次活动! 欢迎来到量子机器学习黑客 ! 我们很高兴能有机会与如此众多的参与者见面并一起工作,我们很高兴在活动期间与大家互动。 今年的活动包括三个主要部分: :我们将在进行直播。 与我们一起进行为期三天的演讲,演讲嘉宾来自一组令人惊异的演讲者。 :通过解决所有技能水平的一系列QML挑战问题来建立自己的技能。 :向世界展示和可以做什么! 梦想您自己的黑客马拉松项目,或者从我们的种子创意之一开始
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    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_42135073
  1. 学习时间表-源码

  2. 学习时间表 Study Schedule Web App-使用带有Materialize UI和CSS的简单Vanilla Java脚本构建。 欢迎来到学习时间表 :waving_hand: ... 1-您输入主题,最多5个主题。 2-自定义您的学习时间表以适合您的需求。 实时站点视图: :
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    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:26kb
    • 提供者:weixin_42099176
  1. NLPlearning:用于在学习NLP的过程中存储笔记和物料的存储库-源码

  2. NLP学习 朱利安的记忆库用于在学习NLP的过程中存储笔记和物料 我通过一个名为Datawhale的小组的学习程序开始学习NLP,我应该参加一个比赛,因此我将我自己在这场比赛中所做的所有笔记都存储在这里。 所需链接 文件内容 文件 内容 Docker使用笔记 python语法笔记 记录这场的进度 2_19热身赛直播笔记 学习时间表 内容 时间 Docker入门 2021年2月17日-2021年2月19日 NLP比赛 2021年2月19日- 日志 2021年2月19日:完成了[Docker练习
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    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:weixin_42176612
  1. PlanPal:适用于iOS和Android的个人护理应用程序,旨在使用经过心理验证的技术来有效地管理学习计划-源码

  2. 平板电脑 此个人护理应用程序旨在使用经过心理验证的技术来有效地管理工作/学习时间表。 该应用程序具有三种自动生成的时间表模式:具有两种类型的较长时间和较短时间的非自定义时间表,以及自定义时间表。 自定义和非自定义计划一旦生成,便无法修改。 非定制日程安排限制了学习活动的时间安排,这些时间基于对较短时间段和较长时间段的学习背后的研究。 该应用程序的主要功能包括: 1.自动生成适合用户需求和规格的个性化时间表。 2.推送通知以提醒您休息,开始下一个任务,补水等(当前未实现) 目录 特性与功能
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    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:weixin_42137032
  1. python_daily:我日常学习的更新-源码

  2. 我的Python目标 我在Python中学习的更新。 PYTHON目标 用Python学习机器学习 了解如何使用Python改善技能 学习课程 ZTM机器学习与数据科学 在2月28日之前完成第6节和第7节 ZTM Python开发人员 找时间完成(不是优先事项) 现代Python开发人员:用于参考资料和练习 ZTM机器学习与数据科学 3月15日之前完成课程完成JS目标后的时间表
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    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:weixin_42116791
  1. Python:寿命太短,您需要Python-源码

  2. Python 表内容 团队成员 李Je( ) 崔恩中( ) ( ) ys( ) 安大eh( ) 学习时间表 회차 일정 진도 1회 2020/10/12 -- 2회 2020/10/19 ch1-ch2 项目成果
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    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:31kb
    • 提供者:weixin_42114041
  1. learningX:使用React Native:atom_symbol_selector:开发的清华大学网络学习应用程序-源码

  2. 学习X 清华大学网络学堂App,以React Native构建 使用React Native开发的清华大学网络学习应用程序 :atom_symbol_selector: 下载 Android替代品 iOS替代品 macOS替代品 应用功能 基本的 浏览老师发布的最新通知。 预览或下载每门课程的上传文件。 在跟踪截止日期的同时查看任何作业详细信息。 高级 推送通知(非官方) 提交作业 添加到收藏夹 设定提醒 隐藏课程 固定在顶部 暗模式 课程时间表日历同步 分配日历/提醒同步 搜索 在学期之
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