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搜索资源列表

  1. JAVA学习宝典，理论与实践结合，众多算法云集——JAVA实战训练.djvu

  2. 学习Java的掌上宝典，学习算法的好工具，需要DJVU阅读器阅读。djvu阅读器的下载地址如下：http://download.csdn.net/source/1927749

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-23
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：z312757929

  1. BP神经网络模型与学习算法

  2. 　在人工神经网络发展历史中，很长一段时间里没有找到隐层的连接权值调整问题的有效算法。直到误差反向传播算法（BP算法）的提出，成功地解决了求解非线性连续函数的多层前馈神经网络权重调整问题。 　　BP (Back Propagation)神经网络，即误差反传误差反向传播算法的学习过程，由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。输入层各神经元负责接收来自外界的输入信息，并传递给中间层各神经元；中间层是内部信息处理层，负责信息变换，根据信息变化能力的需求，中间层可以设计为单隐层或者多隐层结构；最后

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：872448
    • 提供者：lhfzhong2008

  1. 《matlab神经网络应用设计》电子版（免费提供）

  2. 本书根据作者实际使用MATLAB的经验并结合大量的示例，以图文并茂的形式循序渐进地介绍了MATLAB5.X的主要功能、函数命令及一些使用技巧，并介绍了比较复杂的数值计算和图形用户界面的编写方法。本书重点介绍了神经网络的基本原理和学习训练算法，详细介绍了由MATLAB5.3（介绍兼顾MATLAB5.1版和MATLAB5.2版）提供的神经网络工具箱函数的使用方法，并结合作者在科研和指导研究生工作中总结的应用示例，说明了基于MATLAB进行神经网络设计与应用的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：nuaaxuyp

  1. 基于 ANN的HMM训练算法

  2. 本文给出了一种新的HMM 训练算法，该算法通过将ANN集成到HMM 系统，利用ANN对HMM进行训练，以提高HMM识别系统的仕能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-01
    • 文件大小：164864
    • 提供者：chwbin

  1. 基于半监督的帮助训练算法，英文文献，2011

  2. 帮助训练算法不同于传统的混合法，因为，在训练后，只把判决分类器的参数返回并用到下次测试步骤中，而将生成模型丢弃，它只用于帮助主训练器c学习没有标记数据的参数，这就使得c在测试中独立了.我们的目的是让区别分类器能在没有生产性分类器的条件下自动的做预测。 分析：第一，自训练和帮助训练都好，很接近贝叶斯错误。第二，自训练的svm很依赖原始数据分布（标记数据），它的泛化能力与标记数据的监督学习的泛化能力是相关的。而帮助监督的泛化能力就不太依赖原始数据。第三，帮助训练的结果与标记全部样本得到的测试结果几

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sanjinxiaomula

  1. 人脸识别分类中常用方法——支持向量机算法综述

  2. 首先介绍了支持向量杌的理论基础，随后引入支持向量机的概念、几何解释和基本公式，讨论比较了近 几年出现的主要的几种支持向量机的训练算法，在上述算法的基础之上重点研究了当前比较先进的算法——改进的 SMO算法，最后概述了支持向量机的研究现状和发展前景。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-31
    • 文件大小：145408
    • 提供者：pingkai214

  1. 机器学习的好资料

  2. 机器学习的好材料，里面详细介绍半监督的机器学习技术，详细讲解了一种半监督机器学习算法

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-05-14
    • 文件大小：495616
    • 提供者：perhaps_zzy

  1. RBF神经网络学习算法的研究 毕业论文

  2. BF神经网络学习算法的研究 共50页 摘要 本文研究了RBF神经网络的各种学习算法。在总结概述前人工作优缺点的基 础上本文分析了三种优良的学习算法。与现存的学习算法相比在具有良好性 能的前提下本文的算法可以产生更紧凑的网络结构。 本文首先回顾RBF神经网络的网络结构及其基本的学习过程。第二章详细 介绍了径向基函数与插值、RBF网络模型和RBF网络的逼近性能。第三章对现阶 段流行的各种RBF神经网络学习算法作了概述给出了正交最小二乘法(OLS)、 递阶遗传训练算法(HGA)和粒子群优化

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-31
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：rong736

  1. JavaNNS 常用神经网络训练算法

  2. 德国学者编写的神经网络训练算法的程序，非常适合学习神经网络！

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-08-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lovekathy78

  1. 中文词性标注学习训练算法

  2. 中文词性标注学习训练算法，绝对可以运行，具有极高的参考价值~

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-03-27
    • 文件大小：816128
    • 提供者：emcoder

  1. 机器学习分类算法数据（旅游类数据）

  2. 机器学习算法分类算法要用到的文本，数据时旅游类的，已经分为训练集和测试集。

  3. 所属分类：旅游

    • 发布日期：2014-06-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011402596

  1. Python-使用遗传算法和深度学习训练AI来玩贪吃蛇的游戏

  2. 使用遗传算法和深度学习训练AI来玩贪吃蛇的游戏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_39840387

