点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - 学生评估报告系统
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
学生寝室管理系统评估报告
1).学生信息(记录学号、姓名、性别、系部、年级、专业等) 2).宿舍信息(记录房间号、电话、床位数、住宿费用等) 3).宿舍入住情况(记录房间号、学号、床位号、入住时间等) 4).宿舍调整(管理换床位、换房) 5).访客记录(记录来访人、被访人、房间号、访问事宜、访问时间、离开时间等) 6).宿舍报修记录(记录报修人、房间号、报修时间、报修事宜、处理结果、经办人等) 7).宿舍卫生评比(记录房间号、周次、分数等) 8).系统用户记录(姓名、密码、部门等)
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-12-13
文件大小:45kb
提供者:
daniel4585
软件测试工程师笔试题及参考答案
1、什么是软件测试?2’ 2、软件测试与软件质量保证的区别。10’ 3、报告软件缺陷时,测试人员要对软件缺陷分类,以简明扼要的方式指出其影响,以及修改的优先次序。请描述如何划分缺陷与错误严重性和优先级别?10’ 4、BUG信息应该包含那些内容。5’ 5、测试用例说明应该包含哪些内容?测试用例计划包含哪些目标?10’ 6、WEB应用软件测试必须进行哪些类型测试,请列出每种类型的测试要点。15’ 7、网络应用测试的主要内容是什么?10’ 8、用户文档测试应该注意哪些要点?10’ 9、在DBMS中,
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-04-22
文件大小:11kb
提供者:
wangbo56916860
Student Assessment Reporting System
For this assignment, we assume that students fall into two categories: course work students and research students. For all students, the common information about a student includes the student’s name (first name and last name), the student’s ID, and
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-04-17
文件大小:965kb
提供者:
maplelinst
成绩评估系统
学生课程设计成绩评估系统 JAVAEE课程设计 自己交的报告,改名就OK
所属分类:
Java
发布日期:2012-11-19
文件大小:197kb
提供者:
wwwqqq789
河北工业大学数据库实验报告
本开发项目名称为大学生就业管理系统,主要目的是帮助高校完成对毕业生就业情况的统计与评估。 本数据库有以下功能: (1)学生修改自己的就业情况。 (2)教师及辅导员对就业情况的修改、删除、查询、插入以及数据库权限的授予和回收。
所属分类:
SQLServer
发布日期:2019-04-16
文件大小:933kb
提供者:
jiajiaffffbbfgb
广厦评分系统V1.0官方免费安装版
广厦评分系统是一款针对广厦结构教学软件设计的学生教学成绩评估软件。软件采用了统计学的方式对学生的设计成果作出评估。有助于提高教师教学的效率。 【功能特点】 1、快速导入CAD标准绘图作为评分标准 2、自定义设置评分细则 3、批量添加、删除学生考试结果 4、智能计算学生得分 5、快速导出评分结果 6、生成评分报告,便于教师分析教学成果及之后的教学侧重点。
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-25
文件大小:10mb
提供者:
weixin_39841848
实验1答案 - 建立学生数据库.sql
建立环境实验和数据库/表 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 通过本实验的学习,使学生熟悉SQL Server 2014的集成环境,帮助学生掌握数据库、表的建立方法以及SQL Server的数据导入方法 二、实验内容 (一)、SQL Server 2014的安装 SQL Server2014的安装过程与 SQL Server 2008、SQL Server2012的安装过程类似,都提供了一个功能树以用来安装所有 SQL Server 组件,包括计划、安装、维护
所属分类:
数据库
发布日期:2019-09-21
文件大小:562byte
提供者:
weixin_41360517
2020BUPT数据结构大作业COVID-19疫情环境下低风险旅行模拟系统C语言EGE图形界面实现(含源码、文档)
此为大二学生2020年数据结构课程设计作业,由C语言完成,含图形界面。运行环境:VS2017+EGE。文档包括数据结构说明报告、用户使用说明报告、功能需求&总体方案设计报告、测试&评价和改进意见报告,源码包括项目工程所有资源文件、源代码文件和可执行文件等。供参考使用。 课程设计题目:COVID-19疫情环境下低风险旅行模拟系统的设计 城市之间有各种交通工具(汽车、火车和飞机)相连,有些城市之间无法直达,需要途径中转城市。某旅客于某一时刻向系统提出旅行要求。考虑在当前COVID-19疫情环境下,各
所属分类:
C/C++
发布日期:2020-09-24
文件大小:3mb
提供者:
hycsy2019
TrackingEvaluation:华盛顿协议下的学习过程跟踪评估系统-学生端-源码
学习过程跟踪评价系统-学生端-前端 :anchor:前端框架 角度的 :artist_palette:前端样式 蚂蚁——NG-ZORRO :light_bulb:功能 资源查看 资源推荐 课程达成度 毕业达成度 成绩报告 :memo:更新日志 2019.1.13 [ :sparkles: ]首页基本布局 项目 该项目是使用版本7.0.5生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件,该应用程序将自
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:189kb
提供者:
weixin_42168902
Adversarially-Trained-End-to-end-Korean-Singing-Voice-Synthesis-System:经过对抗训练的端到端韩国SInging语音合成系统-源码
对抗训练的端到端韩语语音合成系统 李聚贤,崔亨锡,全昌彬,古政yun,李京九 首尔国立大学音乐与音频研究小组 INTERSPEECH 2019(最佳学生论文奖,口头报告) 抽象的 在本文中,我们提出了一种使用以下三种新颖方法从歌词和符号旋律开始的端到端韩国唱歌语音合成系统:1)语音增强掩蔽,2)文本和音高的局部调节到超分辨率网络,以及3)有条件的对抗训练。 拟议的系统由两个主要模块组成; mel合成网络根据给定的输入信息生成mel频谱图,超分辨率网络将生成的mel频谱图上采样为线性频谱图。 在m
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:14mb
提供者:
weixin_42138703
Autolab:课程管理服务,可实现自动评分的编程作业-源码
Autolab是一项课程管理服务,最初是由卡内基梅隆大学的一组学生开发的,它使教师可以通过Web向学生提供自动分级的编程作业。 Autolab中的两个关键思想是自动评分,即评估其他程序的程序和记分板。 Autolab还提供了教师在课程管理系统中期望的其他服务,包括成绩簿,花名册,讲义/讲义,实验室报告,代码注释,手动评分,迟交罚款,宽限期,作弊检查,会议,合作伙伴和批量电子邮件。 自2010年以来,Autolab对CMU的教育产生了变革性的影响。 每个学期,约有5,000名CMU学生在匹兹堡
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:3mb
提供者:
weixin_42135073
speech-enhancement-dns-comparison:语音增强深度学习架构比较-源码
用于单通道语音增强的深噪声抑制模型的比较评估 考虑到视频会议系统和流传输工具的日益增加的使用,具有计算有效和有效的语音增强器变得有利和必要。 Microsoft DNS挑战极大地促进了该领域的创新,但仍有很大的改进空间。 这项工作比较了此挑战中提出的两种用于语音增强的深度学习模型:NSNet2和双信号转换LSTM网络(DTLN)。 在基于混响时间RT60和信噪比(SNR)规范的两种对比条件下,分别使用两个数据集和三种不同的以语音质量为中心的措施对这两种模型进行了比较:语音质量的感知评估(PESQ
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-29
文件大小:109mb
提供者:
weixin_42168745