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搜索资源列表

  1. aks-workshop:使用Azure Kubernetes服务介绍Docker，容器和Kubernetes-源码

  2. AKS工作坊 欢迎来到AKS研讨会。 第1部分-使用AKS的容器，Docker和Kubernetes简介 在本研讨会的第一部分，您将学习基础知识。 Docker的工作原理，如何打包应用程序并使用Docker使用容器部署它，为什么需要Orchestrator以及如何使用Azure Kubernetes Services在Kubernetes上部署应用程序。 即将举行的会议 在查看即将举行的研讨会 议程 第一天 第二天 第三天 7:00-7:45 Docker简介 容器编排 了解您的Kuberne

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42171132

  1. kubernetes-the-hard-way-automated:我以Kelsey Hightower的笔记作为开始学习kubernetesdocker-源码

  2. 沃尔克 这是我试图绕过Kubernetes / Docker的话题。 因此，我大致在以下位置关注Kelsey Hightowers文档： : 并使其变成可以通过Vagrant和Ansible进行部署的东西。 按照步骤。目前仅支持VirtualBox（vb）。 先决条件 你需要： python3 流浪汉 VirtualBox（目前仅支持后端） 步骤0 创建group_vars/kubernetes.yml ，最好将其创建为group_vars/kubernetes.yml保管库。 是否包含以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_42133969

  1. Learning_Kubernetes:使用Docker和Minikube学习Kubernetes-源码

  2. 运行您的第一个helloworld Mac上的Minikube入门 设置先决条件 码头工人： 下载适用于Mac的Docker的链接： : 测试命令： docker version 虚拟箱 下载链接： : 测试命令： virtualbox 设置Kubectl： 下载链接： : 测试命令： kubectl version 设置Minikube： 常规下载说明： : 下载链接： : 测试命令： minikube version Docker映像： 启动minikube 首先，使用mini

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  1. microservices-ml-kubernetes-源码

  2. 使用Kubernetese进行大规模机器学习 该项目的目标是使用kubernetes来运行机器学习微服务。 我们正在使用经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据多种功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 有关数据的更多信息，该信息最初取自Kaggle，可上阅读。 该项目使用Python Flask端点公开ML模型。端点通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 安装 码头工人 虚拟箱 对于Ubuntu： 二进制下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42125867

  1. k8s:Kubernetes学习资料库-源码

  2. Kubernetes 欢迎使用我们了解的有关k8的存储库。 :thinking_face: 如何贡献 如果您想通过纠正问题，添加注释或改进文档来在此处为该存储库做出贡献，则可以按照以下教程进行操作： 从该存储库中； 转到您的GitHub个人资料，并克隆fork库； 用您的更改创建一个分支： git checkout -b my-change ; 对代码或文档进行必要的更改； 提交更改： git commit -m 'feat: my new feature' ； 推动您的分支机构

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  1. k8s-study:kubernetes + docker学习示例-源码

  2. k8s-study:kubernetes + docker学习示例

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  1. trainingKubernetes:学习kubernetes-源码

  2. trainingKubernetes:学习kubernetes

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_42121086

  1. pipelines:Kubeflow的机器学习管道-源码

  2. SDK： Kubeflow管道服务概述 是一个机器学习（ML）工具箱，专用于简化，可移植和可扩展地在Kubernetes上部署ML工作流。 Kubeflow管道是使用Kubeflow Pipelines SDK构建的可重用的端到端ML工作流。 Kubeflow管道服务具有以下目标： 端到端编排：启用并简化端到端机器学习管道的编排 轻松进行实验：让您轻松尝试各种想法和技术，并管理各种试验/实验。 易于重用：使您可以重用组件和管道以快速将端到端解决方案拼凑在一起，而无需每次都重新构建。 文献

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  1. Docker-and-Kubernetes:面向DevOps和站点可靠性工程爱好者的docker和kubernetes学习入门-源码

  2. Docker和Kubernetes（k8s）入门 面向DevOps工程师和站点可靠性工程爱好者的汇编学习资源。 这是docker和kubernetes学习资源的集合，这些资源经过编译以易于使用，并被视为开源的Knowledgeedgebase.PR可以免费进行任何更改或升级。

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    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_42097967

