目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘

语义层次结构构建旨在构建由上位词-简称（“ is-a”）关系链接的概念的结构。 这项任务的主要挑战是自动发现这种关系。 本文提出了一种基于单词的连续矢量表示，称为单词嵌入的构造语义层次的新颖有效的方法，可以用来度量单词之间的语义关系。 我们通过使用单词及其上位词之间基于单词嵌入的语义预测来确定候选单词对是否具有上位词-同义关系。 我们的结果F得分为73.74％，优于手动标记的测试数据集上的最新方法。 此外，将我们的方法与以前的手动构建的层次扩展方法相结合，可以将F分数进一步提高到80.29％。