01-Linux基础 02-Python基础 05-面向对象 06-MySQL 07-网络编程 08-多线程 09-MongoDB数据库 10-正则表达式 11-Git 13-HTML&CSS 15-前端项目 21-爬虫 23-Numpy基础,数据分析 24-机器学习介绍 25-决策树 26-朴素贝叶斯分类 27-支持向量机,聚类 28-推荐引擎，自然语言 29-语言识别。图像识别 30-人脸识别

目录 环境 介绍 机器学习步骤 深度学习、机器学习、人工智能三者的关系 神经网络 二分类逻辑斯地回归模型 多分类逻辑斯地回归模型 目标函数（损失函数） 主要类型 举例 神经网络训练 训练目标 梯度下降算法 TensorFlow实现 计算图模型 命令式编程 声明式编程 二者的对比 数据处理 下载数据 准备工作 读取数据 查看数据 数据读取及预处理整体代码 构建模型 构建计算图 构建模型整体代码 初始化及运行模型 整体代码 注意事项 参考资料 环境 python 3.6 + TensorFlow 1

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24458/296244?utm_source=blogtoedu 粘包现象解决（终极版） 1.简单版的问题所在 1）报头信息不一定只是包含着命令执行结果的字节数长度，在文件传输的时候也可能包含文件名等，这时候就需要用到字典来将文件的相关信息进行封装 2）struct模块中struct.pack(‘l’,数据长度)，这个数据长度是有限制的，当发送的文件的字节数长度超过时，就会出现错误！ 2.知识点 1）字典转为bytes