  1. notes：记录学习笔记-源码

  2. 个人博客 链接 个人站点： : CSDN站点（已停更） 网站使用 搜寻 ： Alt+P 关闭Esc 小工具 展开Alt+J 接着点击对应数字 文章组织结构 主要以不同知识领域为一个分类，每个分类下或许有个XXX Core.md记录一些基本但有条理的知识点。而Other/零碎知识.md记录所有分类琐碎的知识点，若量够多，能串成一条逻辑时，则迁移至对应分类下。 学习计划 码头工人 官方文档阅读 知识整理 swarm容器编排学习 Kubernetes 简单了解 概念深刻 完善Java高并发

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：weixin_42123296

  1. k8s-edu：kubernetes教育资料，实践实验室，认证学习资料-源码

  2. k8s-edu kubernetes教育材料，实践实验室，认证研究材料以及其他与k8s相关的实验。

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    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_42106299

  1. 学习Kubernetes-源码

  2. 概述 豆荚 部署 复制集 零停机时间部署 自动部署/回滚 自我修复 服务 服务发现 负载均衡 储存选项 存储编排 持久卷 持续批量声明 ConfigMaps（KV）和秘密 为什么选择k8s 自动化，扩展和管理包含的应用程序 容器乐团的指挥 docker-compose尚未准备就绪 好处 负责管理基础设施，让开发人员专注于实现逻辑 编排容器 消除单点故障 （水平）秤容器 零停机时间部署 自我修复 强大的网络和持久存储选项 提供声明性的方式来定义集群的状态 关键集装箱的好处 消除应用程序冲突

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42112658

  1. kubernetes_roadmap：2021年的Kubernetes学习笔记-源码

  2. 什么是Kubernetes？ Kubernetes是一个可移植的，可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 它拥有一个庞大且快速增长的生态系统。 Kubernetes的服务，支持和工具广泛可用。 网站： ： edX： ： GitHub： : Kubernetes艰难的道路

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：weixin_42150745

  1. 学习Kubernetes-源码

  2. 学习Kubernetes

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_42139357

  1. project-ml-microservice-kubernetes：Udacity纳米机器学习项目-源码

  2. [ ]（ ） 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_42116734

  1. k8s_2021：2021年的k8s学习笔记-源码

  2. 什么是Kubernetes？ Kubernetes是一个可移植的，可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 它拥有一个庞大且快速增长的生态系统。 Kubernetes的服务，支持和工具广泛可用。 网站： ： edX： ： GitHub： : Kubernetes艰难的道路 Xilong Jin: xilongusgmail.com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_42097914

  1. kubernetes：从Kubernetes网络研讨会系列学习Kubernetes-源码

  2. Kubernetes 从Kubernetes网络研讨会系列学习Kubernetes 课程清单

  3. 所属分类：其它

  1. kube：学习Kubernetes-源码

  2. 酷比 学习Kubernetes

  3. 所属分类：其它

  1. tensorforce-client：TensorForce-Client：在云中运行并行增强学习实验-源码

  2. 张量客户端 一个本地命令行客户端，通过reinforce.io和Kubernetes使用TensorForce库在Google云中运行强化学习（RL）实验。 既不需要本地GPU，也不需要tensorflow // tensorforce-安装！ 创建完全自定义的集群（包括GPU机器）以能够运行并行化的机器学习任务。 使用简单的json配置文件设置您的RL实验。 Tensorforce-client已经带有许多预定义的配置，可以直接使用。 通过您最喜欢的本地shell中的简单命令行，在生成的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：290kb
    • 提供者：weixin_42144201

  1. kubernetes-vagrant：具有Vagrant，VirtualBox和Ansible的本地Kubernetes-源码

  2. Kubernetes-Vagrant 这个项目可以用作游乐场，学习和试验 ，尤其是在本地安装中。 该代码仅用于娱乐和学习，不用于生产。 建议至少使用8 GB的RAM，但建议使用16 GB的RAM。 虚拟基础架构 使用作为提供将用于创建基础结构。 一台服务器将作为Kubernetes主服务器，而两台服务器将作为Kubernetes工作者。 虚拟机将运行Ubuntu 16.04（xenial）。 启动基础架构： $ vagrant up 如果需要任何更改，则只需修改 。 Kubernetes

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：weixin_42119866
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