安全准确的数据融合是无线传感器网络中的重要问题（WSNs），并且已经在文献中进行了广泛的研究。 本文结合我们提出了聚类技术，信誉和信任系统以及数据融合算法一种新颖的基于群集的数据融合模型，称为双簇头模型（DCHM），用于WSN中安全，准确的数据融合。 与传统的聚类模型不同WSN，根据信誉为每个群集聚类后，选择两个群集头和信任系统，它们彼此独立地执行数据融合。 然后，结果将其发送到计算相异系数的基站。 如果相异两个数据融合结果的系数超过了用户预先设定的阈值头将被添加到黑名单，并且群集头必须由传感器
