该资源为学生成绩数据集，可用于预测学生的成绩等工作。数据集中分为7个属性， 原始数据集每列说明：
GRE 成绩 (290 to 340)
TOEFL 成绩(92 to 120)
学校等级 (1 to 5)
自身的意愿 (1 to 5)
推荐信的力度 (1 to 5)
CGPA成绩 (6.8 to 9.92)
是否有研习经验 (0 or 1)
读硕士的意向 (0.34 to 0.97)
Admission_Predict.csv：
该资源为学生成绩数据集，可用于预测学生的成绩等工作。数据集中分为7个属性， 原始数据集每列说明：
GRE 成绩 (290 to 340)
TOEFL 成绩(92 to 120)
学校等级 (1 to 5)
自身的意愿 (1 to 5)
推荐信的力度 (1 to 5)
CGPA成绩 (6.8 to 9.92)
是否有研习经验 (0 or 1)
读硕士的意向 (0.34 to 0.97)
该数据接近了两所葡萄牙学校的中学学生的学习成绩。数据属性包括学生成绩，人口统计，社会和与学校相关的特征），并通过使用学校报告和调查表进行收集。提供了两个有关两个不同学科表现的数据集：数学（mat）和葡萄牙语（por）。在[Cortez and Silva，2008]中，两个数据集是在二进制/五级分类和回归任务下建模的。
student-mat-pass-or-fail.csv
