立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26257/326454?utm_source=blogtoedu 数据与模型准备 1.数据获取与标注     数据预处理     数据标注labelme 2.模型定义：    输入图像大小    反卷积网络层：增加网络的深度和非线性能力deconv1-5，每一个反卷积恢复2倍分辨率    跳层连接：    通道补偿：CRelu；DenseNet（充分利用每一层的特征）     完整的模型结构 作者：Mayable