  1. rescomp:水库计算机课程和训练算法-源码

  2. 储层计算机和混沌系统 该软件包包含一个基于ode的储层计算机，用于学习时间序列数据。该软件包还包括用于为三个混沌系统生成和绘制时间序列数据的功能。 安装 该软件包托管在PyPi上，并可以通过pip安装： pip install rescomp 或者，用户可以下载存储库并将存储库的位置添加到其Python路径。 使用import rescomp as rc导入软件包 混沌系统 当前，我们支持在三个混沌吸引子上生成时间序列的代码。可以使用orbit函数生成时间序列，并使用plot3d在3D中进行绘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_42107561

  1. 面向超大数据集的SVM近似训练算法

  2. 标准SVM学习算法运行所需的时间和空间复杂度分别为O(l3)和O(l2),l为训练样本的数量,因此不适用于对超大数据集进行训练。提出一种基于近似解的SVM训练算法:Approximate Vector Machine(AVM)。AVM采用增量学习的策略来寻找近似最优分类超平面,并且在迭代过程中采用热启动及抽样技巧来加快训练速度。理论分析表明,该算法的计算复杂度与训练样本的数量无关,因此具有良好的时间与空间扩展性。在超大数据集上的实验结果表明,该算法在极大提高训练速度的同时,仍然保持了原始分类器的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：413696
    • 提供者：weixin_38670186

  1. 手写数字分类器：在这个项目中，我使用MNIST数据集尝试了一些计算机视觉基础知识。 在该项目中，我训练了机器学习分类算法，以将用户绘制的数字识别为介于0到9之间的数字-源码

  2. 手写数字分类器 在这个项目中，我使用MNIST数据集尝试了一些计算机视觉基础知识。 在这个项目中，我训练了机器学习分类算法，以将用户绘制的数字识别为介于0到9之间的数字。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42129300

  1. atari-model-zoo：以Atari机器学习基准进行训练的经过训练的深度强化学习模型的二进制版本，以及使模型的可视化和分析易于进行以及跨训练算法进行比较的软件版本-源码

  2. 雅达利动物园 该项目的目的是传播由各种算法训练的深度强化学习代理，并使其易于分析，比较和可视化。 希望减少摩擦，以便进一步研究了解强化学习主体。 该项目利用了出色的神经网络可视化库，并与集成。 在IJCAI 2019上发表了一篇介绍这项工作的论文：。 关于 该软件包附带二进制发行版，其中包括（1）通过各种深度强化学习方法在Atari游戏上训练的冻结模型，以及（2）在网络上托管的那些特工在其训练环境中的缓存游戏体验。 安装与设定 依存关系： （版本> 0.8 <2.0;我们目前不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42107374

  1. play-daxigua-using-Re强化学习：使用强化学习DQN算法，训练AI模型来玩合成大西瓜游戏，提供Keras版本和PARL（paddle）版本-源码

  2. play-daxigua-using-Re强化学习：使用强化学习DQN算法，训练AI模型来玩合成大西瓜游戏，提供Keras版本和PARL（paddle）版本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42173205

  1. adabnn：与论文工作相关的代码：“ AdaBnn：经过自适应结构学习训练的二值化神经网络”-源码

  2. 阿达·本 与论文工作相关的代码： “ AdaBnn：经过自适应结构学习训练的二值化神经网络” 该存储库当前包含两个协作笔记本： 带有实验性质的基于Keras实施AdaNet算法提出的由该文件实验“ ”在，对于学习神经网络结构为子网的集合。 此外，AdaBnn表示为对AdaNet的修改，它对运行时间施加了二进制约束，以尝试在时间方面提高性能，并且是一种基于“的正则化方式”。 “。 另外，包含的单独代码包含Adanet和AdaBnn实现及其文档。 一些发现 根据笔记本中提供的实验： 在自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42132352

  1. 基于特征提取的极限学习机算法在可调谐二极管激光吸收光谱学中的应用

  2. 采用波长为1570 nm的激光器分析了天然气背景下的硫化氢气体, 通过自动化配气站产生了体积分数为0~10-4的硫化氢混合气体, 获取了92组稳定状态的光谱数据, 采用极限学习机(ELM)的回归模型反演了硫化氢浓度。把非线性迭代偏最小二乘法引入到光谱预处理中, 利用光谱特征参量与浓度参量建立了回归模型, 采用五折交叉校验的方法对模型进行了评估。测试结果显示, 光谱数据采用特征提取后的预测精度比直接用ELM进行回归的提升了25%, 且模型运算时间由0.12 s缩短到了10 ms以下。特征提取预处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38582506

  1. 机器学习KNN算法之手写数字数字识别

  2. 算法简介 手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例，其数据源获取方式有两种，一种是来自MNIST数据集，另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载，本文基于后者讲解该例。 基本思想就是利用KNN算法推断出如下图一个32×32的二进制矩阵代表的数字是处于0-9之间哪一个数字。 数据集包括两部分，一部分是训练数据集，共有1934个数据；另一部分是测试数据集，共有946个数据。所有数据命名格式都是统一的，例如数字5的第56个样本——5_56.txt，这样做为了方便提取出样本的真实标签。 数据的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38737751
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