立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26266/334242?utm_source=blogtoedu LeNet模型核心概念： 1.卷积 input image-kernel-feature map 2 池化（下采样）尺寸减半所以下采样 max pooling & average pooling 3激活函数（ReLU） LeNet逐层分析： 第一个卷积层C1 n(c):滤波器个数-No.of filters （又称为卷积核） F:  Filter siz